人工智能是本世紀最令人興奮的技術之一，深度學習技術是當今世界上很多最聰明的人工智能系統背後的“brain”。學習人腦神經元的工作模式，深度學習技術創造的智能系統正迅速趕上人類水平，如擊敗世界冠軍Go player，以及AI在視頻遊戲、駕駛汽車、翻譯上取得超人的表現，有時甚至幫助執法部門打擊犯罪。深度學習是一場革命，正在改變全球的每一個行業。
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可以通過《Grokking Deep Learning in Motion》深入瞭解深度學習的世界。這本書涵蓋了你需要學習的所有深度學習技術。
關於這本書
《Grokking Deep Learning》是你開始深度學習之旅的理想之地。本書不僅僅是學習一些庫或深度學習框架中猶如黑盒的API，你還會真正理解如何從頭開始構建這些算法。明白深度學習是如何在比人類更高的水平上學習的。你將能夠理解最先進的人工智能背後的“大腦”是如何工作的。此外，不同於其他課程，這些課程需要你有紮實微積分等高階數學基礎，即使你只有高中代數基礎，有一點Python基礎，本書也非常適合你。
通過閱讀本書，你主要學會那些內容呢？
瞭解神經網絡如何“學習”的
建立能夠學習和理解圖像的神經網絡
建立神經網絡，可以在不同語言之間翻譯文本，甚至像莎士比亞一樣寫作
建立神經網絡，學習如何Play Video games
目錄
PART 1: NEURAL NETWORK BASICS
1 Introducing Deep Learning
2 Fundamental Concepts
3 Introduction to Neural Prediction
4 Introduction to Neural Learning
5 Learning Multiple Weights at a Time
6 Building Your First "Deep" Neural Network
7 How to Picture Neural Networks
8 Learning Signal and Ignoring Noise
9 Modeling Probabilities and Non-Linearities
PART 2: ADVANCED LAYERS AND ARCHITECTURES
10 Neural Networks that Understand Edges and Corners
11 Neural Networks that Understand Language: King - Man + Woman == ?
12 Writing Like Shakespeare + Translating English to Spanish
13 Neural Networks that Read & Answer Questions
14 Building a Neural Network that Destroys You in Pong
15 Where to go from here
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