大數據在生活O2O場景中的實際應用|供聚會聯

大數據在生活O2O場景中的實際應用|供聚會聯

O2O原意為Online To Offline,是指將線下的商務機會與互聯網結合,通過線上購買或預訂帶動線下消費服務的形式。

隨著從iphone智能手機面世後,智能移動設備開始於中國大陸不斷普及,隨即依附於智能手機端的O2O電商模式進入高速發展階段,同期,美團外賣、餓了麼、大眾點評等O2O平臺勢頭迅猛,通過平臺品牌營銷策劃、大量廣告投放吸引目標市場,爭先搶佔市場份額。

如美團,甚是在2015年就併購大眾點評順勢登頂O2O電商模式的行業巨頭,而如今外賣配送這樣一個細分領域,美團外賣與餓了麼已成功甩開百度外賣的追趕,形成雙雄鼎立的局面。

大數據在生活O2O場景中的實際應用|供聚會聯

生活O2O模式近年發展如此迅猛,究竟與什麼有關呢?大數據的推動。

這類電商平臺並非只源於智能設備的普及而建立一個線上線下導購平臺,其在產品鋪設的同時必定借用各階段大數據在O2O營銷模式中直擊目標市場。而大數據對於生活O2O起到了至關重要的作用,如以下幾點:

1、從數據庫形成到促成消費

運營商通過搭建平臺後積累大量的客戶數據,通過用戶的瀏覽時間、地點、網頁停留時間及消費習慣等形成無數個關聯數據碎片。這些數據碎片通過採集、組合與深度分析等形成多維度的用戶圖像。當平臺用戶數據均被挖掘開發形成數據庫時,便能幫助企業篩選重點的目標用戶,進而實現對客戶需求的抓取。這樣的精準捕捉無疑直擊用戶痛點與需求,可進一步促進消費交易達成。

2、提高消費成交的可能性

和傳統營銷過程中數據系統錄入客戶信息相比,O2O大數據平臺既讓用戶信息採集更便捷,維度更多,綜合分析可借鑑性更強,還可主動推送用戶具備購買意向的商品,靈活性更高,對於商家而言實現消費成交的可能性被大大提高。

3、鎖定目標群體

大數據應用於生活O2O場景中可獲取用戶基本屬性,包括其近期搜索記錄、操作行為數據、興趣習慣等屬性,多數同樣興趣愛好的用戶既定為一個群體,他們都屬於商家的潛在市場。當通過用戶數據屬性匹配,可直接鎖定該同樣興趣範圍內的目標消費群體。

4、增加用戶粘性

當大數據O2O模式能成功鎖定一群具有消費需求的用戶群體時,具備人性化智能推送的生活電商平臺已能吸引用戶常駐於平臺之中,持續性精準、符合需要的商品不斷刺激用戶的服務體驗,大大增加了用戶需求粘性。

大數據在生活O2O場景中的實際應用|供聚會聯

以供聚會聯為大數據採集應用中心,可通過持續激增的海量用戶大數據進行雲計算、立體分析並投放到多個生活O2O營銷板塊中,挖掘潛在意向消費群體,鎖定其購買需求與興趣範圍,即可增加用戶粘性,同時也大大提高了平臺交易達成可能性。終端市場始終存在,供聚會聯的大數據採集應用能精準匹配生活O2O電商中的每個成員,“來源群眾,用於群眾”的方式能夠打通商業與用戶生活的界限,也是提升生活品質的必要驅動力。

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