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大數據供應鏈：構建工業4.0時代智能物流新模式
本書2015年由中國人民大學出版社出版，[美]娜達·R·桑德斯（Nada R. Sanders）編著。
《大數據供應鏈》是第一本大數據供應鏈落地之道的著作，全球頂級供應鏈管理專家娜達·桑德斯博士聚焦傳統供應鏈模式向大數據轉型，助力工業4.0時代智能供應鏈構建。在靠大數據驅動供應鏈處於領先地位的企業中，45% 是零售商，如沃爾瑪、亞馬遜，而22%是快消企業，如戴爾電腦。 他們都前所未有地掌控了自己的供應鏈。在庫存管理、訂單履行率、原材料和產品交付上具有更為廣闊的視野。利用具有預見性的大數據分析結果，可以使供需達到平衡；利用新的計劃性優勢，可以優化銷售渠道策略；優化供應鏈策略和競爭優先權；甚至可以發起一些新的嘗試。如今，越來越多的企業開始重視大數據分析法在供應鏈管理中的應用。
在《大數據供應鏈》中，桑德斯博士對大數據分析法在供應鏈各個環節中的作用做了詳細地講述，指出向智能供應鏈轉型的三大阻礙，並提供了一個系統地使用大數據的五步路線圖。從中你能學到一些最佳的方法，你會學會分割和分析顧客，確定每部分競爭優先權，調整功能背後的策略，感知需求，做出更好決策，確定適當的指標來支持以上的行為。使用這些技巧，你就可以充分利用大數據，解決供應鏈中的許多問題。
中國人工智能發展報告2018
2018年7月13日，由清華大學中國科技政策研究中心、清華大學公共管理學院政府文獻中心、清華大學中國工程科技發展戰略研究院聯合科睿唯安公司、科學家在線、中國信息通信研究院數研中心以及北京字節跳動科技有限公司聯合撰寫的《中國人工智能發展報告2018》發佈。
報告從科技產出與人才投入、產業發展和市場應用、發展戰略和政策環境、以及社會認知和綜合影響四個方面描繪中國人工智能的發展面貌。
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