大數據、人工智能、區塊鏈等技術的不斷髮展，讓互聯網金融平臺在風控上有了更多的想象空間，但另一方面也對平臺提出了更高要求。特別是金融強監管背景下，互聯網金融平臺如何做好風控成為穩健發展的重要課題。
1、強監管 重風控
回顧互聯網金融的發展歷程，其誕生打破了傳統金融融資難題，對實體經濟和普惠金融發展形成了強大助推力。但行業擴張期的野蠻生長也帶來了諸多問題：穿著互聯網金融的“馬甲”，行非法融資的平臺層出不窮；藉著理財產品的名義變相吸儲、自融、設資金池，非法集資的案例比比皆是。這也讓監管層對互聯網金融確定了趨嚴監管的定調。
進入2018年， 6、7月以來，平臺退出加速，不斷爆發 “暴雷、擠兌、跑路”問題，互聯網金融的監管也朝著更加具體、細化的階段邁進。7月中旬，監管層明確傳達：防範化解金融風險將是當前及今後一段時間的首要工作任務。行業將用一到兩年時間完成互聯網金融風險專項整治，化解存量風險，消除風險隱患，同時初步建立適應互聯網金融特點的監管制度體系。
從監管層釋放的信號中可以看到，金融風險防控被提到了重要的高度。中國人民銀行發文表示：防範化解重大風險是中央確定的三大共建之首，防範化解重大風險尤其是金融風險是當前及今後一段時間的首要工作任務，互聯網金融風險是金融風險的重要方面。可以預見，防範金融風險的重拳整治將會在互聯網金融行業持續推進。隨著行業整體進入強監管時代，互聯網金融平臺的風控水平和技術創新的提升也到了更高的層次。
作為互聯網金融的核心要素，風控是平臺發展的命脈。風控系統層次越多意味著該平臺對於風險的應對能力越高。只有嚴謹、過硬的風控水平實力才能讓互聯網金融平臺的價值得到真正發揮。由此可見，對於互聯網金融平臺而言，圍繞風控深耕，做重風控、做好風控才能擁有未來。
2、技術賦能風控進入“2.0”時代
一方面是強監管使風控意義凸顯，另一方面，大數據、人工智能、區塊鏈等技術的更新迭代，也賦予風控更多的想象空間，技術賦能使風控水平加速升級，智能風控時代已經到來。
傳統金融的風控以風險評分模型為主，人工審核為輔，根據歷史借貸數據和財務來預測判斷款人的違約風險，但由於缺乏借款人歷史借貸數據支撐的信用風險評估，傳統風控很難達到專業化、體系化。伴隨著科技的發展及金融和科技的深度融合，傳統金融風控上的痛點正在得到逐步解決。在大數據、人工智能、雲計算和區塊鏈等技術賦能下，智能風控成為大勢所趨。
智能風控顧名思義即利用新技術手段，對金融進行風控管理。其優勢體現在對金融機構前中後臺、進行重塑，形成貸前貸中貸後體系化和全週期化的生態系統。具體操作上，智能風控能夠根據借款人的社交行為、行為偏好、身份信息和設備安全等多方面行為，進行風險評估。與傳統風控相比，智能風控更注重大數據、算法和計算能力，強調數據間的相關關係。比如通過人臉識別確定用戶身份、利用多維度數據識別反欺詐、對用戶的還款意願和能力進行評估、判斷等。
未來，智能風控將在降低交易成本、提高交易效率上發揮越來越大的作用。業界普遍認為，智能風控的下一步將繼續依託廣泛、多維度的數據積累，基於大量數據衍生的智能風控體系也將越來越完善。
3、如何平衡風險和創新？
但是，技術是把雙刃劍，它帶來行業創新的同時也讓風險如影隨形。正如同相關專家所言：技術能達到防範風險的作用，同樣也能成為製造風險的工具。這就要求互聯網金融平臺在推進智能風控上，警惕金融科技所帶來的技術性風險，在風險和創新間找到至關重要的平衡點。業內人士指出，創新要回歸服務實體經濟、推動普惠金融的本源，在監管框架之下進行。具體應用上，可以參考國際已有的經驗範例，在有限的範圍內創新，同時防範技術可能造成的風險。
以恆昌公司為例，風控一直是恆昌深耕行業的重要發力點。多年來，恆昌投入了大量資金和精力，在大數據、人工智能等金融科技領域進行前瞻性佈局。並且與國內外知名的信息技術公司和第三方大數據徵信公司進行深入合作，部署信用決策、反欺詐以及自主開發了三方數據決策引擎，積極探索以大數據技術驅動的風控體系建設，不斷提高平臺的金融風險管控水平和服務運營能力。
此外，恆昌公司還建立了聚焦創新技術研究的Fintech研究院，
將知識圖譜、智能投顧、用戶畫像等科技成果在恆昌公司旗下平臺付諸實踐，從而實現對平臺風險的管控，用金融科技驅動平臺安全、穩定、健康的發展。互聯網金融的未來發展將日益迴歸金融的本質，滿足金融“包容性”和“服務實體經濟”的本質要求。只有以科技賦能，助力智能風控體系升級，才能為平臺和投資者帶來“穩穩的幸福”。
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