媒介顛覆創新——信息流
信息流產品似乎現在已經成為了每個人瞭解新聞資訊的必備渠道，它幫助我們解決了信息負荷的問題，幫助我們在大量的信息海中找到我們感興趣的內容，並且樂此不疲。
然而很多人不知道的是，NewsFeed（信息流）最早是有Facebook在2006年推出，當時在媒體界引起了巨大的反響，聲稱為一次重大的媒介變革，早期今日頭條在國內發展時，也引起了搜狐、網易等眾多媒體的集齊討伐，因為Feed的推出幾乎是碾壓性的，用戶更樂於看他們喜歡的內容。
微信作為一個10億超大規模用戶量的產品，對於市場人群的需求應該更敏感，根據“鄧巴數字”理論，每個人穩定的社交關係僅能維持150人，而我們現在微信朋友的人數遠遠大於150（比如我已經5830人）。那為什麼微信朋友圈不採取信息推薦的方法，刷朋友圈的時候能優先給我推薦我喜歡的朋友或者內容呢？
也許目前還存在以下兩個難點：
1）算法干預的難度：
目前內容干預的方法主要是靠機器算法+人工干預，機器算法精準度還未達到非常準確。例如一個用戶在朋友圈的點贊行為可能有三種情況：ta喜歡這個內容、ta喜歡這個人、ta是個點贊狂魔。一個用戶行為的底層有無數個潛在動機，而機器是難以將這些動機區分的。
微信朋友圈作為熟人社交場，多數人利用它來了解對方的真實生活狀態，產生鏈接，但如果因為機器算法讓你忽略掉了某個人的動態，很難說是一件好事。
微信作為一款全民社交產品，不僅是生活交流，也有很多中小公司會作為辦公交流工具，所以它必須具備應該是端到端的保密性，才能贏得用戶信任。一直被國外詬病隱私問題的Facebook，在這方面可謂是前車之鑑，當你的用戶開始發現你利用大數據進行干預用戶思維和想法時，那麼你將陷入用戶信任危機。
不過深耕產品的張小龍也不會放過信息流這一重要的產品，其中微信公眾號作為騰訊強大的內容分發平臺，目前已經開始做興趣推薦，它會根據用戶喜好智能推薦可關注的公眾號——“發現公眾號”，看來騰訊也即將搞事情，未來的分發趨勢值得探索。
閱讀更多 小金成長筆記 的文章
