如今，已有越來越多的人工智能技術相關產品出現在我們的日常生活中，圖像識別技術(例如人臉識別、車牌自動識別等)、語音識別技術(例如智能音箱產品、手機智能助手等)、智能搜索(例如谷歌、百度等)都是人工智能的技術展現。
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
越來越多的小夥伴們看見了人工智能的發展，紛紛想加入AI行業。
人工智能需要哪些知識？
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。人工智能太廣了，如果是做機器學習和數據挖掘，那麼概率論和統計學（注意，不是大學的數理統計，是兩門學科）是必修課。優化論也是非常必要的。而高等代數、數學分析自然是不必說的。
其次需要算法的積累：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時間的積累；
然後需要編程知識：這個取決於你的項目需求，其實哪種語言都好。不過，還是建議學習一門經典的語言，比如C/C++,JAVA和一門現代的語言，比如Python,R等等。編程知識。這個取決於你的項目需求，其實哪種語言都好。不過，還是建議學習一門經典的語言，比如C/C++,JAVA和一門現代的語言，比如Python,R等等。
人工智能一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
人工智能學習要多長時間？
零基礎學員人工智能學習週期一般在五個月左右。零基礎學員沒有計算機編程能力也沒有相關開發經驗，所以要從最基本的python編程語言開始學習，python因為其功能強大，應用廣泛，同時有很多的現成的人工智能，機器學習相關的資源，因此選擇python作為人工智能學習的基礎，學習起來並不是很困難，一個月左右就可以勝任。零基礎學員學習了編程之後，具備一定的人工智能基礎和學習能力之後就可以開始學習人工智能相關課程了。
如果你有對應的計算機編程或者有過相關的開發經驗，然後來學習人工智能，那麼難度上會小很多，而且根據個人的情況，可以考慮直接跳過基礎部分內容的學習，直接開始學習後面中級和高級部分的課程，這樣一來，你的學習所需要的時間就會縮短。
人工智能應用範圍？
實際應用機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。
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