隨著AI智能的多元化發展以及技術的不斷完善，其主要受益領域——無人駕駛也隨之成為“香餑餑”，而自動駕駛汽車的發展需要專業芯片的強力支撐，因而圍繞自動駕駛芯片領域展開的競爭日趨激烈，全球各大知名芯片企業及車企都在深入佈局該領域。
自動駕駛芯片成競爭焦點
AI技術是21世紀的“主力軍”，在助力無人駕駛時代的到來具有巨大的推動作用。現在，隨著全球智能汽車的不斷髮展，智能駕駛芯片也成為各大車企及芯片公司追逐的焦點。眼下，不僅英特爾、英偉達、高通、恩智浦、ARM等芯片巨頭野心勃勃，就連華為、特斯拉等非傳統芯片企業也抱有想法。
作為老牌自動駕駛玩家的特斯拉日前正式宣佈量產完全自動駕駛芯片，並計劃於4月19日向外展示最新的自動駕駛技術。其實，特斯拉在2017年就已經與AMD聯手，準備開發自動駕駛芯片。經過近兩年的發展，特斯拉在此領域漸漸嶄露頭角，目前已經走到設計、測試驗證階段。
英特爾和英偉達在智能芯片領域可謂“雙雄並立”，但側重點各有不同。英特爾進入自動駕駛芯片領域並不算早，但是選擇了併購相關自動駕駛芯片企業的方式，來填補技術的空白，以此構建自己的智能駕駛芯片帝國。
入局深遠的英偉達最早是從谷歌、Facebook等業務起家，隨後擴展至自動駕駛汽車領域，在2015年英偉達推出世界首款車載超級計算機Drive PX，隨著芯片技術不斷提升，還開拓了自動駕駛出租車業務。
智能化發展是未來汽車的發展趨勢之一，而自動駕駛芯片的爭奪才剛剛開始。
國內自動駕駛芯片產業蓄勢待發
事實上，在2017以來，我國相繼發佈的《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》等政策文件中，不僅對推動自動駕駛技術與智能網聯汽車發展做出了明確要求，還提出要重視自動駕駛芯片等核心技術的攻關。
在自動駕駛芯片的戰爭中，中國華為的實力也不容小覷。去年10月，華為發佈了可以支持L4級別自動駕駛能力的計算平臺——MDC600。據悉，這一計算平臺擁有8顆昇騰310AI芯片，將集成在奧迪Q7自動駕駛原型車上，助力後者實現自動駕駛功能。
除此外，人工智能半導體公司也傾力發力，像寒武紀、地平線等企業不斷突破核心技術，深入人工智能系統學習，提高智能駕駛芯片研發能力。互聯網企業如百度、阿里巴巴等也不斷調整步伐，追隨國際大廠孵育未來世界級的人工智能芯片設計公司。作為自動駕駛新生態的“賦能者”，馭勢在面對初創企業轉型中漸漸脫穎而出，利用車腦+雲腦技術促進智能駕駛應用場景的不斷落地。
自動駕駛芯片顯然已經成為發展自動駕駛技術、自動駕駛汽車的關鍵。未來，圍繞自動駕駛芯片展開的競爭將進一步加劇，目前來看，我國在智能駕駛芯片上的角力已經提升一個新的臺階，國內智能駕駛芯片產業也漸漸步入正軌，但與國外技術實力相比，還有一定的進步空間，我國要想繼續推動自動駕駛汽車加速商業化落地，打造自動駕駛芯片自主研發與生產能力將是必然趨勢。
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