編譯：Lin、T.R
技術革命總在不斷重塑我們的世界。比如，工業革命重新定義了人力和物力資源，而信息革命重新定義了信息資源。今天，技術的進一步發展必定會引發價值再次轉移，這次會重點突出人類的內在情感——思考力、創造力和解決問題的能力。AI，是人工智能的簡寫，這種新興技術可以對信息進行理解、學習並執行。數字助理、聊天機器人和機器學習，這些都可以稱之為AI，AI通常有以下方式來實現：
•輔助智能，改善了人們已有的生活方式，例如現在幾乎每輛車都搭載了GPS導航，能根據實時的路況信息，為司機規劃最佳路徑。
•增強智能，為人們提供了新的生活方式。例如共享出行，讓打車更快捷。
•自主智能，這也是無人駕駛車輛能在未來廣泛使用的關鍵之一。
人工智能目前已經蓄勢待發，預計到2020年，面向消費者、企業和政府的市場規模將達到700億美元。AI有望使昂貴的醫療服務平民化、改善客戶體驗，甚至可以解除負擔過重的勞動力，也能夠幫助人們處理、分析與評估當今世界的海量數據，留下更多時間給人從事高層次的思考、創造與決策。
如工業革命和信息革命一樣的技術革命，並非是一蹴而就的。事實上，當時處於潮流湧動中的人們往往沒意識到一場革命正在進行，直到後來才被載入史冊。今天的人類要和過去一樣， 用最好的方式利用這些機器革命來發展我們的世界。正如科幻作家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）所言，“如果只考慮世界現在是什麼樣子，而不考慮將來會是什麼樣子，是狹隘的固步自封“。人工智能的未來關鍵在於要懂得人們現在的想法、它會為將來的世界帶來什麼，以及怎樣才能引領這場變革。
為了研究AI對於世界的重塑，普華永道對全美兩千五百位消費和商業領域的決策者進行了調查，從中發掘了人們現在對於人工智能的態度，以及未來AI對社會的影響。在面臨眾多嚴峻問題的今天，癌症、信息隱私、全球變暖和資源消耗的問題都急切的期待著新的工具來解決。人工智能的大規模發展有望尋找出問題的根源、緩解或解決問題，同時補充和增強人類的經驗、創造出人機協同的新時代。共情能力的誕生也將為人類社會帶來情感的慰藉。對於社會來說，AI將更平等的醫療、教育、法律、金融等服務帶入到更廣大的人民中去，更個性化的服務卻更便宜的價格。
消費推動AI
超過一半的人（63％）認為AI可以幫助人們解決困擾現代社會的複雜問題，有59％的人認為AI會充實並豐富我們的生活。另一方面，也有46％的人認為AI會導致大量的失業。同時也只有23％的人認為人工智能會像科幻電影中的那樣侵入正常生活，並威脅或意圖統治人類。在與AI思想領袖的小組討論中，人工智能開發人員Kaza Razat表示AI可以幫助人類克服自身缺點：“作為人類，我們有很多不擅長的東西。我們通過製造機器來完成某些任務，成為我們的延伸。
從進化的角度來看，有些地方我們已經達到了自身的最大能力。“事實就是如此，例如，人工智能系統正確預測了歐洲人權法院審理的數百起案件的結果，準確率高達79％。但該系統是通過大量公共數據學習而成的，所以準確性很大程度上取決於所提供數據的質量，例如2016年美國總統大選就因為調查數據不合適，最終錯誤地預測克林頓會獲勝。
大多數消費者認為AI可以解決當今備受關注的重大問題，如網絡安全，個人隱私，癌症和其他疾病是。AI可以通過分析被記錄的大量DNA數據來徹底改變個性化醫療保健、可穿戴設備和飲食監管，從而最大限度地延長壽命並增強健康。現在，我們已經看到AI能以81％的準確率識別嬰兒的自閉症，91％的準確率識別皮膚癌。下圖展示了AI被用於這些領域的重要性。
除了長期的社會問題外，消費者對於周遭的生活也有著自己的觀點。58%的人認為AI將代替老師，56%的人認為旅行社也將消失。同時個人助理，健身教練和醫生等也將不同程度的被AI替代。
數據共享很重要
目前的人工智能極其依賴於數據的質量，而在如今十分注重隱私的時代，這就變成了一個敏感的話題，有87％的消費者認為隱私會成為主要問題。今年歐洲的隱私法案更是讓數據的隱私和開放陷入了某種矛盾。儘管憂心忡忡，但人們還是認識到了共享數據的利他價值，57%的人願意分享個人信息以幫助醫療突破，62%的人願意分享出行數據以幫助緩解城市交通。 然而，當涉及到在線娛樂和媒體消費時，即便共享數據能夠改善體驗，人們還是傾向於保護隱私，也只有不到一半（47％）的人願意共享此類數據。
雖然隱私是人們擔憂的問題，但AI的普及已經形成時代潮流。好的服務總是稀缺的，而AI 卻可以大規模的提供較好的服務。目前已經有72%的商務人士開始使用數字助理，甚至超過了42%的消費者開始利用數字助理進行消費決策。
隨著技術的發展，越來越多的數據必將驅動AI更快的發展。人們描繪了2025年AI所能達到的能力：可以創作出一首打進top100榜單的歌曲，創作出一副超過10萬美元的名畫，寫出一部電視連續劇。甚至，樂觀的人還預測AI在2025年似乎可以寫出一本紐約時報暢銷書、或者製作出一部奧斯卡電影，甚至獲得普利策新聞獎！接下來的時代，是AI的舞臺。
企業和商業的轉變
世界各地的企業正在加快技術驅動型變革的步伐。 雖然人工智能（AI）的概念已經存在了將近70年，但直到2017年才有72％的商業領袖認為人工智能在未來會是一個競爭優勢。對於公司而言，能否順應潮流從傳統方式中迭代轉變，使其在數字化轉型時代中更具競爭力是至關重要的。
現有的軟件算法已能開始勝任需要人類智慧才能完成的任務，正推動著視覺感知、語音識別、決策制定、語言翻譯、機器人和無人駕駛等技術的發展。儘管人工智能已成眾多子領域的標語，實際上真正受關注的是機器學習和深度學習，因為他們能通過更大、更精確的數據集上的學習，使用標準預測分析模型進行自學，學習，規劃並最終變得更加智能。
在普華永道人工智能調查中，令人驚訝的是，許多企業領導者並未察覺人工智能在商業活動中具備與物聯網同等的影響力，儘管它在物聯網中扮演著不可或缺的角色。從根本上說，結合人工智能讓新舊數據得到有效的管理，有望推動產品創新、內容創造和新的合作模式。
同時技術帶來的效率將在各個方面顯現，除了工作效率的提高和支出的減少，最重要的意義在於人們可以再一次從重複勞動中解放出來，去思索更長遠的未來。
智能需要數據
傳統意義上的大型企業通常擁有多個具有不同結構的數據庫版本，但數據集的所有權一直很模糊，而且管理起來非常艱難，高級領導層只能偶爾依賴數據來提供決策支持。要使企業更具競爭力，就要融入更新的技術、方法和技能，投入到更加積極主動、能預測和有規範的狀態中。 像數據科學家和大數據分析專家這樣的人才，他們可以整合人工智能、預測學習模型、機器學習和深度學習技術。
要想在商業中開展人工智能研究，關鍵在於數據的正確管理。隨著數據可用性和需求的持續性增長，企業高管中將出現新的角色，首席數據官（CDO，the Chief Data Officer）。CDO不僅要負責企業範圍的管理，還要能將信息轉化為資產。CDO，作為新興的領導者，要發揮數據戰略，負責利用數據，管理風險併為企業增加新的創收機會。
能否成功至關重要的一點在於建立一個強大的數據架構，以適應物聯網、大數據和不斷變化的監管要求，以支持未來廣泛的業務計劃。許多領導者希望集中新興資源（當下的人工智能，人才十分稀缺且競爭異常激烈）來實現功能，使其能以自助服務模式提供給所有業務部門，從而加速整個企業的增長。
數據需要戰略
隨著信息管理各個方面的不斷髮展，新舊技術在不久的將來必定共存。數據的管理有方，並非易事。在這些混合與新興環境中，共存的模式可能會變得更加複雜。優秀的數據戰略要從以下三個步驟開始：
1) 關注（並建立）數據管理。鑑於當今監管面臨的挑戰，大多數公司從管理開始，建立正確的指導方針以防代價高昂的失誤。此外，適用的管理計劃會將數據構建為資產，併成為企業結構新的組成部分。
2）評估數據架構和技術。通過定義企業範圍的技術標準和開發可重複使用的工具，企業可以通過促進技術變更和一致性來降低成本。 通過對產品、客戶和其他領域進行一致性分級，制定系統存儲與傳輸規則，通過這樣標準的數據協議可以加強管理。
3）利用現有功能開發或擴展分析功能，重新審視業務目標以及分析後重新規劃。例如，使用分析和預測分析模型來預測基於產品和市場數據的銷售以實現ROI，或者通過分析客戶的消費習慣來使產品功能適應某些客戶群以提高保留率。
要想用數據加速商業中的人工智能，與任何流程一樣，企業應該圍繞簡化數據基礎架構來定製這些步驟，以便為新興的AI技術做好準備。雖然人工智能對某些人來說太高深，數據又過於基礎，但這兩者的有機組合卻是如何吸引客戶並衡量產品和服務績效的關鍵。
調查認為，對於AI時代的到來我們需要在以下幾個方面做好準備。首先需要習慣新的工作方式，像一個老師、指導者一樣去思考，如何用機器處理問題，機器該如何工作；同時適應人機協作的團隊分工，提高生產力。走出人類經驗侷限擁抱自動化。
其次要擁抱學習和不同的見解，發展自己的創造力、適應性和連續學習的習慣，並保持視角和觀點的多樣性；同時還需要從數據的觀點出發，馴服數據，從中尋求對於事物的認識、問題的答案和未來的機會。從政府到商業都需要更加理解數據。
最後，AI時代帶來的是更多的發展和機遇，如何利用機器帶來更加高效的工作流程、如何提高生產力降低成本、從產品、服務、經驗上與AI協作互動，思考和發掘出新的增長點。
人工智能，作為一個真正的變革推動者，它正在到來。當下，人們已經在很多地方感受到了它的氣息。一些人很熱切地採用並整合新的工具和工作方式來迎接它的到來，而另一些人則還持謹慎態度，甚至反對它給人們生活或工作帶來的變化。隨著技術的進步和我們不斷嘗試如何使用人工智能來解決問題，相信在不久的將來，我們的個人生活、職業生活甚至整個社會都會因此受益。我們生活的這個時代，開放性思維將是最大的無形資產，只有那些帶著批判性思考並付諸實際的人才有資格站在浪潮之巔，而不被時代所拋棄。
報告原文：https://www.pwc.com/us/en/industry/entertainment-media/publications/consumer-intelligence-series/assets/pwc-botme-booklet.pdf
-The End-
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