依據 Gartner 數據預測，2018 年全球私有云效勞市場將從 2017 年的 1535 億美元增長至 1864 億美元 (約合 1.2 萬億人民幣)，且將來開展潛力宏大。雖然雲市場的搶奪戰是一場 To B 的和平，但是絲毫不影響其火藥意味，你方唱罷我退場，各家雲效勞商都使出了渾身解數。
本文將聚焦在雲計算廠商的數據庫效勞，在之前的文章中，我們逐個羅列了國際外各家雲計算廠商的數據庫效勞都有哪些，明天我們就來聊聊雲數據庫效勞的平安以及如何選擇。
雲數據庫效勞的平安
雲計算降生之初，“平安成績” 就困擾著廣闊用戶，而這其中數據庫由於扮演著組織、存儲和管理數據的角色，其平安性是至關重要的。新近數據庫被設計在內網之中的，這是一個絕對平安的環境，但隨著內外網逐步交融以及雲計算的開展，越來越多的用戶面臨數據從本地向雲端數據庫 (DBaaS) 遷移，數據庫的平安性保證也就變得更為複雜。
雲數據庫效勞的平安次要包括以下幾個局部：從傳統數據庫平安轉變為大數據平安、數據庫審計、敏感數據及數據庫脫敏。其中第一局部很容易瞭解，由於上雲之後，傳統數據庫的平安性曾經無法滿足需求了，此時，你更需求的是與大數據平臺、雲平臺或許是其它主流數據庫之間的適配和平安性需求。
數據庫審計是數據庫平安最重要的技術之一，同時也是使用最為普遍，用戶承受度最高的商品。據 Gartner 研討表示，到 2020 年，以數據為中心的審計和維護商品將在 40% 的大型企業中替代不同的孤立的數據平安工具，但遺憾的是如今這一比例不到 5%。DCAP 功用功用次要有四個細分市場，數據庫審計和維護 (DAP)、數據拜訪管理 (DAG)、雲拜訪平安代理 (CASB) 和數據維護 (DP)。
隨著 GDPR、《網絡平安法》、《團體信息平安標準》等相關法律的出臺施行，數據的分類和分級變得尤為重要，關於數據庫中的數據加密曾經成為企業的剛性需求，保管在雲端的數據如何保證不被第三方拿到、敏感數據如何分類、分級、脫敏、數據經過共享和交流之後如何溯源追蹤。
如何選擇雲數據庫?
很多企業在本地曾經有運用了多年並習氣的特定數據庫商品， 所以在雲數據庫選擇時，往往更傾向於傳統數據庫上雲，而云原生數據庫可以應用在私有云環境中的自然劣勢，經過雲原生效勞協助企業用戶降低本錢、進步功能。
除了企業的用戶習氣和業務需求之外，在雲數據庫選擇時還有一個重要要素，那就是本錢。這個本錢除了要思索雲數據庫的付費方式之外，還需求備份和恢復、數據集成、平安性和數據管理等其他類型的本錢。
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