大数据有哪些课程？

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根据不同技术方向，课程有区别。

目前技术应用分大数据系统运维（系统平台管理hadoop基础、相关组件原理安装维护、Hbase/spark/kafka/zookeeper等等）、

大数据数据分析（商务数据分析、可视化分析、R语言开发、数据挖掘等等）、

大数据数据采集（python爬虫技术、可视化爬虫开发等）、

大数据应用开发（hadoop各组件源码分析、mapReduce开发、spark开发、scala开发、R语言开发等等）。

大数据是门系统学科，基于数据，核心是数学算法，通过一些成熟平台架构组件，完成人们对数据的使用。平台架构组件不断在升级更新，学习要脚踏实地从基础开始，不要有一蹴而就的心态。

大数据课程有哪些啊？这个问题和大数据需要学习哪些技术差不多。我就分享一下我的学习经历吧！

IT大数据科技

这边进介绍我所了解的大数据的学习内容，这是是我去光环大数据咨询后了解到的，希望能给你一些参考。

课程阶段一：javase

这边说一下为什么第一阶段学习的是java，因为目前大多数学习大数据人，基本都是零基础的，而java的面向对象特性，容易培养学生的编程思维，更多的原因有以下四点：

1.java发展这么多年，很规范

2.java比较容易培养学生的编程思维

3.java应用广泛

4.很多大数据的组件底层都是java开发的

好了跑题了

下面继续第二阶段介绍

mysql+jdb

html+css

js

servlet+jsp

ssm

redis

maven

linux

下面第三阶段进入正式的大数据内容学习

hadoop

hive

sqoop

zookeeper

hbase

第四阶段课程内容：

并发编程

netty

flume+kafka

python

scala

spark+pyspark

第五阶段课程内容

elasticsearch

docker

cm

机器学习

项目实战（这边貌似引入的是阿里云的项目，算是个亮点，不知道其他家是什么情况）

以上就是我所了解的一些信息，供参考，因为时效性原因课程可能会更新，所以建议去他们家的官网这样信息是最全面最新的。

IT学习日记

大数据本身是无价值的，只有通过分析和处理才能获取更多智能的、深入的、有价值的信息，所以大数据的分析方法是数据资源是否具有价值的决定性因素。而在专业的课程设置中，将大数据的关键技术（数据挖掘和分析、数据的可视化、云计算和大数据技术）和心理学深度结合，这对分析、处理数据、应用数据方面做了融合，从而更好的让大数据资源的充分利用,下面的课程均是有效的一个结合

普通心理学

心理测量与统计

心理学研究方法

社会心理学

人格心理学

管理心理学

组织行为学

消费心理学

数据挖掘导论

大数据可视化

大数据技术概论

云计算概论

电子商务心理学

计算网络心理学

行为大数据心理

大数据心理建模

社会心理大数据分析

移动可穿戴技术及应用

计算机支持心理援助

梦想星空分外蓝

1、大数据数据库及数据仓库

2、数据的抽取、清洗及预处理

3、大数据统计理论

4、大数据数据挖掘模型

5、大数据可视化技术实战

6、Spark大数据分析

7、Python大数据分析

8、JAVA基础编程

9、Hadoop平台搭建技术

八爷的江湖醉

要学习大数据，一定要培养自己的逻辑思维能力，还有高数也是必备技能之一，不要求你学的有多精通（精通了就搞数学去了），但一定要有这方面的知识储备，还要学习

hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作、分布式存储、分布式计算框架、大数据处理和分析技术。

最后再说一句，学习大数据之前，先掌握一门编程语言是很有必要的

码农视界

你问不错人了，我们不学无术，不玩大数据，没底子也玩不了，也没那个心劲！

大数据，意味大概率，应该是统计学加互联网模式，本质依旧在统计学基础之上分析概率的一种应用！

学它干吗？得问清楚这个问题！

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