传统实体企业在经过电商的猛烈冲击后，面临转型危机；依靠着流量红利迅猛发展的电商，随着流量成本的不断提高，红利时期已经结束。无论是传统企业，还是电商，都面临着自身的十字路口，到底该往哪里走？
其实，大的行业趋势已经给出了答案——智能商业。
传统企业智能商务的真正价值是什么？相关行业分析表明，在目前的商业条件下，零售企业可以通过数据实现更大的商业价值，尤其是在效率和收益的提升方面。
智能企业的价值：效率与收益的提高
当谈到提高智能商务的效率时，也许你的第一反应是"没有人"。
作为智能商务的一种形式，无人化技术是企业发展的一个重要步骤，但是对于没有人和没有人，比如O2O，它驱动客户在线，这只是一个虚假的创新，是一个噱头和一个噱头。
提高智能企业的效率应体现在企业的整个运作环节上。通过业务标记、过程自动化和分析模型，减少跳出时间和重复工作量，最终实现决策数字化。数据资产的建设、数字平台的建设和数字决策能力的建设是提高效率的基础。
例如，一个快速的产品企业，在数字平台中积累数据资产，根据属性、行为、现有标签构造一个或两个和三方标签，并在基本标签的基础上建立自定义标签、算法标签、聚合标签来实现业务。标签之后，标签被部署在平台和营上。销售和配送平台完全连接，在生态环境中完成人群筛选、配送、数据回流和跟踪的整个环节，实现了一站式营销过程的自动化。在每次营销活动之后，企业根据回流数据分析的结果确定客户群的有效性，将客户价值和生命周期固化为定制标签，并且可以调用后续的一个密钥以避免重复工作。标签人群的筛选和放大，颠覆了以往的数据库钓鱼模式，节约了运营时间，提高了企业的快速反应能力。值得强调的是，如今的数据分析对象早已不仅仅局限于数字，还包括图像、语音、文本、社交关系等。
而在效率提升的基础上，实现会员结构优化、运营优化、营销优化、场景优化等等，最终自然会完成销售增加和成本下降，收益自然也会得到极大的提升。
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