大勢所趨 智能風控的時代已經到來

2018年,風控行業突飛猛進,大數據、人工智能、區塊鏈等技術的不斷髮展,讓互聯網金融平臺在風控上有了更多的想象空間,也讓身處強監管下的互聯網金融平臺更加註重於

智能風控這一塊的業務。

大勢所趨 智能風控的時代已經到來

  強監管 重風控的時代已經來臨

從監管層釋放的信號中可以看到,金融風險防控被提到了重要的高度。技術的更新迭代,也賦予風控更多的想象空間,技術賦能使風控水平加速升級,智能風控的時代已經到來。

傳統金融的風控以風險評分模型為主,人工審核為輔,根據歷史借貸數據和財務來預測判斷款人的違約風險,但由於缺乏借款人歷史借貸數據支撐的信用風險評估,傳統風控很難達到專業化、體系化。伴隨著科技的發展及金融和科技的深度融合,傳統金融風控上的痛點正在得到逐步解決。在大數據、人工智能、雲計算和區塊鏈等技術賦能下,智能風控成為大勢所趨。

智能風控顧名思義即利用新技術手段,對金融進行風控管理。其優勢體現在對金融機構前中後臺、進行重塑,形成貸前貸中貸後體系化和全週期化的生態系統。具體操作上,智能風控能夠根據借款人的社交行為、行為偏好、身份信息和設備安全等多方面行為,進行風險評估。與傳統風控相比,智能風控更注重大數據、算法和計算能力,強調數據間的相關關係。比如通過人臉識別確定用戶身份、利用多維度數據識別反欺詐、對用戶的還款意願和能力進行評估、判斷等。

深耕細作:壹諾信用欲成智能風控領跑者

古語言,“工欲善其事,必先利其器”。要全面賦能金融機構,需有過硬的實力和豐富的經驗,強大的團隊實力和人才儲備是最重要的保障。壹諾信用風控平臺技術團隊擁有一流的金融科技專家、數據服務專家,他們深耕行業多年,身上同時具備了互聯網、金融、技術的三重基因,在反欺詐、風控模型、貸中預警、貸後模型、流量篩選黑名單、多頭等全流程的風控業務場景上,有著成熟的實戰經驗。旨在為用戶有效識別反欺詐,減少資金損失。


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