按照整體規劃(數據化管理(電商o2o)系列文章目錄規劃)，繼續補充銷售店鋪分析。
早些年提到店鋪，絕大部分都會是線下的實體店面，而現在的店鋪，已經不侷限於線下，也包括線上例如天貓某某旗艦店、京東某某旗艦店一類。一般來說都會同時運營多個店鋪，雞蛋不能放在一個籃子裡嘛，但每個籃子要放多少個雞蛋，投入多少的資源，這就需要進一步的分析和研究了。
線下的實體店鋪更多的關注於銷售情況、店鋪庫存情況等，而線上則會關注銷售、流量、推廣營銷等。無論是線上店鋪或者線下店鋪，店鋪分析的目的可以歸結為以下三條：
1. 通過對各店鋪業績的分析，對各店鋪相關人員的kpi進行管理。
2. 通過對店鋪數據的分析，幫助店鋪負責人發現業務中的異常，輔助問題的解決。
3. 通過分析各店鋪的銷售、運營情況，來合理的為各店鋪投放資源，避免浪費成本。
有哪些指標需要分析？
§ 效率指標，線下店鋪會有平效、租金倍率等指標，而對於線上而言，主要分析的是人效，也就是銷售額/店鋪人數、利潤額/店鋪人數。
§ 完成率指標，每個店鋪都會制定自己的目標，需要對目標的完成率進行分析，包括實時完成率和累計完成率。
§ 業績指標，常規的銷售額、利潤、訂單數等指標。
§ 退換貨數據，各店鋪退貨數量／金額，換貨數量／金額，退貨率、換貨率指標。
§ 客單價，銷售額/交易用戶數，分析該指標來反映用戶質量、店鋪商品佈局合理性等。
§ 推廣分析，分析各店鋪的推廣費用、推廣銷售額、roi等指標。
§ 其他運營指標，店鋪流量、轉化率指標。
（對於線下實體店鋪還會關注連帶率、存銷比、會員佔比等指標）
怎樣分析上面的指標？
指標項目還是很多的，一個一個分析，肯定不輕鬆，更重要的是，目的還沒明確。要小心走的太遠，而忘記了為何出發。所以，我們還是從業務目的出發，來將各類指標結合起來分析。
1.為店鋪業績管理：店鋪的業績評定會考慮很多因素，除了可量化的指標外，也會有很多其他因素，我們無法將所有因素都分析起來，但是可量化的數據，是一定可以做到可視化，為管理提供方便的。
如上圖所示，首先一個比較顯眼的氣泡圖，從多個維度來考量店鋪的業績，上圖中的氣泡圖涵蓋了計劃完成率、人均利潤、店鋪總銷售額。比較直觀的展示出業績的好與壞（氣泡越大越好，越靠近左上角越好）。
同時，考慮一個店鋪業績的成績，也需要結合一個長期表現，某個月表現不好，於月月表現不好相比，意義還是不一樣的。所以在氣泡圖旁邊聯動了一個指定店鋪的月度業績完成情況。
最下面是明細表格，一個店鋪業績影響的指標有很多，但是每項指標所佔的權重或許是不一樣的。每個店鋪的綜合業績，可以通過一個合理的公式計算得來，例如表格中最後一列的綜合分，也是根據該項的值來排名的。
2.店鋪分析-問題管理。旨在通過數據分析來細化問題來源，最終對解決問題有一定幫助。這種實例已經很多了，在接觸過的客戶中，通過對數據的追蹤分析，有發現套利的，有發現刷單的，也有發現公司政策不合理導致員工專鑽空子的。
通過上圖可以看到，業績表現為“差”的店鋪中，B店鋪的銷售額佔比是最高的，也就是他業績如果可以提高，是對整體影響是最大的，所以先針對B店鋪來看。
定位原因，一般是從整體到細節的鑽取，例如日期上的“年->月->日”。對於電商銷售，可以從店鋪->商品大類->商品小類->品牌->型號的順序，一層一層鑽取，直到定位到最細節的原因。例如上圖中，店鋪B的銷售完成率很低，通過層級鑽取，最終找到品牌b111下的商品達成率過低，同時可以看出這個品牌的退貨率是偏高的，這是非常明顯的異常，很可能問題就出在這裡。
此外，影響銷售額的另一大因素也就是客單價，如果沒有什麼活動，客單價一半也會穩定在一定的範圍內，客單價的變動也可以在一定程度上反映出店鋪銷售是否異常。當然，上圖所展示的還是穩定在一個區間內，看不出什麼異常。如果髮型店鋪的客單價突然大幅下降，也就需要關注一下了。
3.店鋪分析-資源配置：店鋪的運營是需要投入的，不能既要馬兒跑，又不給吃草，要投人、投錢、投貨。電商中一個非常重要的投入就是推廣了。店鋪的流量可以認為是基礎流量(搜索、用戶收藏等)＋推廣流量(直通車、聚划算等)＋其他流量，推廣費用並不便宜，有沒有帶來效果？哪個平臺的效果更好些？哪個店鋪更應該投入推廣？這個還是值得分析一下的。
如上表中所示，沒有什麼圖形化的想法，這裡也順便提一下，如果不知道怎樣圖表化，那麼最好就是以表格的形式展示，至少不會產生誤導。
上表中，對數據有疑問可以進一步鑽取。通過對數據的分佈，來衡量店鋪對推廣的依賴程度，可拓展的空間等，可以對於各店鋪的資源投入有一定幫助。
最後，店鋪分析比較常見，不分線上線下，上面幾個例子是根據自己的所見進行整理，希望能給各位帶來一定的參考效果。還有其他我未提及到的，歡迎大家留言補充。
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