10月20日下午，第六屆世界人工智能大會“世界互聯網領先科技成果發佈活動”評選出了15項代表性領先科技成果，有望為人類生活、科技進步、經濟發展、社會變革賦予強大動力。其中，AI企業曠視自主研發的人工智能算法平臺Brain++入選，曠視聯合創始人兼CTO唐文斌出席會議並對Brain++進行介紹。
圖：曠視自主研發的AI算法平臺Brain++榮獲世界互聯網領先科技成果
由人工智能引領的新一輪科技革命和產業變革方興未艾，正聚焦產業發展，推動人類社會生活、生產與社會治理方式的智能化變革。在人工智能的發展中，業界普遍把深度學習框架作為人工智能算法的開發工具，但是其學習和使用成本高，難以規模化。究其原因，就在於只有深度學習框架是不夠的，需要拉通從數據到算力再到框架的端到端解決方案，人工智能時代亟需一個滿足產業需求的操作系統。
為此，曠視自2014年就開始研發人工智能算法平臺Brain++，通過端到端、具備大規模算法研發能力的平臺推動AI落地賦能行業。據唐文斌介紹，曠視Brain++讓研發人員獲得從數據到算法產業化的一攬子技術能力，不用重複造輪子也可以推進AI快速落地。
在具體架構上，針對框架、算力和數據三個核心要素，曠視Brain++分為三部分，包括深度學習框架MegEngine、深度學習雲計算平臺MegCompute、以及數據管理平臺MegData，這每一個都是曠視工程師辛苦努力的結晶，有大量的工程性亮點值得挖掘。
圖：曠視Brain++架構圖
深度學習框架MegEngine是曠視的AI開發框架，配備了曠視自研的AutoML技術，能夠將深度神經網絡設計、參數調整及設備適配等過程自動化，顯著降低人力成本並大幅提高開發效率，幫助構建出一條不斷自我改進、不斷變得更加高效的半自動的算法研發產線。深度學習雲計算平臺MegCompute通過計算資源管理與調度優化，可以在用戶空閒時臨時收回資源分配，進而支持數百名研究人員同時在上萬塊GPU上進行從數百到數千個訓練任務，實現多任務與多用戶的調度，顯著提高算法訓練效率。數據管理平臺MegData通過讓算法與數據一同工作，藉助算法來輔助數據清洗和標註，可以大大提升數據標註的速率與成本。
在把三個核心組件整合為一個算法平臺Brain++的過程中，曠視也做出了卓絕的工程性努力，並以此開展全部研究而無需依賴第三方開發的深度學習框架，這頗有畢其功於一役的意味。正是一個個工程上的亮點，曠視得以鋪平人工智能算法生產的自動化、規模化和智能化道路。依託Brain++大規模分佈式訓練能力、業界領先的分佈式計算技術訓練超大規模深度學習模型，曠視累計獲得22項全球AI競賽冠軍，並開發出大量部署於雲端、移動端、邊緣端全計算平臺的先進深度神經網絡，實現了對個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大垂直場景的賦能。
面對人工智能發展的浪潮，金融、醫療、零售等各個行業擁抱AI已經成為理所當然的選擇。在這之中，曠視正以Brain++助力打造人工智能產業的生態底座，從而推進人工智能技術快速落地。在未來，曠視Brain++有望為更多創新創業公司賦能，為中國AI技術發展帶來強有力的推動，為打造自主可控的人工智能操作系統奠定堅實的基礎，並以此落地行業推動智能化社會發展的進程。
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