進入21世紀以來，新一輪的科技革命和產業變革席捲全球。雲計算，數據分析、人工智能，物聯網等新興技術和不同產業的結合，給這些產業帶來深刻的變化。在這些產業中，製造業毫無疑問是受影響最大的產業之一。
回顧過去200多年來工業的發展，其最大的推手是技術的進步：從1784年瓦特發明蒸汽機為標誌的第一次工業革命，到19世紀末電力的使用為標誌的第二次工業革命，到1969年第一臺可編程計算機的誕生為標誌的第3次工業革命，再到2013年德國提出以信息物理系統CPS為標誌的第四次工業革命（工業4.0），每一次工業革命都發端於新技術的運用，並推動了工業生產方式的變化。可以預見，隨著新技術的層出不窮，工業生產方式也將隨之進階，以後還會有工業5.0、6.0……
工業X.0和以往工業革命最大的不同是數據驅動。人、產品、系統、資產和機器之間建立了實時的、端到端的、多向的通訊和數據共享；每個產品和生產流程都可以自主監控，感知了解周邊環境，並通過與客戶和環境的不斷交互自我學習，從而創造出越來越有價值的用戶體驗；企業也能實時的瞭解客戶的個性化需求，並及時做出反應。這種基於數據的智能化給製造業帶來的變化不僅是生產效率的提升，還會在傳統的產品之外衍生出新的產品和服務模式，開闢全新的增長空間，製造業的運營模式和競爭力會被重新定義。
近日，埃森哲發佈了《物聯網+：製造業向智能服務轉型的新引擎》報告，該報告基於來自農業、汽車、鋼鐵、航空、造船、航運、電信、電力、電氣、雲服務等行業領先企業的調研，以及案例研究，探討了中國製造業如何利用物聯網，結合各自所在的產業和人工智能、區塊鏈等新興技術開發出基於數據的創新服務，從而推動業務的增長。
報告指出，隨著傳統工業巨頭的衰落和新興“數字原生”企業的崛起，企業的競爭力正在被重新定義。對製造企業來說，硬件產品和實體資產已經不再是企業競爭力的必然保證：一方面，重資產的多少已經不等同於企業優勢和實力；另一方面，硬件產品的價值正在不斷向服務和軟件遷移。製造企業必須重新審視和定義自身的競爭力，尋找新的增長動能。
為了應對傳統制造業面臨的挑戰，世界上的製造業強國，如德國、美國都提出過振興計劃，如工業4.0、工業互聯網等戰略規劃，中國也提出了“中國製造2025”規劃和“智能製造發展規劃（2016-2020年）”，都把向服務轉型作為製造業升級轉型的關鍵方向。
報告認為，雖然不少製造企業開始著手為客戶提供服務，但是大多數還是基於產品的傳統服務，給客戶帶來的價值有限，也常常跟不上客戶需求的變化。而物聯網的發展則為企業向服務轉型開闢了新的空間，物聯網通過各種傳感器抓取物理世界的數據，再通過對這些數據的分析和應用，幫助企業優化生產流程，提供運營效率，藉助物聯網，企業得以持續感知客戶的需求，創造新的服務模式，推動業務增長，這是物聯網對企業最大的價值所在。
注：來源埃森哲
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