近來，多家互聯網平臺，取消客戶端顯示“瀏覽量”。瀏覽量，一直被當做是“評估內容好壞”的一個指標，客戶端顯示瀏覽量，可對用戶起到引導的作用。如今，客戶端紛紛不再顯示，其中包括，愛奇藝的播放量、今日頭條等自媒體平臺的閱讀量等。
“用戶行為量”對於計算機來說，可以簡單、直觀的對內容進行各種判斷。閱讀量高，說明用戶喜歡，那麼就是好內容。成交量高，說明商品是好商品。評論量多，說明很受用戶關注。但是，這些判斷，太片面，且很容易出問題。
刷量，已非常常見，即使是對IP，對賬號做了限制，可是依然逃不過海量的“水軍”，真實的模擬，刷出來的數據，基本是沒辦法區別的。
以量來判斷，問題暴露已久，更合理的多維度判斷，被紛紛採用。多維度，必然會讓“刷量”變得複雜很多，但也逃不過“水軍”的操作，依然可以把所有可能影響的因素都模擬一遍。
多維度，依然存在不少問題！信息流的智能推薦，不僅能讓內容更合理的展現，還讓“刷量”變得複雜、困難得多。“瀏覽量”的顯示和這種模式是存在“衝突”的，這便讓很多互聯網平臺，紛紛取消了“瀏覽量”顯示。
所有的“用戶行為量”對於“新內容”來說，是非常不利的。新內容，不存在任何的“用戶行為量”。電商平臺的新品，沒有成交量，更沒評價量，而非常重視這幾個“因素”的話，是非常不利的。
如今，“瀏覽量”紛紛不再顯示，但“評論量”、“成交量”還依然被保留。傳統的模式，會逐漸被“取代”，更好的方案將形成。或許不久後，這些“行為量”顯示與否，會不再很重要了。
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