科技大潮風生水起，人工智能、大數據發展如火如荼，在這個洶湧的時代，沒有人能止步於看客。十七年風雨征程，光環國際大步邁進人工智能、大數據領域，旗下FMI飛馬網也一直致力於成為“人工智能時代的人才入口”。
9月15日，由光環國際舉辦的“2018 FMI人工智能&大數據高峰論壇”在北京中關村軟件園圓滿落幕。大會圍繞“人工智能”和“大數據”兩大主題，邀請到玖富、繽果盒子、網易雲、中科院、獵聘等時代的踐行者為現場的觀眾帶來了精彩紛呈的演講。
張澤暉
張澤暉先生在開場致辭中談到，“技術大革命很像以前的工業革命，它必將給人類的命運或者說下一代帶來巨大的變化”。他指出人工智能取代或者奴役人類的言論過早，當下跨領域和綜合的人工智能尚淺顯，同時也表示多元化和實戰化的人才需求會成為接下來的發展趨勢。
玖富-李嚴鵬
玖富算法工程師 李嚴鵬 ：《智能運營中的機器學習實踐》
近來p2p暴雷事件頻發，尾部平臺倒閉潮比較多，出現了很多的用戶流失問題。玖富算法工程師結合當下熱點就用戶流失、用戶購買預測以及對強化學習的探索向在場觀眾分享了機器學習在智能運營中的實踐。
繽果盒子-鄧雄
繽果盒子副總裁 鄧雄：《大數據和人工智能驅動零售行業產業變革》
新零售作為互聯網行業下半場的熱點話題，還存在很多不成熟的地方，鄧雄作為飛馬網的常客，為大家帶來了自己在摸石頭過河路程中的一些收穫和想法。在繽果盒子的案例實操中，鄧雄分享了自己對人工智能賦能新零售的認識，他指出“智能化全生態鏈數據、CV和NLP強需求、智能客服、供應鏈智能化”將成為零售AI發展的新趨勢。在最後，他強調，在互聯網的下半場，AI在新零售領域必然大有可為。
網易雲-戴丹
網易雲 戴丹：《實時流計算在業務中的應用》
網易雲對大數據的積累沉澱了數十年，戴丹老師結合網易新聞、網易考拉、網易雲音樂等實時推薦應用引入了今日的分享主題——實時流計算。他指出，實時計算是用來真實反饋推薦效果的，Sloth作為網易的流式計算平臺，從產品特性部分到具體關鍵實現的細節所積累的經驗都十分的豐富。
中科院-李晶陽
中科院博士 李晶陽：《NLP在汽車及金融領域的若干應用》
自然語言作為當下的熱門話題，李晶陽博士在今天的分享中談到了信息抽取、自動問答、輿情分析等應用技術以及NLP在光大銀行、招商銀行、民生銀行等金融領域的實踐，通過真實案例的分析使得分享跳出了理論的怪圈，更加的貼合實際。
孫高飛
AI首席測試架構師 孫高飛：《機器學習服務的測試實踐》
在孫高飛看來，“現階段，實現人工智能最好的方式是機器學習加大數據”，他根據對機器學習中的常見場景分享了測試架構師實戰中的測試方法和策略。在分享過程中，孫高飛藉助銀行反欺詐以及阿法狗圍棋大戰的實例反覆強調測試數據的重要性。
獵聘-單藝
獵聘網首席數據科學家 單藝：《數據驅動的開源在線實驗工具》
A/B實驗作為獵聘內部重要的在線實驗工具，單藝從其基本概念和開發成本詳細介紹了A/B實驗的特徵。開源實驗工具Macaw，包括流量隨機化、分層分域、配置管理以及流量分配自動化四大塊，為開發工作提供了極大的便利。在分享最後，單藝公佈一直在內部接受打磨的Macaw已於三個月前開源，並指出“它是一個簡單可用的實驗管理工具而不是平臺，旨在幫助大家更好的優化產品，提供更好的用戶體驗。”
在六大主題的分享結束後，張澤暉先生和李嚴鵬、李晶陽、孫高飛以及單藝四位老師一起進行了圓桌環節，針對現場學員的問題，各位老師進行了多角度的深刻分析，並給予了一定的建議。
時代不斷創新，不斷進步，人工智能也為迎來更好的發展時代，而FMI也將組織更多線上線下的交流，打造更好更優秀的人工智能平臺與技術提升方案，為企業間技術創新交流及技術人員的專業提升提供更多助力，與更多的人一起攜手走向更好的AI未來。
以上就是本次大會的主要內容，想了解更多更詳細內容的小夥伴們，可以關注服務號：FMI飛馬網，回覆關鍵詞“PPT”獲取大會介紹。
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