隨著大數據時代來臨，電商行業也受到深刻影響。在每個風口浪潮中，迎面出擊是勇者最好的辦法，不去改變就註定被改變。
傳統電商附和消費者需求，通過一層層剖析目標市場、競爭者、大環境等，無數次的實踐與反省“我是否滿足了消費者的需求”，然而並不知曉所劃定的電商經營模式已經在大圈子中擁擠徘徊，毫無主動察尋差異化的突破點。簡單的說，永遠擺脫不了被市場、消費者牽著鼻子走，他們在被動的情況下於電商大環境中謀生顯得有些吃力且滯緩。
“市場需求是什麼，我們製造什麼”在大數據時代將是錯誤且落後的觀點。那大數據時代我們究竟能做到什麼？如何擺脫市場牽引的被動局面？
“消費者需求永遠都是隱形潛在的，他們的慾望萌發具備一個轉化的過程。”
麥當勞，在它未上市銷售的時候人們並不知道會有這種西式快餐的就餐形式。但在它面世後市場需求源源不斷，甚至引領了一股西式快餐潮流，無疑新的市場就此打開。它的面世並不來源與市場需求的呼喊聲，而是一種主動式的消費引領。
這就是“我們製造什麼，市場消費什麼”的緣由。
麥當勞引領了西式快餐消費，建立在通過對地域、性別、年齡層次、飲食習慣、就餐形式等多領域數據的收集整合而分析打造出來的新快餐就餐理念，與盲目將產品垂直投放市場相比更為理性與可靠。它從消費者的潛在需求出發，激發其心理慾望，使得他們的購物意向預算進一步提前，這便是隱形到潛在，再到激活的一個轉化過程。
而在當下這個移動互聯網時代，一切多領域數據的採集模型變得更容易建立，甚至達到預測預估的層面，過去幾年你並未想到用戶的行為數據、消費習慣、娛樂消遣等也成為數據庫裡的屬性之一。通過大數據的挖掘、收集並組合編制形成一個個獨棟的、全面的、精準的大數據庫，讓市場需求預測到市場消費引領這樣一個運營模式在建設中變得尤為簡單且可視化。
這便是供聚會聯正在做的事情。供聚會聯專注大數據立體採集、深度分析、多領域應用，通過對海量消費與行為數據進行深度挖掘與分析，實現數據跨越、驅動式應用，打造具備多領域賦能應用的大數據採集商城。作為大數據採集應用的專長者，除了建立供應商與消費者橋樑，更是打通了兩者間的鴻溝，讓互通對話不再困難。供聚會聯對立體大數據的深度分析，能為零售電商經營者打開新的窗戶，通過精準大數據營銷幫助他們讀懂目標消費人群的心理並滿足消費需求與慾望，進一步提高銷售增長。
供聚會聯的大數據運用願景不但只是應用於商家經營，同樣也適用於我們改善生活品質。我們可以利用大數據採集商城深度分析並生成每個人的興趣畫像，讓電商購物匹配相應的商品內容直接提供給有需要的人群，縮短與零售商品的距離，提高生活效率與追求。
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