昨天好幾位朋友問到類似問題：x省二本分段考生，想學機器人工程，有前途嗎？
看來，不少同學有著造福人類的夢想，熱衷於填報高新技術專業，諸如生物工程、數據科學與大數據技術、機器人工程、網絡空間安全、智能製造工程、智能醫學工程、智能建造等專業。
要說這些行業有沒有前景？肯定有前景，且前景巨大，人才缺口也大，搞好了還能造福人類。但是，造福人類的工作，真不見得適合99%的嗑瓜群眾。
做為大學老師，我不禁要為他們捏一把汗：報上專業不代表能順利就業。
1/2報上這些專業難嗎？
真不難！我查了查，開設高新技術類專業的院校不少。以機器人工程為例，開設院校竟有一百來所，有個別985名校，更多的卻是普一、二本院校，最多的是三本院校。所以提問的這位朋友，若填報三本院校機器人工程，應能如願。
但是，我們得思考這樣一個問題，普通院校自身有沒有搞機器人研發的實力，學生來了能學到什麼東西。說句玩笑話，可能把全校教師召集起來，沒一個人真正掌握了機器人技術，只能照本宣科。
2/2再來談談就業
一女孩，從小有著造福人類、拯救世界的偉大夢想，高考後毅然報考了某二線城市普一院校生物工程專業，勵志當一名科學家，家裡也很支持，表示砸鍋賣鐵也要讓娃讀博，實現偉大夢想。前年這姐姐博士畢業四處求職，打算應聘個科研崗位，企業表示只招985畢業生，讓她極其鬱悶，至今在家待業。
像這種為科學家預設的專業，通常只有天賦異稟的高材生們才有較好出路，大可交給985尖子生們來幹，畢竟多少萬人裡才出一個尖子生。平凡人還是踏踏實實報考一些務實的專業比較好。否則如何就業，這是一個大問題。
可能有人會不服氣：馬雲搞大數據搞得最好，他就不是尖子生，你怎麼說？
是的，馬雲可能不是985畢業生，但是他招聘了一群985尖子生來幫他搞大數據，你去問問馬雲他招二本、三本畢業生不？
如果您考不上名校，又渴望為人類做貢獻：大膽填報高新技術專業吧，爭取考研晉級到985名校，如果你有這份信心和實力的話。
高新技術專業對於99%的學生來說，是一個大坑，請繞坑而行，否則大概率混張掃盲證畢業。
也許你會說：我們哪知道什麼是坑爹專業？
建議這樣做：先結合興趣特長擬定職業方向，再找出對應的相關專業。若難以辨別坑爹專業，可在評論區留言，寫下自己的備選專業，我會盡量幫助大家排坑。
四筒爸爸：大學教師，教育心理與職業規劃磚家，你身邊的脫坑助手
閱讀更多 四筒爸爸 的文章
