近日，華為在德國柏林IFA展發佈了最新一代AI芯片——麒麟980。
有了前面麒麟970的示範效應，麒麟980自然備受矚目。
餘承東在華為2018年上半年消費者業務溝通會上曾表示“我們下半年發佈的芯片，性能將遙遙領先驍龍845和蘋果芯片。我先把牛吹出去，到時候你們再看看。”
判斷餘承東是否吹牛之前，不妨先看看麒麟980現場發佈的新功能。
麒麟980亮點在哪裡？
一、7nm製程工藝
在IC行業，製程工藝數字越小越代表著的是更先進的封裝工藝水準。製程工藝的提升也會給處理器帶來更好的性能和更低的功耗。與10nm工藝相比，7nm速度提高約20％，功耗降低約40％，晶體管密度提升1.6倍，達到69億個。
據媒體報道，蘋果的A12芯片會在今年9月隨新機一起發佈，屆時也會採用7nm工藝，並且與華為一樣由臺積電代工。
根據科技博主@冰宇宙i之前在微博中表示， 從A12 處理器的GeekBench 跑分成績來看，A12 的單核/多核性能將比 A11 提升24%-30%，但A12 的大核心平均功耗依然比預期高23%。因此能否解決好功耗問題會是蘋果與麒麟980這局競爭中的關鍵，否則恐怕會重蹈去年“降頻門”的覆轍。
二、GPU
GPU一直是華為的弱項，此次華為採用Mail-G76方案，引入AI調頻調度技術，在遊戲場景下預測遊戲每幀負載，準確性可以提升30%以上。這也打破了之前麒麟980採用華為自研的GPU的傳言。畢竟初代自研GPU往往是先由中低端芯片試水應用。
三、雙核NPU芯片
對於獨立的NPU設計，去年發佈的麒麟970已經證明了存在的意義，因此麒麟980採用第二代NPU，繼續提高處理器的人工智能計算性能。
華為表示，此次搭載了業內首款雙核NPU，可以實現每分鐘圖像識別4500張，支持人臉識別、物體識別、物體檢測等AI場景。
與華為採用獨立NPU的態度一致，蘋果也內建硬件NPU。但對於佔據全球智能手機芯片最大份額的高通來說，這方面顯然落後一步。
目前主打高端的驍龍845並沒獨立的NPU，在處理AI訴求方面必須依賴CPU、GPU以及DSP等傳統模塊來輔助完成，無疑會對整個運行效率造成影響。尤其是未來AI模型一定會更復雜，AI服務更多，單靠異構計算是遠遠不夠的。根據爆料人 Roland Quandt 在國外論壇 WinFuture 上的說法，驍龍855將內置獨立NPU，以提升芯片在AI運算方面的性能。
四、5G
對於此前大家十分關注的是否支持5G的問題，華為稱，此次麒麟980搭配巴龍5000基帶調制解調器，正式成為首個提供5G功能的移動平臺。
總的來說，7nm製程、AI性能的提升和5G是此次麒麟980的最大亮點，相比市面上的其他對手來說，優勢明顯。但這種優勢恐怕只是暫時的，因為華為要真正面對的恐怕是今年下半年的兩大新對手：高通驍龍855芯片與蘋果A12芯片，優勢能否保持還未可知。
能否讓華為保二爭一？
從上一代的麒麟970開始，AI就成了華為手機的標籤，對銷量的推動作用也是功不可沒。
之前IDC發佈的報告顯示，華為在第二季度智能手機出貨量以5420萬臺的數量超過蘋果公司，躍居全球第二。
市場研究機構IHS Markit在分析手機出貨量排名時認為，華為第二季度取得重大突破，主要是旗艦機型上的新技術使用，提高了華為手機整體品牌認知度。
在AI性能上再次升級的麒麟980自然被寄予厚望。
餘承東更是在華為2018年上半年消費者業務溝通會上立下flag：明年一年智能手機出貨量有望實現全年全球第二，明年第四季度有望成為全球第一。
想要保二爭一，除了蘋果，華為前面還有個三星。
三星是一個產業鏈條比較齊全的企業，在芯片、存儲以及顯示產業佈局完整，這就讓其擁有了壟斷優勢、定價權優勢及新技術儲備和研發優勢。
AI方面三星雖稍顯落後，但是近年來表現得愈發重視，並在8月宣佈將在未來三年投資25萬億韓元(合220億美元)，用於包括人工智能、5G移動技術等在內的新興產業。
華為能否藉助麒麟980如餘承東所言衝上全球第一，還需拭目以待。據悉，9月底發佈的Magic 2和10月發佈的Mate 20都將搭載麒麟980芯片。
佈局AI，尋求差異化發展
華為之外，其他家手機廠商也紛紛佈局AI，尋找差異化發展，提高市場份額。畢竟整體手機市場的不景氣是有目共睹。
拿全球最大的智能手機市場中國來說，據中國信息通信研究院發佈的《2018年6月國內手機市場運行分析報告》，顯示，今年一季度國內智能手機出貨量為8187萬部，同比下降27%。而整個上半年國內手機市場出貨量1.96億部，同比減少17.8％，其中國產品牌出貨量1.76億部，同比減少18.6％。
經歷了多年的迅猛增長之後，智能手機市場飽和，行業面臨洗牌。能否找到一個新的增長點至關重要。
《世界智能移動終端產業發展報告（2018）》就曾指出，“在智能手機上運行AI解決方案，將成為未來兩年手機廠商發展路線圖的重要組成部分”。
但目前很多AI手機廠商多以單一的AI應用為主，比如AI拍照、語音識別、環境感知等。
實際上，AI對於手機的價值遠不止這些，它應該是一個能力體系，硬件、系統和應用三個層面必不可少。在這種情況下，除了應用層面之外，硬件和系統也不失一個創新突破口。
比如榮耀Magic之前採用的人工智能系統Magic Live，可以通過智能感知能力，為用戶提供個性化服務。比如識別到用戶在聊天中的去看電影的意圖之後，會主動推薦熱映電影，到了影院後，榮耀Magic識別用戶位置，主動彈出電影票取票碼。
對於手機廠商們能否利用AI逆轉局勢，目前還說不清楚。但不可否認，手機和AI結合的已是大勢所趨。
閱讀更多 孫淳吧 的文章
