導讀：近年來，人工智能技術取得了高速發展，越來越多的公司也開始轉向人工智能技術來解決複雜的工業問題。12月6日，著名的航空發動機製造商羅爾斯-羅伊斯公司宣佈與美國AI公司Uptake合作，合作採用人工智能技術來檢測遄達發動機的潛在運營問題。
羅爾斯-羅伊斯公司希望利用Uptake公司的預測分析和機器學習技術來提高發動機可靠性並增加發動機的服役壽命。
據媒體報道，這家總部位於倫敦的公司被迫處理影響影響部分遄達發動機的葉片問題，導致波音和空客的飛機交付延期。波音和空客公司分別使用了遄達發動機作為為旗下的波音787夢想客機和空客A330neo寬體客機提供動力。
值得一提的是，Uptake公司的AI技術並不是要解決發動機的設計和製造問題，而是要追蹤其
羅爾斯-羅伊斯公司多年來一直將數據分析作為該公司的航空發動機售後維修品牌TotalCare產品的一部分，而Uptake公司的AI軟件有望進一步延長髮動機壽命並縮短停機時間。
羅爾斯-羅伊斯公司民用航空部門高級服務副總裁Tom Palmer在一份聲明中表示：“通過工業人工智能和機器學習技術，我們可以延長髮動機的正常運行時間，幫助客戶延長其關鍵資產的壽命和價值。“
2016年遄達1000發動機曾發生了生產故障，而遄達7000發動機的問題也在今年曝光。
羅爾斯-羅伊斯公司目前正處於首席執行官沃倫-伊斯特（Warren East）的大規模改革之中，伊斯特正試圖扭轉羅羅公司面臨的財務困局，重新復甦代表著英國高新技術的工業製造體，而近期遄達發動機出現的問題正在讓挑戰變得越來越大。
伊斯特表示：“目前我們的板塊確實有很多，我們瞭解挑戰的規模，但我們也知道未來不會等待我們，我們必須讓它成為現實。“
與此同時，Uptake公司也迫切希望展示其在工業人工智能方面的能力，幫助羅爾斯-羅伊斯公司實施“數據科學優先data-science-first”的方法，以優化遄達發動機的性能。
Uptake公司的投資組合和行業高級副總裁Nick Farrant表示：“鑑於羅爾斯-羅伊斯公司擁有大量數據資產，讓該工業企業擁有令人難以置信的優勢。”
Farrant補充說：“當你選擇像羅爾斯-羅伊斯這樣的數字化公司，不斷提高客戶追求卓越的標準，並幫助他們將數據投入使用時，結果是無可爭辯的。”
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