4篇京東、百度、微信、滴滴關於人工智慧、大數據等架構文章分享

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第一篇:京東國際獨立站系統演進.pdf

京東國際是致力於京東電商在國際市場的技術支持,在支持國際化的業務過程中,遇到諸多業務和技術挑戰,包括:如何做多語言、多站點、多幣種、貨幣本地化、國際物流、海關對接等。部分架構圖分享如下:

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第二篇:百度人工智能驅動的內容生產與分發.pdf

這是百度基於7億互聯網民每天60億此搜索請求的大數據積累,綜合運用人工智能技術進行的內容生產和分發,包括:結合用戶畫像和知識圖譜技術、語義分析技術、深度學習的圖像處理技術等,部分架構圖分享如下:

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第三篇:微信社交廣告核心架構與圖計算存儲.pdf

這是微信基於自己龐大的用戶群,綜合利用大數據、深度學習、智能推薦算法進行的社交廣告的架構設計,部分架構圖分享如下:

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第四篇:滴滴海量數據下的智能監控與故障定位.pdf

滴滴的業務系統在龐大的計算要求下,進行了大規模的微服務化、雲化,這樣對硬件、N個微服務系統的監控就顯的非常龐大和複雜,本文就是滴滴架構師分享的在海量數據下的智能監控和故障定位架構圖:

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