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1.物聯網的解釋
物聯網指的是將無處不在的末端設備和設施，包括具備“內在智能”的傳感器、移動終端、工業系統、樓控系統、家庭智能設施、視頻監控系統等、和“外在使能”的，如貼上RFID的各種資產、攜帶無線終端的個人與車輛等等“智能化物件或動物”或“智能塵埃”，通過各種無線和/或有線的長距離和/或短距離通訊網絡連接物聯網域名實現互聯互通、應用大集成、以及基於雲計算的SaaS營運等模式，在內網、專網、和/或互聯網環境下，採用適當的信息安全保障機制，提供安全可控乃至個性化的實時在線監測、定位追溯、報警聯動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防範、遠程維保、在線升級、統計報表、決策支持、領導桌面等管理和服務功能，實現對“萬物”的“高效、節能、安全、環保”的“管、控、營”一體化。
物聯網的影響
物聯網的逐漸成熟，可以幫助人們實現了“人與人、人與物、物與物”的相互關聯，世間一切都連接起來。物聯網使得連接起來的終端呈指數級增長，產生的數據也會呈指數級增長。物聯網必將是下一個推動世界高速發展的“重要生產力”，一方面可以提高經濟效益，很大基礎上節約成本；另一方面可以為全球經濟的復甦提供技術動力，將是繼通信網之後的另一個萬億級市場。
如果把物聯網用人體來做一個形象的比喻的話，那傳感器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網絡就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息後要進行分類處理。
2.區塊鏈的解釋
區塊鏈是分佈式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學算法。
區塊鏈的幾個特點
1、去中心化的分佈式記錄。所謂去中心化，就是它的計算和記錄信息不再是集中在某一個服務器中，而是分佈在網絡上的很多區塊中，每個區塊都互相鏈接，但是又獨立，我們想要使用信息時，隨時可以在任何一個區塊找到我們的信息。
2、無法追蹤的匿名性。因為區塊鏈的信息存在於任意的區塊中，所以無法追蹤信息的具體位置和操作痕跡，這也是它的一個重要特點，也是最受爭議的一點，從個人來說，很好的保證了隱私性，從監管層面來說，給打擊違法犯罪行為增加了難度。
3、不可篡改的安全性。因為區塊鏈上數據存儲在各個區塊中，想要更改數據必須每個區塊的數據都要更改，這就決定了它的不可篡改的安全性。
區塊鏈的應用
目前，區塊鏈應用最廣的是金融領域，此外還在智能合約、證券交易、電子商務、物聯網、社交通訊、文件存儲、存在性證明、身份驗證、股權眾籌、版權保護等領域有廣泛應用。
3.什麼是大數據
一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
大數據的特徵
大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。
大數據具有如下本質特徵：
1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷；
2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具；
3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網絡痕跡來及時地瞭解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的；
4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在百度搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的；
5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，這是主要的前提，能夠隨時隨刻被人們調用出來！大數據通過分析各種網絡終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。
大數據的三大關鍵點
首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。
其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。
第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。
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