根據2018年6月的ABI研究報告，2021年使用數據訓練AI模型進行預測分析的患者監護設備數量（包括家庭預防性醫療保健的AI）將從2017年的53,000上升至201萬。預計到2021年，這種技術將為醫院節省約520億美元。
“由於互聯網，電子健康記錄，個人健康記錄，手機，可穿戴設備，數字醫療設備的普及，我們現在的數字醫療數據呈指數級增長，” Drew Gantt說。Venable LLP合夥人兼聯合主席，Healthcare說 “這些數據將推動算法解決方案，並可形成可視化工具。”
甘特說，醫療保健企業應該專注於使用人工智能技術來解決問題，發現價值，並創造競爭優勢，而應該僅僅為了技術或最新的東西而使用它。
2018年6月1日，紐約Mount Sinai醫院宣佈與AI醫療新創公司 RenalytixAI建立合作關係，以確定醫院中患有晚期腎病風險的患者。
2017年，全球腎臟健康地圖集報告稱全世界患有慢性腎臟疾病的人非常多。而且， 傳統上腎病患者在需要透析後才開始治療。
Mount Sinai和RenalytixAI把超過300萬份患者健康記錄放入人工智能工具中，以識別處於危險中的患者。通過自動化 分析大量數據，團隊希望減少診斷錯誤，加快檢測並解放醫院工作人員專注於護理。雙方表示，他們希望將新的AI產品Q2 2019商業化。
RenalytixAI創始人兼首席執行官James McCullough表示： “通過與西奈山等主要醫療系統合作，我們可以真正確定AI驅動產品在腎臟疾病中的臨床影響 。
“西奈山擁有來自大量高危人群的深層數據，如2型糖尿病患者和非洲血統人群，這兩類人群是腎臟疾病的主要高危人群，頂級臨床知識與這個豐富的數據集使我們能夠創建一個風險評分系統，從這些高危人群的生物標誌物中抽取數據，從而為數據提供真實的質量。“
“通過儘早識別那些處於危險之中的患者，我們將通過主動監控和管理，以防止潛在的腎臟疾病進一步發展。
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