X头条 ‖ 宁德时代的进击、Nissan的虚拟世界和Tesla的规则意识

自古以来,春都是个行文吟诗的好季节,无论是风、叶、花、水……仿佛怎么咏叹都不数不尽人们在这个复苏的季节里收获的希望与欣喜。

而在出行领域,虽然寒意未散,但在这个乍寒还暖的春天,同样也充满着希望:

宁德时代的时代突破

虽然电动汽车品牌成百上千,尤其新势力们此起彼伏连绵不绝,但其核心组件电池的供应商却不过只有寥寥几家巨头:松下、LG、三星、宁德时代。

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而事实上,不少业内人士都认为汽车的纯电动化进程是否顺利,甚至自动驾驶汽车的研发进度快慢都受制于汽车电池技术的发展。毕竟消除里程焦虑、减少充电等待时长,包括供应全自动驾驶汽车系统处理数据所需的电量都得依赖一个足够强大的电池。而电池强大的一个重要标准就是其能量密度(指电池平均单位体积或质量所释放出的电能)的大小,当电池的能量密度越大时,单位体积内存储的电量越多。

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所以,当我们将Tesla称作电动汽车领域的领头羊时,其实并不简单地因为“S3XY”的设计美学或极简主义,也不是因为其创始人是个怎样牙尖嘴利的怼人王,而在于其在电池技术上的领先程度——无论是去年推出被誉为“全球电池能量密度最高王者”的全新2170电池,还是今年其在今年2月开始的对新型干电极锂电池技术创新企业Maxwell的大手笔收购。

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但在这周,“全球电池能量密度最高王者”的王冠得易主了,因为宁德时代宣布其新型锂离子电池样品的能量密度达到了304 Wh/kg。据《新华财经》报道,宁德时代此次的技术突破是通过提高电池正极材料的能量密度“短板”而实现的。而且据对宁德时代首席科技家吴凯的采访,宁德时代还瞄准了负极材料的硬伤,突破业内采用石墨作为负极材料的局限,历时两年多研究人造电解质界面膜包覆技术,将硅基负极材料作为“替代者”,开发出具有自主知识产权的新型人造电解质界面膜包覆的硅碳复合负极材料,其循环性能表现显著优于国外产品。

一寸长一寸强的技术巨头时代,宁德时代这场技术突破的阵地战非常漂亮。只是希望能够量产顺利,让我们对电动汽车有点盼头。

5G+AR+Nissan=?

5G、AR,这两个当下最热的元素,组合在一起,会碰撞出什么火花?

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不如我们一起去日产横须贺Grandrive试验场,看看这家汽车制造商正在测试的第五代移动通信连接系统。其融合了真实世界和虚拟世界的Invisible-to-Visible(I2V)交互技术,将来自车辆内外传感器的信息与云数据相结合,一方面它帮助驾驶员“看清视线盲区” - 比如车后、建筑物遮挡处、道路拐角等,一方面能够使乘客进入一个可以与虚拟形象进行互动的虚拟世界:

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测试车辆为日产NV350。

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坐进NV350,戴上AR眼镜。

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虽然方块儿矩形熊的出场方式看来有点奇怪,但看久了似乎也还傻傻带点萌;

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和一只矩形熊聊天的确很怪,不过幸好有日产导游可以对整套5G系统以及Grandrive试验场进行介绍和答疑。

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原来还有彩蛋,居然还能召唤出宅男女神——Unity酱(日产表示由于此5G AR系统的底层软件是基于Unity编写的,所以可以免费使用Unity酱)。

虽然如图所见,无论是小熊、日产导游还是Unity酱所出现的位置还不能保证次次精确,但是与周围环境的融合程度已经达到相当不错了。

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但日产此套系统并不仅仅只是运用虚拟人物来排遣旅途无聊或者做个导游讲解的,因为虚拟日产导游女士其实是基于在Grandrive实验室中两位女士的真人出演,她们根据车内摄像头中对乘客的观测,与之交谈、与之互动。一切都在实时发生的,几乎没有可感知的延迟,这正是5G的优点之一。

所以,当5G时代全面来临时,在车上打着全息影像的电话,开着全息影像的会,便不再只是未来科幻电影中的特效,你只需要有一辆日产汽车即可。

Tesla的红灯停 绿灯行

虽然“红灯停,绿灯行”可能是幼儿园小朋友初学交通规则时要唱的第一首儿歌,但唱易行难,看似简单的规则中暗藏的各种复杂多变的实时路况,不仅让新手司机会在一段实习时间内捏把汗,也对驾驶辅助系统是个不小的考验。

要不然,为什么即使再先进的驾驶辅助系统,也只开放了在高速路段中的有限驾驶任务接管呢。不过,上周放出了一段Tesla的自动驾驶辅助系统挑战“红灯停,绿灯行”的视频:

看时间戳,很明显的在4分05秒时红灯/绿灯开始傻傻分不清,不过也许因为有前车阻挡,也没出现什么过激反应。然而在5分12秒,无视红灯就想直接冲线,驾驶员不得不紧急刹车来进行干涉。不过在6分26秒时虽然可能由于光线原因,没有认出颜色,但明智地减速慢行直到“看”清楚后继续前行。

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不过话说,作为自动驾驶系统的进化前身,驾驶辅助系统仅仅依靠传感器“看”便到达到如此程度还是令人印象深刻。一方面如被Tesla反复吊起的胃口:Tesla预计于本季度末生产的带有全新AI芯片史无前例强大的Autopilot Hardware 3.0行车电脑系统;另一方面看各政府的反应速度,何时才将基础交通设施数据云共享给车辆。

相信驾驶辅助系统向自动驾驶系统的进化,又将快速完成一次重要的迭代。


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