百度和今日头条算法的区别是什么?为何用户体验上今日头条的算法特别精准?

张静琪


精准?明明是成精了好不好,虽然不知道头条的算法到底是什么,但它绝对是横跨了众多APP。

比如!当我在百度搜索应该怎样才能快速减肥,百度的搜索结果令我非常不满意,于是我关闭百度想着打开今日头条刷一会,结果一打开正好就看到了回答…我曾经一度怀疑头条在偷听我的生活也是因为这个,每次不管我有什么疑问,打开头条一定会刷到相关的解答,在同样的方面百度就差一些了,每次总给我刷出来一些莫名其妙的小广告,虽然我之前确实搜过拉肚子应该怎么办,但这并不代表我有痔疮好厶?天天都刷肛肠医院……

接下来,我来简单的分析一下百度和头条算法的区别,百度主要是搜索,当你在搜索问题的时候它的后台就会记住问题的关键词,然后适当的给你推荐一些小广告或者等你下次再搜索相关问题的时候它就会把你第一次搜索时打进去的问题自动排在第一个,所以百度搜索的时候如果是以前搜过类似的现在只用打关键字即可。

头条的算法就更加复杂一些了,不知道大家有没有这样的感觉,"头条一旦开始刷就根本停不下来",这就是头条算法的强大之处,它会自动分析你点开了哪怕文章并且在里面停留了多久,之后会根据你的喜欢推荐类似的文章,从不打开看的文章会逐渐减少推荐,还会自动分析研究出你可能会喜欢的其他类型,例如喜欢萌宠的人百分之八十都会比较关注生活中的各种问题,喜欢历史的人大多会喜欢探险研究科学类的问题,根据种种推算然后呈现在我们面前的文章似乎每一篇都值得打开,然后就不知不觉的花费了大把的时间用来刷头条。


镁客网


第一,头条和百度的算法机制是不同的。一个是人工智能计算出来的结果,即个性化兴趣推荐算法制度,这是头条本身的一种AI层面的算法,而我个人听说,这个算法目前头条已经发挥到极致,好像是已经迈入了“无监督学习”这块的效果。(头条内部有员工跟我说,他们的人工智能技术员上千人,每天都在调试个性化推荐这块)

大体就是,根据读者对于头条信息流的兴趣提取,然后推荐同类兴趣内容,不少读者会因此多看许多文章,文章就会得到更多曝光和访问量的机会,广告效益也会增大,而且更加精准。

具体技术细节不太清楚,好像是跟协同过滤、矩阵分解几个算法有关系。

第二,百度则主要是在SEO层面的算法(我没有提feed,是因为百度主要收入又不是信息流,我专指SEO部分),即搜索引擎优化。虽然百度本身也附带人工智能、信息流的技术(不少百度搜索结果在不同地区确实有不同推荐),毕竟百度也是主攻做AI项目,但归根结底,它的产品还是属于

搜索优化这方面的算法。即根据某关键词搜索出来的不同结果的用户点击、兴趣、内容质量、页面结构、相关性,进行搜索引擎的排名变更算法。


赖仲达


百度是Search Engine Optimization搜索引擎优化算法,也就是SEO关键词搜索啦,搜索结果主要是看关键词比重,网站比重,感觉机制还是比较传统的。

比如,花钱购买关键词,就能排在百度首页靠前的位置。某些网站运营时间比较久,搜索相同内容,这些网站也是排名靠前的,跟用户浏览习惯没有关系。搜索出的结果往往并不是用户想要了解到的,但是没办法啊,搜出来就是这些啦。


头条信息流

今日头条算法基于较为完善的线性逻辑计算原理,通过智能计算识别,比对数据库存,对所有文章标题内容进行分析识别,自动生成最匹配的tab,并自动划分所属板块,然后在把这些标签与用户的兴趣进行匹配,作为推荐参数。

说白了就是,根据用户浏览行为,建立用户画像数据库,比如说,我每天在头条浏览科技类文章,偶尔看看汽车文章、金融文章,那么头条会根据我的浏览情况,建立我的个人数据库,是个喜欢看汽车、科技、金融文章的用户,进一步判断我是男性,或者在我注册头条账号时,主动填充信息,还能抓取我的手机信息,分析出我的经济能力。这时,关于我的用户画像就比较清晰了,包括年龄、收入、爱好,然后根据我的情况,在我下次登陆头条时,直接在首页给我推送科技、金融、汽车类文章,推送我喜欢的手机品牌文章等等。


算法不同,殊途同归

百度和头条的确算法不同,信息资讯呈现方式不同,但是二者目的是一样的,商业化方式,变现方式都是通过广告,百度的广告更直接,花钱就能在最醒目的位置,头条则用千人千面的概念,针对特定群体推送感兴趣的广告。


我是吴怼怼,虎嗅、36氪、钛媒体、产品经理等专栏作者、前澎湃新闻记者,专注互联网科技文娱解读,更多深度解读,欢迎关注我的头条号。


吴怼怼


简单明了的回答一下

百度是靠SEO,就是所谓的搜索引擎优化,是需要工程师不断的去优化网页结构,源码等,通过技术去竞争排名的先后(当然还有一个百度竞价,这个就好比是普通玩家和人民币玩家的区别,百度竞价就是人民币玩家,谁给的钱多,谁就排名靠前)

头条的算法其实是依赖用户的行为,我们在手机上使过的任何一个应用,都是会留下这些缓存信息的,头条应用可以去获取这些缓存信息,然后加以分析,就知道你做过什么事情了,不要问怎么过去到的,没办法,有些缓存数据你就是可以直接获取到,就叫这些公共缓存,谁都可以获取,最简单的就是浏览器的缓存,有些也可以通过某种接口去访问,虽然我有缓存,但我不对一般人提供,我只给和我好的人或者给我钱的人分享,所以有时候你百度搜了个东西,头条就给你推荐相关广告,你买了某个东西,或者搜了什么,他不仅有本地,还有网络,就是云端,分析浏览记录,关注,收藏,评论等去算你的喜号。


景德镇瓷小生


百度(搜索引擎),是主动搜索,即输入关键词,返回命中该关键词(短语)的结果,并排序,排序使用排序学习,简单说就是预估点击率高的内容和花钱多的广告放在前面让你优先点击。

头条(推荐引擎),是被动推荐,即用户没有主动的搜索意图。那为什么会被动接受到的内容大概率都是感兴趣的?因为你虽然没有贡献关键词输入,但是你平时贡献了用户行为,用户行为指浏览,关注,分享,收藏等等。且内容之间可以通过文本(图片,视频等也可以计算,但是比较高端了)分析计算相关程度。这个过程通常分为粗选,细选和重排序过程,粗选和细选主要是考虑计算成本的平衡,对,你没有看错,这里也有排序学习,也会投放广告,也做流量变现。具体算法不列举了,没劲,也不重要!对,不重要!算法的贡献只占5-10%!重要的是机制,迭代机制,也就是说只要你在我的平台玩,我这个平台就可以越来越准!当然其他的策略,评估,ABTest也很重要。

从宏观上讲,搜索是为了快速获得精确信息,至于为什么百度没那么精确,这个我也不清楚!我只能说,一这个确实不好做,二有非技术原因。而推荐,主要是为了时间消费!也就是怎么把你的时间消磨掉!恕我直言,当你被推荐的内容都是美女啊,花边啊,那也就间接说明了你平时把时间消费在了何处!

在来讲一下搜索和推荐的关系,这个除了主动和被动,还有一点不知道细心的你发现没有?那就是你下拉内容的时候,头条的顶端是会显示一些关键词的,尽管和所展示的内容未必严格相关,但也是有一定契合的。抛出一个和上述非强相关的结论,用搜索是可以做推荐的,当能够预测你的可能输入之时,这时推荐引擎就退化为搜索引擎,但是非直接退化,因为推荐要保证一定多样性!

不要在头条上问为什么头条推荐做的最牛逼?目的不纯,下意识的告诉人们,头条的推荐做的最牛逼!事实是这样吗?

负责任的告诉你,可以这么讲...

至少在国内的,咨询平台这块,是可以这么讲的...

但是,这未必是好事!你可以想象为什么你刚看了淘宝京东百度,就把上面刚使用过的app上浏览过的内容马上就推荐给你?为什么甚至你在微信里聊过的私密话题,也会把相关的内容推荐给你?请想一下为什么。如果想不通可以来问我,虽然我什么都不知道!我也很想知道答案!

最后,不要问头条做的好不好了!不好你别用,又不是微信,没有那么大用户粘性!好也没什么,所有专注时间消费又没有善意(中立也是不够的,要倡导社会主义核心价值观)导向的app,好也没什么!技术上也不是好到多惊艳!


天池kaggle干群架啦


你有这个想法,只说明一个问题,你待在头条的时候比百度的时候要多很多。如果你经常百度,你同样会发现百度会根据你的喜欢进行推荐。不相信你可以看看同学同事的手机,你会发现你们推荐的文章视频完全不同。所以,你提出的问题根本不存在,只说明一个问题,你使用头条的频率要比百度多。

只要你留心观察,你会发现头条百度都会根据你的兴趣推广阅读,除非你在他们推荐的内容那点一下不感兴趣,立即主示减少此内容推荐。一旦你又看了相关内容,立即恢复推荐。而且头条你感兴趣的内容,百度也会推荐给你。

这就是智能管理,个性分析。


水寒雅芙


百度的算法我可是领教过了。前一段时间,在百度上查阅有关红军长征的信息。过后,百度的新闻就给我投送大量的红军及红军将领的各类信息。刚开始还行,还看一看,可越来越多,并且是大量的解放后的传闻一类的帖子,最后,我感觉我都要吐了的感觉,没办法,只有少看百度新闻。偶尔翻翻,还那样。还不知什么时候能过这个劲儿!头条稍微好一些,分栏目,其他帖子都有。

推送挺好,但凡事不能过分啊!


耕读186


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秦绪文自媒体


恩这个算法嘛,如果这样这样这样,是不是好一点儿,你们说是不是


加油3加油



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