根据2018年6月的ABI研究报告，2021年使用数据训练AI模型进行预测分析的患者监护设备数量（包括家庭预防性医疗保健的AI）将从2017年的53,000上升至201万。预计到2021年，这种技术将为医院节省约520亿美元。
“由于互联网，电子健康记录，个人健康记录，手机，可穿戴设备，数字医疗设备的普及，我们现在的数字医疗数据呈指数级增长，” Drew Gantt说。Venable LLP合伙人兼联合主席，Healthcare说 “这些数据将推动算法解决方案，并可形成可视化工具。”
甘特说，医疗保健企业应该专注于使用人工智能技术来解决问题，发现价值，并创造竞争优势，而应该仅仅为了技术或最新的东西而使用它。
2018年6月1日，纽约Mount Sinai医院宣布与AI医疗新创公司 RenalytixAI建立合作关系，以确定医院中患有晚期肾病风险的患者。
2017年，全球肾脏健康地图集报告称全世界患有慢性肾脏疾病的人非常多。而且， 传统上肾病患者在需要透析后才开始治疗。
Mount Sinai和RenalytixAI把超过300万份患者健康记录放入人工智能工具中，以识别处于危险中的患者。通过自动化 分析大量数据，团队希望减少诊断错误，加快检测并解放医院工作人员专注于护理。双方表示，他们希望将新的AI产品Q2 2019商业化。
RenalytixAI创始人兼首席执行官James McCullough表示： “通过与西奈山等主要医疗系统合作，我们可以真正确定AI驱动产品在肾脏疾病中的临床影响 。
“西奈山拥有来自大量高危人群的深层数据，如2型糖尿病患者和非洲血统人群，这两类人群是肾脏疾病的主要高危人群，顶级临床知识与这个丰富的数据集使我们能够创建一个风险评分系统，从这些高危人群的生物标志物中抽取数据，从而为数据提供真实的质量。“
“通过尽早识别那些处于危险之中的患者，我们将通过主动监控和管理，以防止潜在的肾脏疾病进一步发展。
閱讀更多 咪豆視訊 的文章
