不論你願不願意承認，大數據時代已經來臨了。大數據潮流引領的技術變革正在悄無聲息地改變著各行各業。雖說“大數據”是近些年才火熱起來的詞彙，但可以說“大數據”其實一直存在，只是由於技術的侷限性使得人們在很長的一段時間裡沒有辦法能夠使用全量數據。
但是隨著技術的發展與革新，現在人們可以使用大數據技術來處理海量的數據了，這使得很多之前只能停留在理論研究層面的算法和思想現在能夠付諸行動，比如現在很火爆的深度學習。與此同時，大數據技術這一新興的工具也讓人們擁有了一種新的思維模式，即大數據思維。
大數據思維注重全量樣本數據而不是局部數據，注重相關性而不是因果關係。通過分析和挖掘數據將其轉化為知識，再由知識提煉成智慧以獲取洞察。大數據思維在很多行業都有用武之地，比如在銀行行業，基於大數據的風險控制體系就是一個很好的例子。
通過大數據技術重構的機器學習算法不僅可以在全量樣本數據上進行訓練，還能引入更多的維度參與學習，從而構建一個比傳統技術更高效、更準確的信用徵信評分體系。同樣，在電商行業也有很多大數據應用的例子。比如電商企業通過對手中大量的用戶行為數據進行分析挖掘，可以得知用戶的喜好並繪製出完善的用戶畫像。這使得電商企業能夠更加了解自己的客戶，從而對他們進行精準營銷和相關商品推薦。
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