滄浪之水66053686
根據世界知識產權組織（WIPO）最近發佈的《2019人工智能技術趨勢》報告，自20世紀50年代以來，研究人員共提交了將近34萬件人工智能相關發明的申請，並出版了超過160萬件科學出版物（論文、期刊），而其中超過一半的（17萬件）發明是2013年以後被公開的。值得注意的是，在經過十多年的研究積累後（學術論文出版潮從2001年開始），科學論文和發明數量的比例也在逐年下降，2010年為8：1，2016年為3：1，這標誌著人工智能技術已經從理論研究開始轉向商業產品和服務的實際應用。
在人工智能的快速發展面前，我們的大學（甚至是全世界的大學）顯得有些措手不及。由於沒有市場資源和尖端設備支撐，在前30名人工智能專利申請“人”中，以公司為主體的佔到了26個，只有4個是大學或公共研究組織。在排名前20名公司之中，12家位於日本，3家來自美國，2家來自中國。
IBM擁有最多的專利申請組合（8290項），微軟又5930向，排在之後的是東芝、三星和NEC，分別由4223、5102、4406項。中國的公司中國國家電網進入前20的行列，專利申請量平均每年增加70%。
國內人工智能，清華專利不是最多
對於大學來說，雖然試驗田較為有限（與商業貼合不夠緊密），但是在分佈式人工智能、機器學習、神經學等發明中依然佔據主導地位。就我國而言，大學和科研組織在人工智能領域前20名的“學術參與者”中佔到了20%，最主要的科研機構是中國科學院，擁有超過2500個專利家族和20000多篇關於人工智能的科學論文。從大學的層面來看，我國的幾所大學分別在不同的AI技術應用領域有著不錯的表現。
比較令人以外的是，傳統意識裡AI實力非常強的清華大學在中國大學層面專利申請數量並不是第一。西安電子科技大學在人工智能技術、功能專利兩層面——機器學習技術、計算機視覺功能上的申請量（1066，1036）都超過了清華大學（866，466），除此之外還有浙江大學（1129，533），北京工業大學、天津大學、重慶大學在不同的領域也有很有優勢。
西安電子科技大學專利數量不少
這得益於我國正在通過多方面措施迅速推動大學中人工智能研究發展和人才培養計劃。與大量資金一同到來的是“新一代人工智能發展規劃“和”高等學校人中智能創新行動“。不僅僅是政府機構的重視，諸如百度等科技公司也加入到行動中來，為學生提供價值不菲的獎學金（南京人工智能產業人才興智計劃，百度獎學金）。在政策和資金的支持下，在過去的幾個月裡，中科院、北航、南京大學等一流大學都建立了新的人工智能學位、學院或是研究所。並且，有媒體報道，未來在不同層面將至少存在50個人工智能學術（研究）機構。
人才培養，行業應發揮更多作用
除了科研層面之外，人工智能領域人才的培養才是重中之重。在高盛發佈的《全球人工智能產業分佈》報告中，2017年全球新興人工智能項目中國佔據51%，但是人才智庫卻僅佔全球的5%。無論從師資還是課程數量上來看，我們和美國相比差距非常明顯，根據美國半導體行業協會在去年3月發佈的一份報告來看，當時中國僅有十幾所大學教師接受了人工智能方面的培訓，在美國這個數字是100所。 不論這個研究的真實與否，美國大學中，AI教育的普及程度是有目共睹的。
雖然顯得有些措手不及，並且差距明顯，但是考慮到我國“舉國系統”的力量，在人工智能發展上保持在第一集團還是較為輕鬆的。在大學的理論學習之外，教育部在北京大學啟動了中國高校人才國際培養計劃，邀圖靈獎獲得者John E. Hopcroft, 深度學習開創者、神經網絡之父Geoffrey Hinton和創新工場人工智能工程院院長李開復，北京大學王立威教授等中美人工智能領域的著名專家擔任培訓導師，預計在五年內培訓500名教師和5000名學生。
圖靈獎獲得者John E. Hopcroft,是康奈爾大學應用數學教授，此前也參與過IBM的工程，北京大學一聘就是十年，不可謂力度不小。
但實際上，除了大學之外更多的培訓將會（也因該）發生在大型科技公司當中，比如阿里巴巴、騰訊和百度。那麼，這些科技公司都做了什麼呢？百度此前曾向北大捐贈6.6億人民幣，百度基金將支持在醫療和社會領域應用人工智能的前沿研究。京東也向清華大學捐贈了2000萬人民幣用於人工智能物流方面的研究。阿里巴巴為新加坡南洋理工大學新建了聯合研究所，資助人工智能研究。怎麼看都覺得這些公司做得不太夠，竟是掌握著尖端的研發設施。也只有將人才和行業結合發展，才能取得最好的效果，它們接下來的動作，我們拭目以待。
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先看看總排名
再看看實力TOP 10
NO1：清華大學
清華大學計算機系智能技術與系統國家重點實驗室是國內在人工智能人才培養和科學研究的重鎮。除了嚴整的教學培養體系之外，本科同學有濃厚的科研氛圍，從大一下學期開始就有學有餘力的同學開始進入實驗室或相關科研機構（如MSRA），跟隨導師從事科研工作。取得的成績也是不容小覷的：每年都有十餘位本科同學在國際頂級會議和期刊上發表論文。當然，清華計算機系智能實驗室距離國際頂尖AI研究機構（如MIT CSAIL）還有一定距離。不過可以肯定的是，這裡會是我國有著AI夢的同學們絕佳的圓夢起點。
NO2：北京大學
北京大學智能科學與技術專業由北京大學數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）於1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS），與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人－機系統技術等。
NO3：浙江大學
浙江大學在人工智能方面有著肥沃的土壤，其計算機學院下設的人工智能研究所是中國設立最早的人工智能研究機構之一。早在上世紀80年代，浙江大學就建立了人工智能研究所，首任所長就是國內著名的計算機科學家、被人尊稱為“中國人工智能研究開拓者”的何志均，之後兩任所長潘雲鶴和吳朝暉都算得上是他的得意門生，他們也先後擔任了浙江大學的校長。從1981年至今，浙大人工智能研究所見證和參與了人工智能的一系列變化。到現在，人工智能進入大數據階段，浙大在計算機視覺領域已經建立了相當大的優勢。
NO4：上海交通大學
上海交通大學在人工智能領域已有數年的積累，計算機系俞凱教授團隊的智能語音技術取得了多個國際評測冠軍，達到了國際一流水平。團隊在產業化上也實現了很大的突破，他所創立的蘇州思必馳信息科技有限公司已經被蘇州市確認為人工智能領軍企業，作為蘇州工業園區內的標杆，將在3-5年達到百億市值，並作為千億市值企業後備軍。同時，交大在智能媒體、圖像分析、腦機交互、機器人、人工智能芯片等領域還有一批一流團隊及成果，具備良好的發展前景。
NO5：南京大學
南京大學的計算機科學研究起步於1958年，建立了計算技術、計算數學、數理邏輯等專業開始培養計算機相關領域專門人才，1978年在上述三個專業基礎上成立了計算機科學系，1993年更名為計算機科學與技術系。南京大學計算機科學與技術系在建系前和建系初期就曾取得令人矚目的成就：上個世紀60年代調試成功了當時國家高等教育部所屬高校第一臺計算機，實現了我國第一個高級語言編譯程序；70年代分別主持了國產DJS-210中型計算機和XT-1操作系統等軟件系統的研製；80年代研發了國內第一個分佈式系統ZCZ，培養出中國大陸第一位計算機軟件博士。建系以來，南京大學的計算機學科建設進入快速發展期，在隊伍建設、人才培養、科學研究等方面一直位居國內先進行列。
NO6：復旦大學
復旦大學圖像與智能實驗室主要研究領域包括人工智能，圖像處理，計算機視覺，信息安全等基於生物視覺的感知和認知結合的學習模型及其在腦型機器人上的應用，應用領域包括工業視覺、智能機器人、智能安防、生物醫學影像識別。該校研發的視覺系統已經應用於國內外多家著名企業和創業公司，取得了良好的經濟效益。畢業生去向包括（1）赴IBM研究院、谷歌、華為、騰訊、百度、阿里巴巴等公司就職；（2）前往哈佛、卡內基梅隆、普林斯頓、華盛頓、哥倫比亞等大學攻讀博士學位和做博士後研究。
NO7：哈爾濱工業大學
在全國高校學科評估中，哈工大計算機科學與技術學科位列全國第4名，是國家重點一級學科，並進入ESI全球前1%的研究機構行列。計算機類專業隸屬於計算機科學與技術學院，教師隊伍由中國工程院院士方濱興、中國科學院院士陳國良、美國國家工程院院士 Daniel P. Siewiorek領銜，包括了中組部“千人計劃”入選者潘正祥、賈小華等國家和深圳市認定的高層次人才，承擔並完成了國家重點科技攻關項目、國家自然科學（重點）基金項目、國家863項目等各類課題100餘項，擁有國家發明專利、軟件著作權等100餘項。
NO8：中國科學技術大學
中國科學院自動化研究所自建所伊始，就在工業自動化、智能設備控制、模式識別、智能信息處理等領域享譽國內外，號稱中國人工智能領域的黃埔軍校，其培養的學生業已遍及全球頂尖的高校、學術研究機構和IT巨頭。
NO9：華中科技大學
華中科技大學計算機科學與技術學院擁有信息存儲系統教育部重點實驗室、服務計算技術與系統教育部重點實驗室、數據存儲系統與技術教育部工程中心、網絡存儲技術湖北省工程研究中心、集群與網格計算湖北省重點實驗室、湖北省數據庫工程技術研究中心、下一代互聯網接入系統國家重點實驗室，擁有華中科技大學IBM技術中心、國家高性能計算中心（武漢）。另外，該學科是中國教育科研計算機網華中中心結點單位，是中國教育科研網格主結點、中國國家網格（武漢）結點單位，是武漢光電國家實驗室（籌）的重要組成單位之一。
NO10：東南大學
東南大學計算機科學與工程學院起源於1960年建立的“解算裝置及技術”專業，曾自主研製我國第一臺數字積分機，填補了國內空白，併成功地應用於國防現代化和工業自動化領域，取得了開創性成果。近10年來，承擔了各類科研項目共200多項，其中國家自然科學基金、國家973、國家863、國家科技攻關、教育部和江蘇省等重要科研項目140多項，獲得國際工業領先獎1項、國家科技進步獎8項、部省級獎20多項，在國內外著名的學術期刊和會議上發表論文1600多篇，其中SCI、EI、ISTP三大檢索850多篇次。在ESI學科排名中，學院水平已進入全球前1%。
再看看專業
△ 中國大陸部分開設人工智能相關專業的高校一覽表
最後看看收入
人工智能專業薪酬高，競爭尚未白熱化
至於薪酬方面，有專家指出，目前國內互聯網和科技巨頭都在大力招聘人工智能相關人才，這讓這部分專業學生十分搶手。這些企業不僅包括BAT巨頭，也有網易、海康威視、華為、科大訊飛等知名企業。
據透露，目前人工智能研究方向畢業的博士初始年薪就可以達到30萬元。其中，管理崗薪酬最高，平均達到23k，數據開發和人工智能緊隨其後，都在20k以上。具體細分來看，聲音認知是人工智能的新熱門領域，其他崗位求職者數量增加導致薪水趨於平穩，而聲音認知一枝獨秀，薪資漲幅領先，平均薪酬從2016年的20.5k增長到2017年的27.6k。
上上籤老高
其實不只是人工智能，計算機相關專業來說，當然國內目前也做得很好，不論是清華大學，浙江大學，華中科技大學，北京郵電大學，上海交大，哈爾濱工業大學，電子科學技術大學，等等在國內都具有很強的優勢。尤其是清華大學，在請來著名計算機科學家，圖靈獎獲得者姚期智教授以後實力更是更上一層樓，但是單論人工智能的成績，尤其是目前人工智能還停留在科學研究階段，並沒有到工業實踐階段，還是推薦有機會的同學能夠有機會去國外尤其是美國的計算機名校深造，並且國內的類似於BAT這樣的頂尖互聯網公司，各自的人工智能科學家，也都主要來自於國外的名校。那麼接下來，主要盤點一下當今AI教育界，最富盛名的一些大學。
如今，人工智能已經成為時下IT互聯網界最熱的話題，並且火熱程度已經遠遠超越了5年前開始大喊的三大主題：物聯網、雲計算、大數據。毫無疑問，這些技術最終將服務於AI技術，反過來AI技術最終將服務於所有行業、技術。如果說小米的橫空出世，引發的移動互聯網的爆發，是一次互聯網發展重心的傾斜，那麼AI技術則是計算機科學界、和IT互聯網界一次堪比工業革命的革命性技術趨向。那麼AI技術發展越來越受到重視的今天，哪個學校的人工智能專業最為強勢呢？毫無疑問，要論人工智能的學習，目前來說，美國名校在這個領域擁有無與倫比的優勢，當然，在整個計算機相關專業中，美國的名校都是具有絕對優勢的，長期的學科積澱、人才培養、以及良好的科研環境、相對更加自由的環境，造就了美國在計算機教育領域的絕對優勢。
首先要說的是，Stanford University（斯坦福大學）。
毫無疑問，斯坦福大學在計算機科學領域是當之無愧的頂尖名校，作為全世界TOP3的大學之一，斯坦福大學是一所綜合性、研究型頂級名校，培養了僅次於哈佛的億萬富翁，更培養了一個又一個優秀的企業家和計算機科學家。斯坦福大學在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工智能等各個領域都居於美國乃至世界領先地位。該大學人工智能方面的本科學位涵蓋的課程非常全面，也非常前沿，包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習等。
Stanford University
斯坦福大學歷史上有兩位不得不說的偉大的計算機科學家，一位是算法大師Donald Ervin Knuth教授，也是TEX排版系統，和《The Art of Computer Programming》這部經典著作的作者。另一位便是人工智能之父，LISP之父，斯坦福大學人工智能實驗室創始主任John McCarthy教授，老先生率先提出人工智能的概念，並且為人工智能奠定了理論基礎。
並且在Stanford，有兩位頂尖科學家，一位是前人工智能實驗室主任，coursera創始人、前Google、百度首席科學家、著名的機器學習、深度學習領域的科學家吳恩達教授，已經現任Stanford人工智能實驗室主管，視覺識別領域的權威專家李飛飛教授，可以說斯坦福擁有目前行業內最炙手可熱的人工智能科學家。
同時，不管任何學科，最終能夠被廣泛應用，這一點才是最重要的，所以Stanford在這一點上更擁有得天獨厚的優勢，斯坦福所在的加州，正是無數高科技公司的總部所在地---硅谷。大名鼎鼎的Google創始人，Larry Page，sun公司，注意sun公司不是太陽的意思，sun的意思是Stanford University Network的意思。包括曾經的互聯網巨頭Yahoo、以及現在的當紅炸子雞snapchat，大名鼎鼎的Firefox，惠普，eBay，Tesla，Nike等等，這些企業的創始人都是來自斯坦福，因此不管是在科學界還是在工業界，斯坦福在計算機領域都具有得天獨厚的優勢。
其次要說的與斯坦福大學同為世界計算機界四大金剛的另外三所大學。
首先來說說，麻省理工。大名鼎鼎的MIT我相信已經無需解釋，作為全世界最牛的工程大學，尤其是曾經數次產品工程類第一排名的大學，麻省理工的工程系歷來是全世界最難考的工程系，擁有林肯實驗室、和全世界最牛的媒體實驗室的麻省理工，在計算機科學界也是學術翹楚，麻省理工的電子工程系無疑是全世界最牛的電子工程系之一。
麻省理工
並且在計算機領域，麻省理工也多次排名業界第一，無數類似於《算法導論》這樣經典的書籍早已經是業界聞名，麻省理工在人工智能領域一樣擁有最頂尖的教授、學生、以及研究環境。
接下來要說的是加州伯克利，作為美國最牛的公立學校，沒有之一，加州伯克利一直在計算機界處於領先地位，在歷史上，加州伯克利做出了大名鼎鼎的FreeBSD這麼經典的操作系統，蘋果公司的macOS就是基於這個unix發行版做的二次開發。加州伯克利在機器學習領域具有很強的學科優勢，要知道大名鼎鼎的吳恩達教授就是在加州伯克利讀的博士。
加州伯克利
並且加州伯克利大學同樣位於加州，雖然沒有斯坦福這麼有地理位置的優勢，但是比起其他名校，自然也具有較好的工業環境。
最後來說一說卡耐基梅隆大學，這所大學我相信很多人都應該知道，尤其是很多學習軟件工程專業的學生，以及很多從業者，對這所學校自然是不陌生。
卡耐基梅隆
作為美國擁有計算機學院的卡耐基梅隆大學來說，卡耐基梅隆在計算機領域幾乎都是標準的代名詞，比如大名鼎鼎的CMM能力成熟度體系，並且很多中國、甚至華人學子去美國學習計算機，卡耐基梅隆經常成為第一選擇，曾經的Google大中華區CEO李開復，前微軟四大業務部門負責人之一，EVP，現在百度總裁和COO陸奇，現在微軟的另一名中國面孔，EVP沈向洋，都是畢業於卡耐基梅隆大學。
為什麼把這幾個大學放在一起呢？是因為吳恩達教授本科在卡耐基梅隆大學求學，接著又去了MIT拿到了碩士學位，最後到了加州伯克利完成了博士學位。是不是覺得很神奇，大神的世界就是這樣，這位一手搭建了Google Brian的大神求學經歷也是這麼有特色。
接著談一下其他的一些學校，在美國跟中國不一樣，在國內是唯985、211論，名校具有極大的話語權，具有極好的教學資源，國家在教學資源、教學投入方面都會向這些學校傾斜。但是美國不一樣，美國大學雖然大家都知道哪些學校是頂級名校，但是一些相對來說，實力差一些的大學也能夠獲得很好發展，並且很多學校因為自己的專業特色在教育界、科學界一樣聞名，這些學校的畢業生，同樣可以輕鬆的進入像Google、Apple、Microsoft、amazon、Facebook這樣的最優秀的科技公司，伊利諾伊香檳分校無疑就是這裡面做的最好的學校之一。
伊利諾伊香檳分校
接著談一談牛津大學，作為英國教育界的教育雙子星，牛津大學一直也都是全世界教育界的翹楚，去年大名鼎鼎的AlphaGo，就是牛津大學的科學家和Google的工程師一起研發的。
深度學習
目前雖然人工智能已經很熱了，但是在該領域，更多的依然是停留在科學研究階段，對於想要從事人工智能行業的童鞋，目前最好的辦法無疑是在一所好的學校讀博士，正確更多的科研機會，獲得更多更專業的專業訓練。畢竟科研階段還不需要太多的工程師，人工智能的落地還需要時間，相信等到落地的這一天，會有更多的工程師需求。但是我們有理由相信，人工智能最終會成為一次堪比工業革命的計算機教育界、工業界的一大超級革命。
EmacserVimer
如果是人工智能運用，那麼可以參考烏鎮那個排名，在此不多說
如果是人工智能理論，國內首選南京大學周志華的LAMDA研究組，周志華也是目前h-index最高的中國高校中的理論計算機科學家（有兩個比他高，分別是微軟亞洲研究院的和哈工大研究機器人和智能控制的），除圖靈獎外已實現計算機科學界榮譽大滿貫
KaiSeRBurNInG
沒有設置人工智能專業時，相關知識課程照樣學！單獨設專業的合理性有待觀察。
