大數據“殺熟”?盤它!檢察官和您聊聊大數據“殺熟”的那些事...

導 讀

近期,多家網絡電商平臺被曝出存在大數據“殺熟”行為,即老客戶購買某種產品或服務反而比新客戶花錢更多。大數據“殺熟”現象,是否真的存在?“殺熟”侵犯了消費者哪些權益?小長假將至,大數據再度引發關注,今天,潤檢君帶您解密大數據殺熟。


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觀察篇

2019年3月27日,北京市消協召開了大數據“殺熟”問題調查結果新聞發佈會,會上指出飛豬旅行網、去哪兒網等個別平臺涉嫌存在大數據“殺熟”行為,並呼籲消費者積極依法維權。

何為“大數據殺熟”?

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大數據殺熟是指同樣的商品或服務,老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。(來源:百度百科)

“大數據殺熟”存在嗎?

1

調查結果顯示大數據殺熟現象普遍存在

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日前,北京市消費者協會發布了大數據殺熟的調查結果,調查結果顯示,88.32%的被調查者認為大數據殺熟現象普遍或很普遍,認為大數據殺熟現象一般或不普遍的被調查者僅佔11.68%,沒有被調查者認為大數據殺熟現象不存在。此外,有56.92%的被調查者表示有過被大數據殺熟的經歷。

2

個別商家新老用戶價格存在差異

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報告顯示,2名體驗人員同時通過飛豬旅行網預訂麗楓酒店·昌平體育館店的同一天高級大床房,老用戶的房費不含早餐291元1間,而新用戶的房費不含早餐286元1間,另享受4元買立減優惠,實際為282元1間。體驗結果發現,同一房間新老用戶標價不同,優惠也不同,老用戶價格高且不享受優惠。同時,在去哪兒網的體驗中,有1家酒店,不同用戶享受優惠不同,最終新用戶比老用戶價格便宜。

3

多款APP調查者認為存在殺熟問題

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被調查者認為網購平臺、在線旅遊和網約車類APP或網站大數據“殺熟”問題最多,分別佔比為44.14%39.5%37.17%,從這份數據可以看出,有多名調查者曾經發現被不同軟件殺熟。


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釋法篇


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鎮江市潤州區人民檢察院

民事行政檢察科科長

魏娜

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“大數據”能夠實現精準營銷,通過給用戶精確畫像實現靶向傳播,滿足不同消費者個性化需求。這本是好事,若能依靠技術實現需求的私人定製式滿足,當然能增進百姓消費時的獲得感。但無論何時,大數據開發商都要築牢安全保護的防火牆,加寬隱私保障的護城河,以法律和道德為底線,依法依規進行。否則數據開發越充分,對社會和大眾危害越大。

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法律解讀

1、消費者權益保護法方面

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對於大數據殺熟,我國法律中已經有相應的規則進行規範。

法條鏈接

《中華人民共和國消費者權益保護法》第十九條規定:商店提供商品應明碼標價。該法第十條規定:消費者享有公平交易的權利。

《電子商務法》第十八條規定:電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特徵向其提供商品或者服務的搜索結果的,應當同時向該消費者提供不針對其個人特徵的選項,尊重和平等保護消費者合法權益。

明碼標價意味著商品價格展示不應因為消費者不同而不同,由於不同的消費者看到的價格不同,因而大數據殺熟違反了明碼標價的原則。消費者權益保護法規定消費者獲得公平交易的權利,也從另一個角度說明了相同商品或服務的定價應一視同仁。

2、反壟斷法方面

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如果實施大數據殺熟的商傢俱有《中華人民共和國反壟斷法》所說的市場支配地位,則大數據殺熟還會涉及到反壟斷法的規制問題。

法條鏈接

《中華人民共和國反壟斷法》第十七條規定:禁止具有市場支配地位的經營者從事下列濫用市場支配地位的行為…(六)沒有正當理由,對條件相同的交易相對人在交易價格等交易條件上實行差別待遇。

針對不同用戶的購買力或消費習慣而採用的差異化定價,則是利用消費者的信息不對稱獲取不正當利益,不能視為具有正當理由。

3、合同法方面

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大數據殺熟往往發生在訂票或旅遊網站,這些網站事實上是為消費者與最終的實際服務提供者之間架設橋樑,商品或服務由最終的實際服務提供者提供,網站與消費者之間的法律關係屬於代理關係。網站提供給消費者的報價應為最終商家的真實報價,而非經過大數據算法得出的“可接受報價”。按照委託代理的原則,或者按照信託的原則,網站作為消費者的代理人,應真實的傳達最終商家的報價和折扣率,並在此基礎上獲得消費者的佣金或商家返佣金。因此,第三方網站的大數據殺熟,也存在違反委託代理原則的法律風險

綜上,大數據是進行產品研發、目標客群分析、風險控制、精準營銷、差異化定價的重要方法和工具。但是,對於利用大數據和用戶畫像實施的差異化定價,即“大數據殺熟”,應審視其合法合規性,並做出相應的規範。作為互聯網企業,也應充分關注“殺熟”可能帶來的法律風險。

檢察官提醒

作為消費者要提高自我保護意識與維權意識,不要因為維權舉證困難而放棄維權。建議消費者不僅在購買商品或服務時要儘量做到貨比三家,而且要注重照片、通訊錄等個人隱私保護。一旦發現大數據“殺熟”現象,消費者應及時保存好證據,並向有關部門舉報。

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尾 聲

大數據並不是洪水猛獸。所謂大數據“殺熟”,根子在於一些不良商家罔顧道德與法律鋌而走險。涉嫌違法的電商平臺,必須給予對應的懲罰,才能真正剎住這種“薅用戶羊毛”的失信行為。


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來源 | 潤州檢察在線


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