新聞來源：騰佑科技——領先的IDC/雲計算服務提供商·IDC運營專家，百度雲河南指定服務中心
AI人工智能發展到現在，大家對語音技術已經不顯得陌生，語音技術包括語音合成、音色轉換、語音增強等多個方向，當前語音技術的發展趨於成熟，但是還沒有完全成熟，存在著各種問題，比如語音輸入缺乏隱私保護，在輸入過程中會或多或少暴露自己的信息，另外在識別率、交互方式等方面也存在諸多問題，這些問題都等待進一步解決。
語音識別技術最早依靠匹配，尋找單個音節、單個詞和標準語音模板的最大相似度進行匹配。後來伴隨著統計學被引入到語音識別中，將該技術逐步從模板匹配技術轉向基於統計模型技術。對於不同的語音識別過程，人們採用的識別技術和方法不同，原理基本一樣，就是將經過降噪處理後的語音送入特徵提取模塊，然後對語音信號特徵處理後輸出識別結果。
隨著語音技術不斷地升級發展，語音技術應用領域多元化，未來將在這些領域起到中流砥柱作用：
聊天機器人
聊天機器人目前僅停留在語音識別技術上，單純地只識別語言不能稱得上“聊天機器人”，還需要對聊天做出反應，所以未來添加情緒、面部表情、肢體語言等更人性化的功能。
智能家電
生活水平的提高和AI技術的發展,傳統家電開始變得越來越智能化,湧現出智能冰箱、智能手機、智能電視、智能音箱、智能門鎖等智能化產品，這些高新技術產品改變了人們的生活狀態，提供了極大的方便。智能音箱除了音樂播放功能外，還具備獨特的語音交互功能，娛樂性、互動性大大提升，這都是語音技術帶來的革新。
智慧交通
得益於AI技術的高速發展，汽車領域無人駕駛正在不斷完善，無人駕駛主要是一個車載系統，語音技術的不斷升級發展，車載系統逐漸加入了語音識別功能，打電話、播放音樂、開啟導航等。
未來對AI語音技術既是機遇又是挑戰，AI語音技術要不斷突破，藉機AI發展潮流，實現更多技術的創新。
閱讀更多 騰佑科技 的文章
