在未來數十年間，人工智能有可能從根本上改變人類社會。中國應充分利用這一極其重大的技術進步提高生產力以保持較快增長。
中國要將目前的創新轉化為長期可持續的增長引擎，就必須精心制定一整套戰略。政府可以為人工智能的發展打牢根基，並且設定激勵人心的目標，以此刺激私營部門的創新和應用。在具體做法上，提出了三個維度的政策框架共五個戰略重點以供參考：
一、相關產業及經濟政策構架
雖說人工智能尚處於早期階段，但其發展很可能是非線性的，這就意味著完善的產業政策必須儘快到位，否則可能出現激勵不當、投資過度各供應過剩的風險，破壞人工智能所產生的價值。市場將主導人工智能技術的開發和應用，合適的政策框架可為其構建一個健康的發展環境。
1、戰略重點之一：建立完善的數據生態系統
海量數據是訓練人工智能系統、吸引人才、加速創新的核心要素之一。中國可以通過建立並落實數據規範、向私營領域開放公共數據、鼓勵跨國數據交流來構建一個更完善的數據生態系統。
首先，建立數據標準是進行廣泛數據分享和實現系統間交互操作的重要前提條件，有助於提升物聯網及人工智能技術的價值。潛在的龐大數據體量是中國的天然優勢，使中國有機會在國際上更好地發揮領頭養的作用。而且，在與中文語言相關的數據規範制定方面，中國也應起到主導作用。
其次，為了提升數據的多樣性，政府應提升高公共數據的開放程度，並帶頭建立行來數據庫。這些舉措同時能夠提升公共服務質、提供政策、制定洞見，從而帶來額外益處。
2、戰略重點之二：拓寬人工智能在傳統行業應用
只有當人工智能技術在中國真正普遍地應用於傳統行業，而不僅僅屬於科技巨頭時，其經濟潛力才會充分彰顯。我們發現傳統行業運用人工智能技術存在首三重障礙
（1）障礙是很多商業領袖還沒有意識到改變現有業務運作方式的緊迫性
（2）障礙是專業技知識的缺失
（3）障礙是實施成本較高
二、教育政策框架
人才對人工智能的發展和應用至關重要。一個健康的人才結構包括尖端的研究人員來推動人工智能基礎技術的發展，開發人員以促進人工智能在現實環境中的應用，以及大量能夠與人工智能系統在不同場景共事的勞動力。
戰略重點之三：加強人工智能專業人才儲備
戰略重點之四：確保教育和培訓體系與時俱進，支持勞動力大軍的再培訓
三、社會及國際政策框架
戰略重點之五：在國內及國際建立倫理和法律共識
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