來自達沃斯，全球近五分之二的公司已經用人工智能數字工具取代了一些工作崗位，引用的AI的好處包括改進流程效率，企業可以將時間花費在“更高價值”上，帶來的生產力提高，以及改進合規性，安全性和風險管理。還通過減少重複性工作的勞動力，以提高生產力。如我們在開展商務行為中，客戶資料的查找，客戶的初次篩選開發，都屬於“較低價值”工作，隨著A技術的引進，這些重複性高的工作內容將被取代，企業管理者只需要提高在“工具時代”對工具的運用能力。
而這種結果也令許多人擔心失業情況，高德納公司(Gartner Inc.)預計，未來幾年將有“數百萬”的就業崗位被人工智能取代，而製造業的職位受到的衝擊最大。高德納公司表示，到2022年，五分之一的“非日常工作”將在某種程度上依賴於人工智能。在人工智能取代了就業崗位的同時，也會創造出大量的工作崗位，對於我們來講，學習和了解人工智能才會在未來的就業市場中充滿各種機會，下面就電話銷售領域智能機器人的關鍵技術名詞解析下。
機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
實際上，能體現人類高智能的方面有很多，比如用語言溝通交流，藏在話語間的情感流露，不說一語，便心有靈犀的情景出行，而藏在語言中的邏輯思維，無疑構成了銷售型話術的全部！
相對比下，智能語音系統在使用情感語境對話方面，顯然稍遜一籌，這時就體現出了機器學習的重要作用！
機器學習旨在，利用動態的算法程序替代傳統的固定結構算法，使得AI機器人本身會根據過往對話錄音進行邏輯篩選，將行之有效的算法邏輯提取出來，從這個角度看，人類話務與智能AI已經向差不多！
crm 智能管理技術
1999年，Gartner Group Inc公司提出了CRM概念（Customer Relationship Management 客戶關係管理）。Gartner Group Inc在早些提出的ERP概念中，強調對供應鏈進行整體管理。而客戶作為供應鏈中的一環。
在saas平臺出現之前，更多的銷售企業只是為電銷商務配備了一臺座機和一款可以進行客戶管理的軟件而已，而crm的出現確實解決了企業某些問題！比如說確立了供應鏈操作的統一標準！
然隨著時代進步，crm也成了智能系統的最重要的一環！
在強大的撥打效率面前，得到的商業信息量指數級上升。在一天單線接近1000呼出量的撥打效率上。客戶資料根本不能通過人工篩選，此時語音系統的crm智能化作用就體現出來了！
與人工相比，智能crm系統能依照既定規則準確劃分意向客戶，並將包含重點關鍵詞的對話錄音進行重點展示。一方面完美解決了因個人喜憎而忽略的準意向客戶，一面將重點信息保留供人工篩選！
神經網絡算法
人工神經網絡就是模擬人思維的一種方式。這是一個非線性動力學系統，其特色在於信息的分佈式存儲和並行協同處理。雖然單個神經元的結構極其簡單，功能有限，但大量神經元構成的網絡系統所能實現的行為卻是極其豐富多彩的。
在不涉及人類高級思維的場景中，現代的神經網絡算法基本上能模擬人類思考過程，並依靠計算機處理器，進行歸類分析，達到更快的學習速度和響應速度！
那什麼是高級思維場景，就比如說你在和哲學家討論人生的意義！
而反之，在討論一個產品的優勢上，智能機器人顯然要比人類吃苦耐勞而且細心周到！
總結一下，縱觀在電銷話務上，人與機器的區別，智能電銷機器人能將簡單重複的工作日趨完美，且任勞任怨！而商務人員在高級思維邏輯上依舊佔有絕對優勢！
由此來看，人類與智能系統的緊密結合才是商務戰制勝關鍵，有喜歡的朋友可以關注我一起交流哈~~
閱讀更多 老李工具說 的文章
