把讓計算機理解語言的問題放在一邊,只考慮讓它聽清語言

在我們的生活中聽清和聽懂,也就是識別語言和理解語言是密不可分的,現在的計算機還無法像你我一樣,先對某一件事情的意義建立共識,進而理解事物的意義。

把讓計算機理解語言的問題放在一邊,只考慮讓它聽清語言

研究人員在語音識別方面碰到了難題,當人們自然地把一個句子說成長而混雜的聲音時,讓計算機聽“懂”就更加困難。如果我們把讓計算機理解語言的問題放在一邊,只考慮讓它聽清語言,問題就明朗多了。

把讓計算機理解語言的問題放在一邊,只考慮讓它聽清語言

如果語音識別系統只是要為你利用語音來進行電話撥號,那麼它只要能夠聽清10個數字就可以了,這屬於小詞彙語音識別系統;

如果它是為你自動訂飛機票,那麼它還應該會認識地名、時間等成百上千的必須使用的詞彙,這是中等詞彙量語音識別系統;如果它是為了記者把口述的一篇稿件轉化成為文字,那麼計算機就必須有很大的詞彙量,才能夠勝任這樣的工作,這屬於大詞彙量語音識別系統。


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