圖為：論壇現場。之江實驗室供圖
中新網杭州9月8日電(錢晨菲)8日，之江實驗室成立一週年特別活動——“下一代人工智能發展趨勢”高端論壇召開。160餘位專家學者、業內代表匯聚一堂，圍繞中國人工智能發展戰略和重大應用需求，研討新一代人工智能發展趨勢。
圖為：論壇現場。之江實驗室供圖
微軟亞洲研究院創始成員李勁表示，目前人工智能在計算機識別、語音識別、機器翻譯系統等多領域得到運用。其中，人工智能深度學習的作用尤為突出。“深度學習能把很多人工智能工作統一化，使其達到頂尖的水準。數據、算力、開源平臺的出現是人工智能深度學習的三大主要驅動力。”
中國工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧在肯定上述觀點的同時，提出了目前人工智能深度學習存在侷限性問題。他表示，如何讓機器像人類一樣對物理世界進行直觀理解，是人工智能追求的核心目標及重要研究方向。
圖為：論壇現場。之江實驗室供圖
鄭南寧建議，應花更多時間來發現受腦認知和神經學科啟發的人工智能突破點。“這種結合腦科學的人工智能的目的，在於使機器學習產生人腦思考的特徵和認知途徑。其中包括認知映射、直覺推理和認知推理等。”
他以人工智能在無人駕駛方面的應用為例表示，對於無人駕駛在場景的可靠感知、預行為的理解以及意外遭遇的應對上，可以通過發展進化的自主駕駛學習系統，使其學習過程與人類司機的駕駛訓練類似。
圖為：論壇現場。之江實驗室供圖
IBM資深科學家凌棕則就人工智能未來發展趨勢表示，數據正在成為自然資源，認知時代已經到來，技術創新永不停止。雖目前人工智能在應用實踐方面發展迅速，但在其管理方面相對滯後。他建議，人工智能產品的設計者應該考慮到產品對人類生活可能產生的結果。(完)
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