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大佬介紹
裴丹博士是清華大學計算機系長聘副教授，特別研究員，青年千人。目前的主要研究方向是基於機器學習的智能運維。目前與百度、阿里、騰訊、滴滴、搜狗在智能運維領域都有合作。 在美國UCLA獲得了博士學位，之後加入美國AT&T研究院擔任資深研究員、主任研究員。 在智能運維領域發表了90餘篇學術論文，20多項美國專利授權。他是ACM和IEEE的Senior Member。
主題簡介
結合我在AT&T的工作經驗，以及百度、阿里、騰訊、滴滴、搜狗的合作經驗，我總結智能運維科研還沒有做到普世化，有條件智能運維科研的人很少。這是因為：工業界有數據、有應用，但是欠缺定義科研問題的經驗和算法經驗； 學術界不瞭解智能運維的應用場景，也很難獲得訓練算法必需的數據；工業界與學術界的一對一交流效率低、見效慢。在這次分享中， 我將提出普世化智能運維科研的一個思路。 首先，我將系統地把運維生產環境中的應用難題分解成若干切實可行的科研問題，並公佈在我們實驗室即將啟動的一個智能運維算法大賽網站。 在這個網站上，各個企業可以為自己關心的、已經分解好的具體科研問題上傳可供公開訪問的脫敏數據；學術界基於公開的科研問題和數據，貢獻算法，並與其他科研工作者的算法進行性能比較。就像ImageNet網站對圖像識別機器學習算法的大力推進一樣， 我相信這個智能運維算法大賽網站也將成為智能運維算法高速發展的一個有力催化劑，有效推進智能運維科研的普世化。
以上議題僅僅是 GOPS 全球運維大會·上海站的一小部分，你還有將近60個分享可以選擇
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