1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中，将“大数据”描绘为“第三次浪潮的华彩乐章”。
如今，随着云计算、大数据和人工智能（AI）技术的不断发展，三者相辅相成，融合度不断加深，已开启新一轮创新周期，加速企业的数字化转型进程。
数字化转型成功与否取决于能否将数据转变为切实可行的洞察力，而对数据的这种依赖正在造就一个全新的数据时代。
在这样一个时代，全球混合云数据管理权威 NetApp公司又将奏出怎样的AI乐章？
利用云激发数据，驱动创新
据 IDC 预测，到 2025 年，全球“数据网络”规模将增长到 163 ZB（即 1 万亿 GB）。所有这些数据将带来独特的用户体验，开启一个全新的商机世界。与竞争对手相比，实施数据驱动的数字化转型的企业能够更快地吸引新客户，并开辟新的收入来源。IDC 将这类企业称为“数据成就者(Data Thriver）”。
IDC指出，任何行业都无法避免受到数字化转型的影响，而且每个垂直市场都有数据成就者。在企业中间，数据驱动的数字化转型的成熟度水平初见雏形，但仍处在不断发展之中。其中只有 11% 的企业属于数据成就者，而34% 的企业属于数据求存者。
成为数据成就者不可能一蹴而就。为了应对数据挑战，取得竞争优势，并在数据化转型时代保持蓬勃发展，企业需要不仅仅是单纯地对“云”进行投资，更需要的是获得混合云数据服务。
现在，企业必须依靠云在整个企业范围内利用数据，以便做出更加明智的业务决策，改善客户体验，并利用物联网提供新服务，开发新的业务模式。不过，要想利用云取得成功，企业就必须对存储在任何云中的数据进行集成、保护和优化。
NetApp的愿景就是在面对日新月异的技术格局下，赋予客户在云中进行任何形式创新的能力，帮助他们取得更好的业务成果。为此，NetApp推出一系列解决方案，帮助客户通过跨混合云和多云环境部署的应用程序取得数据驱动的业务成果。10月24日，NetApp发布了包括NetApp Cloud Insights、Azure NetApp Files、Cloud Volumes Service、Cloud Volumes ONTAP、NetApp HCI、适用于Microsoft Office 365的SaaS Backup和NetApp Data Availability Services等在内的应用创新成果，“马力全开”利用云激发数据驱动的创新。
NetApp的机会：帮客户充分发掘AI潜能
现如今，AI正在深刻地改变着每个市场，无论是初创企业还是大型集团，都正在采用人工智能战略，通过可操作的洞察力来发展业务。IDC预计，到2020年，40％的企业把AI作为首选。
在制造业，利用认知技术推动资产管理、供应链管理、车队管理和订单跟踪等领域的优化；在电信领域，使用AI的两个主要驱动力是通过自动化降低运营支出，以及提供更好的客户体验，主要应用将会是网络运营监控和管理；在医疗保健业，AI能够最大化地满足市场需求，并自动执行重复性任务。
如果AI是火箭发动机，那么数据就是燃料。尽管相当数量的企业均开始采用全新人工智能平台、工具，但其中的大多都无法全面控制其分布式数据存储库，进而无法确保能够将便于访问的完整的最新数据用于人工智能项目。为了在AI用例中保持基础设施可用性并切实发挥数据价值，企业机构必须从边缘到核心、再到云实现对数据管道的充分控制。
巨大数据量＋低延迟的客户需求，也对NetApp这样的数据管理厂商提出了挑战，要求NetApp从传统的DataCenter向DataFabric转型。我们知道，NetApp早在四年前推出Data Fabric愿景，为混合云解决方案与服务提供了很好的思路。
例如，NetApp的工程师与DreamWorks的IT团队密切合作，对Data Fabric进行了优化，满足了工作室对数据存储和数据管理快速增长的独特需求。DreamWorks的设计师制作产生海量数据，同时也让DreamWorks的IT环境变得更为复杂。NetApp 与DreamWorks通力合作，重点通过预测性分析及其他新功能增强对大型数据集的实时访问能力。该方法同时简化了整个混合 IT 基础架构中数据的集成和编排。
云计算是实现AI的前提，但在享受云计算所带来的资源弹性、敏捷性和灵活部署的同时，由此所导致的IT系统碎片化的问题日益严重。尤其是在混合云的环境中，用户不仅要保障私有云数据的安全管控，同时希望能够加强对于公有云业务数据的保护。日益旺盛的客户需求对NetApp来说，是一个难得的发展的机遇。
从边缘到核心，打通数据管道
人工智能正成为全球企业密集投资的新趋势。但是由于缺少必要且合适的基础架构，企业往往难以针对人工智能优化数据、扩展应用与工作负载，并借此取得期待中的业务成果和投资回报。
今年8月，NetApp联手NVIDIA推出了NetApp ONTAP AI，为深度学习提供澎湃动力。ONTAP AI旨在解决AI瓶颈问题，实现安全、无中断的数据方案，可以超大规模为AI提供卓越性能。
这一解决方案由NetApp AFF A800 云互联全闪存系统及NVIDIA DGX超级计算机提供支持，旨在为深度学习部署的数据管道（Data Pipeline）实现横跨边缘、核心和云的简化、加速与扩展，从而帮助客户利用人工智能取得真正的业务成果。
NetApp AFF A800是NetApp在今年推出的端到端NVMe就绪的企业级全闪存平台，它将NVMe固态硬盘与NVMe over Fabric（NVMe-oF）相结合，为传统数据中心工作负载提供了快如闪电的响应能力。AFF A800搭载了ONTAP 9.4，可为客户的混合云部署提供良好支持，并支持几乎全部的主流超大规模云服务提供商的数据管理服务。将这些数据移动到成本较低的对象库中——无论是Azure、AWS还是其他云设施上，都可以腾出大量空间并减小数据中心部署与维护压力。这不仅可以降低支出，更可以减小IT压力、有效规避冗杂的手动管理所带来的风险。
而ONTAP AI 作为 NetApp 和 NVIDIA 联手打造的一款业已验证的架构，将强大的 GPU 解决方案与闪存系统及数据管理软件集于一体。
其功能和优势包括－－
- 易于部署:通过消除复杂的设计和盲目猜测，加快利用人工智能的步伐。
- 无限扩展:正在准备部署深度学习的企业，可以从 1:1 配置入手，然后随着数据增长横向扩展到 1:5 甚至更高比例的配置。
- 自信运营:具有冗余存储和网络及服务器连接的高可用性解决方案设计。
通过将 ONTAP AI 与 NetApp Data Fabric（数据网络结构） 相结合，企业可以从边缘到核心再到云打造一个无缝的数据管道。这一管道能够将多种动态分布式数据源集于一体，实现全面的控制和保护。ONTAP AI 具有大规模处理能力和容量，因此可消除性能瓶颈，实现对多个来源和多种数据格式的数据的安全无中断访问。
IDC 项目副总裁 Ritu Jyoti 表示：“各种规模和各行各业的公司都在利用人工智能解决现实问题方面取得了重大进展，这一点在大型企业中表现得尤为明显。不过，虽然前景非常令人期待，但人工智能模式和工作负载并不容易部署，许多企业都为此备受困扰。NetApp ONTAP AI 架构是一款功能强大的解决方案，可帮助用户加速取得人工智能驱动的业务成果，克服各种部署障碍。”
2018年，NetApp提出“以云激励创新、以云加速新服务、云互联闪存实现IT架构现代化”的三大数据创新战略，同时，力图帮助客户加快部署新的AI项目，加速现有应用程序并充分利用业界领先的云服务，帮助数据驱动型企业在这个新时代蓬勃发展。NetApp作为在数据领域扎根25年的国际化公司，正赋予客户利用数据改变世界的能力。
尽管在数据时代还要面多更多未知的挑战，但毫无疑问，NetApp正在赢得未来。
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