数据与营销
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可从以下几个方面来理解大数据：\r
（1）大数据是巨量资料。\r
（2）大数据是不能用随机分析法（抽样调查）这样的捷径的，而是采用所有数据进行分析处理的。\r
（3）从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，来向数十、数百、甚至数千的电脑分配工作。\r
（4）大数据的特点：数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。\r
（5）大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的时间内的数据。
天清地泰66277
众所周知，现在就是一个大数据时代。我来说一下我对大数据的认知。
在生活方面，我最常见的就是淘宝、京东之类的网上商城的商品推荐，根据你的最近搜索或者是最近的浏览记录，系统向你自动推送相关的商品信息。还有就是在头条或是一些的音乐软件，视频软件上面，也应用了大数据的技术，也会为用户做相应的推荐。当然还有生活中的好多地方也应用到了大数据的技术，这里我就不一一列举了。
大数据在商业领域的应用。在商业中，可以利用大数据的技术获取在某一阶段，或是某一年的大量数据，对数据进行分析，生成报表，然后通过研究这些生成的数据，制定一些方案或是计划，来提升公司产品的销量。
在这里我给大家讲一个小故事。这个故事是这样的，在美国的某一个州的一个大型超市中，他们的工作人员发现超市里的啤酒和纸尿裤的销量一直都很高，然后他们就在想，这两种产品有没有什么关系，最后他们发现，他们这个州的男人们都特别爱喝啤酒，而且基本上都是年轻的已婚男士，并且都有自己的小孩，他们常常下班之后会到超市买一些啤酒并顺带买纸尿裤。之后，超市的工作人员把超市中的纸尿裤和啤酒放到了相同的地方，经过一段时间之后，这两种产品的销量猛增。
通过这个小故事，我们不难发现其中大数据的重要性，正是对产品销量的数据分析，让其有了更大的突破。
大数据在技术上。在技术上我们最常听说的就是hadoop一词，hadoop是大数据开发的基础框架。在我的理解，大数据在技术上总共分这几个步骤:1.获取大量的数据2.对所获取的数据进行清洗3.通过大数据的技术对其进行分析4.将所分析好的数据行成图表，供人们进行参考。
以上均为我个人见解。如有不同，欢迎讨论。
不将就Fitting
我个人认为就是你自己同意把自己的隐私、行为习惯让平台记录下来，当你在平台上有行为时就会记录，汇总成大数据，平台的数据库就会给你打上标题!
