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人工智能就是为了用机器人的“智能”。人类的智能是怎么产生的呢？是人类大脑的神经网络产生的。机器人的“大脑”就叫人工神经网络。而实际上，目前的人工神经网络根本就没做成硬件，仅仅是电脑程序模拟的人工神经网络，就是个数据搜索程序，用BP学习算法(误差反向传播算法)进行“学习”、“进化”，BP算法就是深度学习算法的“马甲”。
人工智能的“智能”的应用，说白了就是想让它找自然界规律，就像人发现自然界规律一样。而实际上，人工智能是用数理逻辑搭建的，冷冰冰的“傻蛋”，怎么可能有智慧呢？连简单的价值信息、语义信息、语用信息、语效信息，这些“深层”信息都“理解”不了，怎么能指望它去发现大自然规律呢？
但是，如果人们能把某个领域的信息空间，转化成数据空间，则人工智能就能够通过所谓大数据搜索，而“发现”或找到规律。这就是所谓人工智能的“厉害”之处，即数据挖掘。
人工智能所要最终达到的两个层次。初级层次就是数据挖掘，即在任务领域转化成的，相应信息数据空间，进行数据搜索；然后，利用搜索到的数据结果集，加上所给边界条件，进行建模，总结出所要规律。目前的大数据什么什么，专业词就叫数据挖掘。AI下围棋就是典型的数据挖掘程序(人工神经网络程序)；这个程序的关键就是把围棋的“地的价值”含义转化为数据，或数据表达围棋“地价”；实际上是很难的！人工智能开汽车也得把路况的含义、语义、安全价值…等语义信息，转化为数据，然后，人工智能才能做到所谓的“自学习”、自进步，最后“自动驾驶”，否则，一切就是假的。
人工智能的高级层次，或叫最终层次就是所谓的知识挖掘。知识挖掘也就是像人一样，机器直接理解各种“深层信息”，直接在人类的“知识信息空间”上进行规律搜索、发现。目前，人们已有“先驱”在进行人工智能的知识挖掘的探索，已获得相当的进展！
谭宏21
说到人工智能和大数据，就不得不说云计算，它们三者的关系可以用一个等式表达出来，人工智能=大数据+云计算。
大数据之于人工智能，更像是营养和知识，人工智能能不能长成参天大树？是否够聪明？就看大数据的数量够不够多！质量够不够好！
要说人工智能到底有多牛，我们先了解一下人工智能的定义：人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
也就是说人工智能不是按步就班的机器，更像是不断学习，进化，升华的生命。如果这种升华超脱了人类的控制，变成了比人类更高等级的生命，人类的命运是否如霍金先生说的那样：人类自己为自己奏响挽歌？这也许就是人工智能值得敬畏的地方。
说到应用，百度的自动驾驶汽车已经上路，无人超市，无人酒店，无人银行已经出现。
蓝天白云LanJ
人工智能的灵活程度，还差的远呐！大数据，记录什么的还可以，指望他帮你出主意，拿决策。哈哈，不傻不捏的，谁会去相信一个处于僵尸阶段的人工智能。我肯定不会指望当下的人工智能带来的决策。为什么？因为，它现在的智慧太僵硬，离真正的智慧生命的思维，差的不是一点，它还有好长好长的一段路要走。人工智能的局部应用还是不错的。如:无人管理的轨道交通，银行等具有固定限制领域里的应用。还可以。大范围的灵活应用，个人认为，还是存有相当多的漏洞。就这“灵活”二字的应用，将会出现防不胜防的遗漏。慢慢来吧！
肖颖50
简单来说，大数据最大的优势概括起来就是：汇总、分类、统计、需求分析、提供方案思路。等
可以说在各行各业都可以运用，只要提供足够、完整的信息数据采集系统渠道和对应的辨别细化分类系统，及相应的程序代码即可。
自然科学理论研究者
现阶段还是概念：
真正的数据(大小)真的无以为据。
只能说：是个有价值的(没有价格)参照系。
山南道书法艺术院
亿万数据中寻找相同数值，时间短，数值准，
