布盧姆是美國當代著名的心理學家和教育學家，現任芝加哥大學名譽教授。布盧姆整個教學理論的核心內容是“掌握學習”理論。
本世紀70年代初，布盧姆針對美國現行教育制度只注意培養少數尖子學生而犧牲大多數學生的弊端認為，當今教育不能再滿足於只有一小部分學生充分學會學校所教的東西;也不應有這樣的心理定勢：1/3的學生能完全掌握教師所教的知識，另1/3的學生成績一般，再1/3的學生可以不及格。
布盧姆認為，解決上述問題的最好辦法在於改變我們對學習者及其學習的看法，實施“掌握學習”教學。
所謂“掌握學習”，就是在“所有學生都能學好”的思想指導下，以集體教學(班級授課制)為基礎，輔之以經常、及時的反饋，為學生提供所需的個別化幫助以及所需的額外學習時間，從而使大多數學生達到課程目標所規定的掌握標準。
我國因為學生數量眾多，師資不足，單個班級學生數量偏多，尤其近年優秀教學資源都集中在大中城市以及頭部品牌校區等原因，很大程度上都導致大部分學校為追求名校錄取率，而只注重培養少數尖子生而犧牲其它大多學生的弊端。
科技的發展，有沒有可能改變這一現狀呢?
毫無疑問，最理想的方式就是AI教育+真人陪伴。
AI技術經過幾十年的發展，最近十幾年在國內外的發展進入爆發期，尤其是在教育領域的探索，取得了豐碩的成果。AI教育，其本質上是在模擬一個優秀的特級老師，一對一的根據每個學生本身所掌握的知識程度和學習進度，智能的規劃屬於每個學生的學習進度和學習路徑，讓學生可以按自己的進度去掌握應該學習的知識。
這正是布盧姆“掌握學習”教學法的精髓所在。每個孩子都不會因為老師進度過快，或者跟不上前1/3的同學的腳步，而在隨後的學習中處於被忽略的狀態。
創數教育認為，布盧姆教學法理論依據中最重要的一點是：學生所學習課程都是按著一定的順序排列，並且前後內容都有一定聯繫的特點。AI教育系統應促使每個學生去掌握每一次學習的任務，才能進入到後一個任務的學習。創數教育的麥狗智教也會要求學生在前一個學習任務中成績沒有達到預定的標準時，系統會自適應的生成一套智能化的學習策略，直到學生達到要求後才能進入下一個學習階段。
此外，布盧姆依據心理學提出的學生的情感影響著學生學習結果的結論。在教學中，有些學生由於學習成績好，經常受到老師的表揚，因此產生積極的情緒，從而能更加主動、努力地去學習;相反，便會產生消極情緒，把學習看成是一種負擔，這為AI教育提出了更高的要求。
創數教育創始人劉帥輝表示，AI教育光提供一對一的學習策略和自適應的學習路徑還遠遠不夠，還必須投入巨大的資源用於建立多維的“真人陪伴”學習服務體系。這個體系包括學情管理、建立學生家長之間的聯繫、幫助學生進行學科規劃、建立在線班主任陪伴學習機制、以及提供基於大數據在線直播服務等。只有這樣，學生才不會覺得學習是一個人在“戰鬥”，而是我們與你同在。
布盧姆“掌握學習”教學法對美國現代教育影響深遠。過去幾十年其在美國和世界成功的實踐證明，首先它是一套教學的系統方法;其次是一種預定的主動教學方法;再次是管理學習的有效方法。
AI教育+真人陪伴，能否將這一理論的實踐服務更多的地區和學生，我們將拭目以待。
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