股民必看!32只銀行股不良貸款真實性大比拼!只有1家還"很水"

截止2019年5月8日,滬、深兩市共有32只銀行股。2018年末,A股32家上市銀行不良貸款率的平均值為1.5%,較2017年末的平均值1.55%有所下降。

很多人都很關心,這些上市銀行的不良貸款真實性到底如何?不良貸款率的數據是否存在水分呢?筆者根據32家上市銀行2018年年度報告披露的數據,對這一問題進行了分析。

為什麼會存在不良貸款真實性的問題?

眾所周知,銀行的主營業務是吸收存款、發放貸款,淨利息收入是銀行最主要的收入來源。其中,拉存款是要保本保收益的,銀行不能少給存款人一分錢利息。而放貸款是有風險的,如果借款人不能及時足額償還貸款本息,就有可能形成壞賬,並給銀行帶來經營損失。因此,如何控制並減少壞賬,是銀行經營的核心命題。

所謂壞賬,用專業的說法,就叫不良貸款。根據監管要求,商業銀行需要按照風險程度,至少將貸款劃分為正常、關注、次級、可疑和損失五類,後三類合稱為不良貸款。

  • 正常:借款人能夠履行合同,沒有足夠理由懷疑貸款本息不能按時足額償還。
  • 關注:儘管借款人目前有能力償還貸款本息,但存在一些可能對償還產生不利影響的因素。
  • 次級:借款人的還款能力出現明顯問題,完全依靠其正常營業收入無法足額償還貸款本息,即使執行擔保,也可能會造成一定損失。
  • 可疑:借款人無法足額償還貸款本息,即使執行擔保,也肯定要造成較大損失。
  • 損失:在採取所有可能的措施或一切必要的法律程序之後,本息仍然無法收回,或只能收回極少部分。

看完貸款五級分類的定義,大家可能都會有一個感覺:這個分類標準也未免太主觀了吧。

由於現行的《貸款風險分類指引》缺乏客觀、定量的標準,各家銀行在進行貸款分類時,人為操作的空間較大。長期以來,市場上一直有質疑銀行不良貸款真實性的聲音。那麼,如何判斷一家銀行的不良貸款真實性呢?

90天以上逾期貸款與不良貸款比值,是判斷不良貸款真實性的重要依據。

銀行進行貸款分類的核心是準確判斷借款人還款能力的惡化程度,逾期天數的長短是能反映貸款質量惡化程度的重要指標,而且是客觀的 、定量的指標。比如說,一個企業或個人借了銀行的錢,不按時歸還本金或利息,拖欠的時間越長,形成壞賬的可能性也就越高。對於銀行來說,一筆貸款的逾期時間越長,也就越應該劃入不良貸款。

4月30日公佈的《商業銀行金融資產風險分類暫行辦法(徵求意見稿)》規定,逾期90天以上的貸款,就算抵押擔保充足,也應納入不良。在金融業內,一般通過計算90天以上逾期貸款與不良貸款的比值,來判斷一家銀行不良貸款真實性。比如,在上海銀行2018年年報中就有這麼一段話:

"本集團對逾期貸款維持審慎、嚴格的分類標準,90 天以上逾期貸款與不良貸款比值為 0.79,繼續在同業中保持較好水平,貸款分類的真實性和準確性得以進一步體現。"

因此,本文也通過計算90天以上逾期貸款與不良貸款的比值,來分析、比較A股32家上市銀行不良貸款的真實性。

A股32家上市銀行不良貸款真實性大揭秘

筆者下載、查閱了A股32家上市銀行的2018年年度報告,對2017年末和2018年末的相關數據進行了整理、統計和分析。結果發現:

2017年末,共有華夏銀行、平安銀行、光大銀行、民生銀行、中信銀行、交通銀行、西安銀行、北京銀行、成都銀行、杭州銀行、青島銀行、鄭州銀行和南京銀行13家銀行的90天以上逾期貸款與不良貸款的值大於1,即在2017年末的時候,這13家銀行沒有將逾期90天以上貸款全部納入不良,不良貸款的真實性較低。

到了2018年末,則僅有華夏銀行1家銀行的90天以上逾期貸款與不良貸款的比值超過1,為1.47。而其餘31家銀行90天以上逾期貸款與不良貸款的比值均小於1。整體而言,相比於2017年末,2018年末A股上市銀行的不良貸款真實性明顯提升。

下面,我們來具體看看A股5家國有大型商業銀行、8家全國性股份制銀行、12家城市商業銀行和7家農村商業銀行的不良貸款真實性情況。

5家國有大型商業銀行

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如上表所示,2017年末,5大行中僅交通銀行一家沒有將逾期90天以上的貸款全部納入不良,90天以上逾期貸款與不良貸款的比值為1.15。

2018年末,5大行的90天以上逾期貸款與不良貸款的比值全部低於1,最低的為建設銀行,僅為0.6;最高的還是交行,為0.87。

2018年末,5大行裡中國銀行的不良貸款率最低,為1.42%。那麼,是不是中國銀行的貸款質量最好呢?

沒那麼簡單,中國銀行90天以上逾期貸款與不良貸款的比值為0.81,而建設銀行才0.6。雖然建設銀行的不良貸款率為1.46%,略高於中國銀行,但筆者認為建設銀行的貸款質量可能會更好一些,原因是建設銀行將更大比例的逾期90天以下的貸款也納入了不良,貸款分類更為審慎,不良貸款率的指標更加真實、可信。

8家全國性股份制銀行

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如上表所示,2017年末,華夏銀行、平安銀行、民生銀行、中信銀行和光大銀行5家銀行沒有將逾期90天以上的貸款全部納入不良,不良貸款率指標存在一定水分。浦發銀行、興業銀行和招商銀行3家銀行的90天以上逾期貸款與不良貸款的比值較低,不良貸款率真實性較高。

到了2018年末,情況大為好轉,僅華夏銀行一家銀行90天以上逾期貸款與不良貸款的比值高於1。大家可能會很奇怪,華夏銀行為什麼不把逾期90天以上貸款全部納入不良,而非要當一個"出頭鳥"呢?

2018年末,華夏銀行逾期90天以上貸款金額為438.55億元,不良貸款金額為298.09億元,兩者相差140.46億元。這140.46億元貸款已經逾期90天以上了,不可能再被分類為正常類貸款,華夏銀行應該把它們分到了關注類。假如華夏銀行把140.46億元貸款全部納入不良,也就是從關注類降為次級類,結果會如何呢?

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如上圖所示,按監管規定,關注類貸款的專項準備計提比例為2%,而次級類貸款的計提比例為25%,兩者相差23%。假如華夏銀行把140.46億元貸款從關注類降為次級類,需要多計提32.31億元(140.46億元*23%=32.31億元)的貸款損失準備。貸款損失準備核算在利潤表營業支出下面的"資產減值損失"科目,在計算淨利潤時需要扣除。也就說,如果華夏銀行把140.46億元逾期90天以上的貸款全部納入不良,2018年度的淨利潤就要減少32.31億元。

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如上表所示,華夏銀行2018年度淨利潤為208.54億元,較2017年度的198.19億元僅增長了5.22%。

如果華夏銀行2018年度淨利潤再減少32.31億元,也就是變成176.23億元了,較2017年度的淨利潤198.19億元將負增長11.08%。假如華夏銀行真這麼做的話,它就將成為2018年度8家上市股份制銀行中唯一一家淨利潤負增長的銀行。可以想象,這樣一份淨利潤負增長高達兩位數的年報發佈後,華夏銀行將承受多大的輿論壓力。因此,華夏銀行管理層暫時不把140.46億元逾期90天以上的貸款全部納入不良的作法也就很好理解了,他們其實是做了一個"兩害相權取其輕"的選擇。

除了華夏銀行以外,平安銀行和民生銀行90天以上逾期貸款與不良貸款的比值均為0.97,仍處於較高水平。而興業銀行和招商銀行的90天以上逾期貸款與不良貸款的比值為0.79,這兩家銀行不良貸款率的指標相對更加真實、可信。

特別是招商銀行,其2018年末的不良貸款率為1.36%,也是8家股份制銀行中最低的。綜合這兩項指標來看,在股份制銀行當中,招商銀行不僅貸款質量較高,而且不良貸款真實性也處於較高水平。

12家城市商業銀行

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如上表所示,2017年末,共有青島銀行、成都銀行、鄭州銀行、南京銀行、西安銀行、北京銀行和杭州銀行7家銀行90天以上逾期貸款與不良貸款的比值高於1,不良貸款率指標存在一定水分。

到了2018年末,12家上市城商行的90天以上逾期貸款與不良貸款的比值均小於1,不良貸款真實性顯著提升。

不過,為了將逾期90天以上的貸款全部納入不良,部分城商行付出了較為慘重的代價。以鄭州銀行為例,其2018年末的不良貸款率飆升至2.47%,較2017年末的1.5%增長了64.67%。與此同時,鄭州銀行2018年度的淨利潤為31.01億元,較2017年度淨利潤43.33億元銳減了12.32億元,負增長28.43%。一方面是不良率飆升,另一方面是淨利潤大幅下滑,這都是鄭州銀行為了提高不良貸款真實性所付出的代價。

12家城商行裡,2018年末寧波銀行不良貸款率最低,僅為0.78。與此同時,寧波銀行90天以上逾期貸款與不良貸款的比值只有0.82,也處於較低水平。

此外,杭州銀行、上海銀行和貴陽銀行90天以上逾期貸款與不良貸款的比值也處於較低水平,不良貸款真實性也相對較高。

7家農村商業銀行

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如上表所示,2017年末,7家農村商業銀行90天以上逾期貸款與不良貸款的比值都低於1,顯示農商行板塊不良貸款真實性相對較高。部分原因應該是7家農商銀行都位於經濟發達的區域,業務經營環境較為優越。

2018年末,7家農商銀行不良貸款率、90天以上逾期貸款與不良貸款的比值兩個指標普遍降低,在貸款質量提升的同時,不良貸款真實性也進一步提高。

3點總結

  1. 總的來說,在"逾期90天以上貸款全部納入不良貸款"的監管政策推動下,2018年末A股上市銀行的不良貸款真實性,較2017年末明顯提升。2018年末,32家上市銀行中僅長沙銀行、寧波銀行、上海銀行、興業銀行和建設銀行5家銀行90天以上逾期貸款與不良貸款的比值有所上升,這5家銀行2017年末90天以上逾期貸款與不良貸款的比值就已經小於1,不良貸款真實性已經較高;而其餘27家上市銀行這一指標均有不同程度下降。
  2. 在A股32家上市銀行中,僅華夏銀行一家銀行90天以上逾期貸款與不良貸款的比值高於1,不良貸款真實性存在較大水分。
    而隨著監管要求的進一步提高,預計華夏銀行2019年經營壓力將非常大,2019年度淨利潤將很有可能出現負增長。
  3. 通過比較數據可以看出,整體而言的話,國有大行和農商行的不良貸款真實性要高於股份制銀行和城商行。

4點啟示

  1. 判斷一家上市銀行的貸款質量時,不能單純看不良貸款率,還要看不良貸款的真實性,即要結合90天以上逾期貸款與不良貸款的比值進行綜合判斷。
  2. 隨著《商業銀行金融資產風險分類暫行辦法(徵求意見稿)》的發佈,貸款分類的監管要求將更加嚴格。在監管政策的推動下,預計上市銀行的不良貸款真實性有望繼續提高。
  3. 短期來說,以華夏銀行為代表的部分上市銀行,由於前期貸款分類過於寬鬆,為了滿足新的監管要求,預計將出現不良貸款率上升,同時淨利潤下滑的不利局面。
  4. 長期來說,強監管將有利於上市銀行的長遠健康發展。

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