有單個範疇，碩士或者博士一入職，就有可能拿到最高50萬元至70萬元年薪，可企業照樣招不到人，這個範疇就是人工智能（AI）。這種“一才難求”的情況不僅僅實際上有於中國，在全世界都有。
AI人材供需時間差
對人工智能這麼高科技含量的範疇來說，“得人材者得天下”。與此相比較的是，根據高盛《地球人工智能家當分佈》陳說統計，2017年地球新興人工智能項目中，中國佔有51%，數目上已經高出美國。但地球人工智強人材儲備方面，中國卻只有5%幫助。
與快速發展的職業相比，人工智強人材的供應遠遠落在了後頭，人材欠缺成人工智能發展最大短板。人工智強人材培養需要單個很長的時間，而這與人工智能家當對人材的需求，產生了時間差。
“人工智強人材培育與業界需求的時間差，不只是在中國出現，全世界都進行出現，而且落差很大。”圖靈獎獲得者約翰·霍普克羅夫特示意，這是因為咱們進行履歷的信息化革命，具有瞬息萬變的特性，無視是個人，乃至是國度，可能對信息化時代會帶來的衝擊和改變都還沒有全然的理解。
從1972年開始，約翰·霍普克羅夫特一直在美國康奈爾大學運算機科學系任教。他一直致力於運算機科學理論的研究，1986年，因在數值結構和算法設計與分析範疇的出眾進獻，獲得素有“運算機界的諾貝爾獎”之稱的圖靈獎。
此外，他也一直致力於幫助中國高校運算機學科建設及人材培養，在申交通大學、北大等多所高校任教。
約翰·霍普克羅夫特示意，美國很早就開始在人工智能範疇佈局。大約十年前，美國幾乎所有的高校運算機學院都出眾的人物工智能相關的學科設計，市場上也有很多與人工智能相關的就業職位。
更新工場人工智能工程院副院長王詠剛認為，人材教育和市場需求的“時間差”是客觀實際上有的。人工智能家當對人材的需求非常大，而且很緊迫，目前業界遭到的壓力非常大，包羅鋇T、谷歌、Facebook這麼的公司在招聘AI人材的時刻，同樣也面臨“招人難”的問題。
“可是咱們考查這個時間差的時刻，萬萬勸阻採用急功近利的方法。”王詠剛示意，高校AI教育的出發點很重大影響的，要重視學習的人的根基理論培養，而非一味逢迎市場。
教育部門發力AI人材培養
中國在人工智能的佈局上，特別是人為智強人材培養上，起步較晚，全體上學科普及率還不高、學科體系不完善、師資力量比較薄弱、教育質量還不高檔。
中國高校AI教育師資力量還比較匱乏。截至目前，國際人工智能協會（AAAI）27年間一次供給評選出208位院士，中國籍佔4席，僅佔1.92%。據AMiner2017年人工智能與自動駕駛汽車研究陳說，地球領武士工智能專家共742人，美國佔比68%，中國為6.36%。
根據騰訊研究院2017年12月發表的《2017地球人為智強人材白皮書》，地球人工智能範疇的頂尖高校基本由美國包攬。目前，地球共有367所具出眾的人物工智能研究方向的高校，美國具有168所，佔有地球的45.7%，中國具有20所，佔地球5.4%。而在AI範疇學術能力地球高校Top20榜單上，美國有14所上榜，中國有3所高校上榜。
此外，著名院校大多設出眾的人物工智能相關專業和研究方向。而在中國，人工智能相關專業講授和科研活動多分散於運算機和自動化等學科中，智能專業學科否定重點學習內容，學時佔比也較少。目前，智能學科與相關手藝在中國還否定一級學科。
面臨人工智能的氣口和當下人為智強人材的緊缺，多所高校相繼開設了人工智能的學科和專業，和幾個人工智能學院，並且，這種趨勢在不斷擴大。
4月3日，北大副校長田剛示意，從本年起，北大設立“AI更新碩士”培養項目。以前，南京大學頒佈發表建立人工智能學院，由國內人工智能範疇代表人物周志華任院長，設機器學習和數值挖掘、智能系統與應用兩個專業，初定本科生招生範圍為60--100人，因為人工智能需要長期的堆集，培養上還沉思考慮以本碩連讀的方法招募接收一部份學習的人。
學院建立於2017年5月28日，是我國人工智能手藝範疇首個周全開展講授和科研工作的新型學院。
根據教育部本年3月15日公佈的“2017年度通俗高檔學校本科專業存案和審查批示結果”顯示，“機器人為程”“數值科學與大數值手藝”等人工智能方向的專業多次上榜。在新增存案本科專業名單中，有19所教育部直屬高校申請開設“數值科學與大數值手藝”專業，全國申請新設該專業的高校約有250所。
國度也在與人為智強人材培養相關的政策上維續發力，為我國後續人為智強人材儲備加碼。4月3日，中國高校人為智強人材培養規劃啟動典禮上，教育部國際合作與交換司司長許濤洩漏，教育部將繼續向前完善中國高校人工智能學科體系，進行研究設立人工智能專業，鞭策人工智能一級學科建設。
此外，教育部進行研究制訂《高檔學校引領人工智能更新步履規劃》，指導高校人工智能範疇科技更新與經濟發展、民生改善、教育釐革深度融合，通過科教融合、學科交叉，繼續向前提升高校人工智能科技更新能力和人材培養能力。
挑戰是去找高質量的師資
約翰·霍普克羅夫特示意，中國已經有高校開始設置人工智能的相關專業和院系是單個好的開始。而當人工智能教育的“量”有了必然的發展，接下來將要重視教育的“質”。人工智能教育“接下來面臨的挑戰是怎樣有可能有足夠好的先生來講授”。
“中國AI教育理論上距離前沿還比較遠，在理論連繫工程實踐上還比較遠，這兩個比較遠乾脆造成了中國高端人材和中國工程應用型人材的欠缺。”王詠剛談到。
面臨這種情況，王詠剛示意，從久遠來看，一方面，高校必然要重視跟AI學科相關的根基教育的紮實性和前瞻性。另一方面，高校必然要重視理論與實踐連繫，讓學習的人儘量有機遇去接觸前沿的AI公司，通過實習或者列入角逐等方法進行實踐。
王詠剛觀察到，目前高校培養出來的學習的人呈兩種不同的趨勢：一種學習的人是把人工智能相關的根基常識學得非常紮實；另一種學習的人傾向於從大一開始就去練手，列入角逐，而忽略了根基理論學習。“最終造成他們離工程界的需求唯一是越來越遠，而否定越來越近。”
“學術情況和家當情況的分工必然要重視向上。”王詠剛示意，學術情況有可能給學習的人很多前沿的理論、思考方法。家當情況能通過項目實踐，讓學習的人接觸首位手的家當信息，接觸首位手的實踐情況，迅速生長為家當人材，這兩件事都是弗成或缺的。
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