FC餘新華

近幾年關於人工智能的討論好像突然爆發了一樣，人工智能、雲計算、大數據頻頻出現在我們的眼前。但是，究竟這些詞語代表著什麼，相信很多人都雲裡霧裡。

通俗一點講，人工智能就是利用計算機技術將“機器”智能化，給它賦予一定程度的人類的功能，而云計算和大數據則是達成這種目的的重要，甚至是不可或缺的條件。

人工智能

人工智能即Artificial Intelligence，我們常見的AI也就是人工智能的英文縮寫。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。機器學習是人工智能的重要內容，人工智能對“經驗”的依賴性很強，當數據積累到相當的程度才能使“學習”達到理想的效果。原理框架理解起來非常簡單，機器通過大量的學習使自己形成慣性（不是常規意義上死板的慣性），然後做出人類想要的智能行為，這其中的關鍵在於摸清機器學習的邏輯以及運用到的輔助素材。

大數據和雲計算

如今各種設備的互通互連而產生的數據量的增長以及促使日常生活數字化的高級傳感器的使用的增長，為人工智能的發展提供了龐大的數據基礎。而云計算則給這些龐大的數據賦予了能量和意義，他可以將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

三者之間的關係

大數據相當於我們儲備的大量知識，雲計算相當於我們的大腦，而人工智能就像是人類通過不斷學習，經過大腦思考，實現創造性行為的過程。所以我們不得不說雲數據和雲計算的蓬勃發展是人工智能爆發的關鍵條件。

carlos

作為IT行業的多年從業人員，我來回答下這個問題，供您解惑。

雲計算、大數據、人工智能都是當前社會熱點，在人類的預想中，未來的大部分產業都會受到這些高新技術的影響。同時，我們都對這些熱點產業充滿期待。

雲計算：可以成為雲服務。簡單的說，是在軟件雲端開發運行的一種服務，現在的互聯網軟件大多都屬於終端化。而5G的推行促進軟件雲端化的進程。雲服務分為三種，Iaas、SaaS與PaaS服務，最基礎的好處就是可以省去軟件提供者購買一些高價的計算機硬件服務器。所有的服務、業務、數據處理均可以在雲端實現。未來PaaS服務，有望形成，企業人員提供相關的軟件想法以及需求文檔。雲端幫忙定製化，這個問題不需要企業自己的開發維護軟件的生產到運行，雲端服務幫忙解決一切問題。

大數據：大數據是集數據採集、數據分析、數據應用為一體的產業，目的是實現數據的價值化服務，大數據從數據的收集到集中處理到最後的分析應用，為龐大的數據搜尋價值。現在市場中其實已經有相關產業在應用“今日頭條的推薦系統”，應該就是根據用戶的喜好綜合分析之後進行針對化推薦。大數據收集的數據其實多種多樣，但是在當今，收集的數據大多側重於互聯網服務中的數據，畢竟現在是互聯網消費時代，一些消費數據的收集、綜合分析處理可以更加容易實現數據的價值化服務。

人工智能：人工智能應該是集自然語言、機器語言等為一體的智能化操作產業。人工智能未來應該會體現在可穿戴智能化設備、智能家居、智慧城市、無人駕駛等領域。人工智能產業是我國在某些高技術領域實現彎道超車的重要依據，所以也受到國家的高度重視，但是現在人工智能更多的還處於實驗狀態，未來有望投入市場。

希望回答對您有所幫助。

我本人從事多年互聯網Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。

謝謝！

凱騰凱

雲計算，大數據，人工智能，是當下全世界各國爭奪的制高點。因為二十一世紀是智能時代，與蒸汽時代電子時代信息時代相比，智能時代是人類社會的新紀元。我依據雲計算，大數據，人工智能當前應用實踐，中國🇨🇳對這三項的基本情況，及未來應用，進行描述，供讀者參考。

一是對雲計算的簡單介紹。

雲計算：英文(c|oudcomput;ng)是基於互聯網的相關服務的增加增強，使用和交互模式，通常涉及通過互聯網來提供動態擴展且經常是虛擬化的資源。雲，是互聯網，網絡的一種比喻說法。以前在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用於表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗秒十萬次的運算能力。巨大計算能力，可模擬核爆炸，預測氣候變化，市場發展趨勢等。用戶電腦，筆記本，手機等，接入數據中心，按自己的需求進行運算。

二是大數據問題的介紹。

英文(b;gdate)，巨量數據集合(lT行業術語)。指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉，管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才擁有更強決策力，洞察發現力和流程優化能力的海量，高增長率和多樣化的信息資產。

大數據指智能數據庫，大數據的5v特點是：大量巨大量，高速，多樣，高效，低價值密度，直實性。

三是人工智能簡單介紹。

英文縮寫：A|。它是研究，開發用於模擬延伸和擴展人的智能的理論，方法，技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，併產生一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，包括機器人，語言識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統。可以對人的意識，思維信息過程模擬。

人工智能應包括計算機知識，心理學和哲學，也是廣泛的科學集合。如機械學習，計算機視覺等。

四是簡介中國🇨🇳在人工智能領域的實踐及本世紀第四次工業革命的作用。

2018年5月3日，中國🇨🇳科學院發佈雲端人工智能芯片，理論峰值速度達秒128萬億次定點運算，這是中國🇨🇳人工智能領域取得的重要成果之一。今年6月17日，第五十三屆國際超算大會，中國🇨🇳擁有219臺超級計算機，美國116臺。中國🇨🇳超級計算中心：天津，深圳，長沙，濟南，廣州等，中國🇨🇳雲計算中心：成都無錫，上海，北京，青島等。

智能時代，即第四次工業革命，中國🇨🇳當引領主導引爆！全國已構建二十多大科學技術研究創新城(十公里平方以上)，集萬名博士院士投入巨大資金資源人才協調開放，建七百多國家級試驗室試驗中心，在人工智能，信息通訊，生命科學，材料科學，航天科技，海洋工程，聚變反應堆新能源新動能，量子工程，全界面發力！二十年後，中國🇨🇳是經濟大國強國也是科技大國強國！

謝謝各位讀者！

北京大劉

最近正在備考，正好與這個相關，回答一波。

雲計算，大數據，人工智能這些年很火，聽上去也很高大上，那這些概念之間到底有什麼區別呢？

雲計算

雲計算，顧名思義是一種計算方式，並且是基於互聯網的一種超級計算方式。通過這種方式，在網絡上配置為共享的軟件資源，計算資源，存儲資源和信息資源，可以按需求提供給網上終端設備和終端用戶。那什麼有稱為“雲”呢？其實“雲”是比喻網絡，互聯網。專家們這樣解釋：

總結成一句話就是“通過網絡提供可動態伸縮的廉價計算能力。”

在使用中，用戶無需瞭解“雲”中基礎設施的細節，也不必具備相關專業知識，更不需要直接控制，可以將信息系統的運行維護完全交給“雲”平臺的管理者。

雲計算包括三種基本類型，分別是Issa（基礎設施即服務），Pssa（平臺即服務，包括個人操作系統，數據庫管理系統，web應用等），Sssa（軟件即服務，類似於個人計算機中端各種軟件）。 雲計算技術構架參考下圖（自己拍的，見諒）：

大數據

大數據這個概念第一次出現是在1980年代，未來學家在《第三次浪潮》中將“大數據”描述為“第三次浪潮的華彩樂章”。2008年之後，“大數據”一詞被廣泛傳播，在隨後的幾年內，科學家對大數據的規模達成了共識，GB級數據“超大規模”，“TB”級數據“海量”，“PB”級數據才能稱得上“大數據”。

那麼大數據裡的數據都是從哪裡來的呢？要經過怎樣的處理才能呈現在用戶面前呢？

大數據的來源包括網頁瀏覽軌跡，各種文檔和媒體，社交媒體信息，物聯網傳感信息，各種程序和APP的日誌文件等。

獲得數據之後，要經過ETL，提取，轉換，加載的方式存儲進數據庫，經過處理後進行數據挖掘，之後就是展現給用戶。大概的流程如下圖：

目前大數據應用廣泛，小到軟件精準推送服務，大到政府數據共享。大數據在各行各業都在不斷深入。

人工智能這個我就不說了，前面大佬說的太多。

如有錯誤之處，歡迎指正。

極速說天下

作為大數據行業的從業者簡單的說一下自己的見解

雲計算：主要是一種共享理念，任何個人或者企業都可以通過租用的方式來獲得強大運算能力

大數據：隨著科技的發展人們日常生活過程中就會產生大量的數據，例如每天使用的網絡都會把你的各種數據進行記錄，隨著數據的越來越多傳統的數據庫已經不能滿足了，所以大數據技術應運而生，我們通常所說的數據一般指的是結構化的數據（文本數據），然而隨著信息的多樣化的發展，出現了很多非結構化的數據（音頻，視頻，網頁等）。大數據系統既可以解決結構化數據又可以解決非結構化數據。

人工智能：簡的說人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作，人工智能發展較早，20世紀60年代就已經出現，早期的人工智能我們稱之為‘符號主義人工智能’，就是代碼程序的控制機器去做的每一個步驟。而現在在的人工智能完全顛覆了以前的理論，主要有機器學習，深度學習，自然語言處理，圖像識別等，以前的人工智能是，人們輸入問題——機器通過程序——最後輸出答案，而現在的人工智能則是人們同時輸入問題和答案——機器自己學——最後輸出規則，就是說通過輸入讓機器自己知道怎麼解決問題。這就需要大量的輸入數據學習和訓練機器。所以人工智能需要大數據的支撐。

知道的有限望大家指正

安易之之

這個確實要簡單的說一下。其實不是什麼高大上的東西。

雲計算 可以理解為軟硬件的網絡共享租用。

可以簡單的理解為硬件和軟件的網絡租用。在硬件上的例子就是阿里雲和騰訊雲。你們開個互聯網公司，做一個PC端網站，服務器一般都是租用阿里雲或者百度雲。這樣可以省下一大筆硬件購買費用。軟件的網絡租用，最簡單的就是OFFICE365。隨著5G時代的來臨，這種硬件和軟件的網絡租用會更加的普及。所以當初阿里拿螞蟻金融做雲服務的小白兔時，螞蟻金融的老大要求馬雲放他一馬。馬雲說不行，這個是未來。

大數據 根據足夠多的採集樣本來分析某一行為的特點和發展趨勢

比方說阿里佔據了網絡交易的入口，通過大量的數據分析。那他就能知道什麼產品的精準客戶是誰。什麼產品在什麼時候、什麼地點受歡迎。乃至用戶的家庭收入情況消費情況如何，所以可以開發出支付寶和花唄，借唄。並評估每個人的信用。要知道這個大數據分析，是讓各個銀行都流口水的啊。現在各地都在搞大數據建設，但是一般只能做硬件，做不了軟件。就是因為大數據的採集流量入口。形成不了大數據洞察一切的效果。所以在未來經濟裡，誰掌握了數據，就相當於捏了經濟原子彈在手裡。

3、人工智能，就是當人告訴它處理事務的原則後，可以自己學習和成長的計算機機軟件系統。

比方說挑戰了圍棋而勝利的阿爾法狗。設計師只是告訴程序的圍棋的下法，然後給他一堆棋譜，讓他自己去研究。然後阿爾法狗就用了幾個月挑戰了全世界。還有我們現在炒的很火的無人駕駛，也是這種人工智能的表現。簡單的說，現在的科技，雲計算，大數據給人工智能提供了可以學習的途徑和內容。否則人工智能再聰明，只能像過去的人那樣靠讀萬卷書，行萬里路來學習，那就聰明不到哪裡去了。

題主的三個問題，都是和我們現在生活密切相關的東西。在未來也會更加的深入到生活的方方面面。瞭解了這些簡單的概念，對我們在工作中和生活中，還是有蠻大的幫助的。

下鄉知中

“小強show科技”，不一樣的感知，展示科技帶來的魅力生活。我來說說，大家聽聽。

先說說人工智能吧，因為昨天在北京地鐵剛看到，還隨手拍了一個。

人工智能

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小強show科技

架構之路

本文帶大家通俗的理解雲計算、大數據、人工智能

雲計算

我們傳統的計算形式主要包括計算資源（如cpu）、網絡資源（寬帶，網卡等）、存儲資源（如硬盤）。

對於個人來說，一臺筆記本電腦所提供的這些資源完全能夠滿足我們的日常所需。但是對於企業來說，一兩臺電腦根本滿足不了使用需求，那怎麼辦，只能不斷的買進電腦來增加這三種資源。

舉個最典型的例子，亞馬遜現在是全球最大的電商平臺，也是最大的雲服務提供商。它平時的交易量是非常巨大的，也會像遇上像阿里雙十一這樣的高峰期。

我們知道像雙十一這樣的高峰期對於電商平臺來說是非常重要的，所以在早期的時候亞馬遜配備了上萬臺服務器來保證高峰期的正常運行。

但漸漸的亞馬遜發現，每年非高峰期有大量服務器閒置，維護這些服務器每年需要花費鉅額費用。所以亞馬遜就想能不能把非高峰時閒置的服務器資源也能夠利用起來。

這時候虛擬化技術就派上用處了，顧名思義，虛擬化技術就是模擬服務器產生的虛擬計算機，虛擬計算機同樣也能夠使用該服務器上的計算、網絡和存儲資源。

虛擬計算機最大的作用是能夠通過算法調度這些資源，按需索取，用多少給多少，什麼時候用什麼時候給，不管在哪隻要有網都可以使用調度這些資源。這樣就克服了傳統物理計算機的時間和空間侷限性。

那麼亞馬遜使用虛擬化計算幹什麼呢？其實不僅僅是亞馬遜會遇到高峰和非高峰這樣的問題，大多數企業也都會遇到，但它們沒有亞馬遜財大氣粗來購買大量的服務器，所以這長期以來是很多企業頭痛的地方。

這個時候亞馬遜就通過虛擬化計算把自己的這些資源出租或賣給其它企業。到這裡我們就明白了，雲計算其實是雲計算服務提供商提供的按需所取得計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務）。

像前面說的亞馬遜提供的這些基礎計算、網絡和存儲資源服務又被稱為IAAS（基礎設施即服務）。還有一些服務商將這些虛擬資源集成一個統一調度平臺，就像操作系統一樣，被稱為PAAS（平臺即服務）。更進一步的，有些軟件應用也被集成到雲服務中，這些被稱為SAAS（軟件即服務）。

大數據

在互聯網世界中每天都會產生大量的數據，這些數據有些是有用的，有些是沒用的。一些企業需要通過對數據的處理來增進自己的業務。

比如頭條會根據你的閱讀記錄來給你推送符合你口味的信息。通常的數據處理包括數據收集、傳輸、存儲、處理和分析、數據檢索和挖掘這樣五個步驟。

我們知道數據的處理是需要消耗大量計算資源的，當數據量小的時候企業不需要擔心什麼，但隨著企業規模的擴大，數據處理難度成倍增加，這時候僅僅靠傳統手段是無法處理這麼多數據的，這時候我們就把這個很難處理的數據集合稱為大數據。大數據的定義是無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。而如果企業非要處理這些大數據，要麼就是大量購買服務器直到計算資源夠用，要麼就尋找其它方法。我們前面提到過的一種雲計算服務提供形式PAAS（平臺即服務），它把處理數據所需要的計算資源、工具等集成為一個大數據平臺，這樣企業不需要自己去部署服務器，通過付費向雲計算服務提供商按需購買即可，這樣極大的降低了企業運營成本。

人工智能

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，那麼如何模擬呢？只能通過大量的學習，而學習肯定需要大量的案例（數據）。

所以人工智能的本質是通過大量數據的訓練，產生一個模型，而機器通過這個模型能夠智能化的完成一些事情。通俗的來說，就像我們人類一樣，通過幾十年的對這個世界的模仿學習，使得我們形成了一套處理事情的方法論和世界觀。

雲計算、大數據、人工智能的關係

說到這裡我們知道了雲計算、大數據、人工智能的概念以及明白了三者是緊密聯繫的。雲計算提供處理大數據所需要的資源，而為了使得對大數據的處理變得更加有用高效，也促進了人工智能的發展。

IT點評

雲計算，大數據還有人工智能都離不開互聯網的功勞。

人類社會從有了文化開始，每個人都成為了模因的基本傳播者與被傳播者，人類也就徹底擺脫了低等動物的命運，從此開始了積極探索世界，改造世界，建設世界的征程。

從古代至今，文化讓每一個人都成為了模因基本粒子，也就是說每個人都是文化的一個組成部分，會通過自己的思想，文字，語言與行動去影響別人，並讓別人產生或多或少模仿的衝動與複製，並再次傳播下去，這就和人體基因保持一致，讓心理不斷得到進化，升級，最終來到了我們的時代，信息電子化階段。

大數據的基礎就是每個人，這個模因基本粒子在互聯網所產生的各種行為，比如自媒體發佈的內容，購物網站用戶的購買行為，以及廣告商投放的營銷內容點擊閱讀方式等等的信息記錄，我們的所有網絡行為都會被收集在網絡雲中，成為大數據的供給者。

這些龐雜的大數據很難通過個人電腦來運算，於是商人就用科技迅速打造了更加強大的雲服務器，來適應這些大數據的統計，歸納以及運算，得出一個有規律的結果，瞭解市場，並豐富個人對於更好要求的計算得以實現。

誰掌握了入口誰也就掌握了大數據的基礎，能夠更多的收集用戶的各種行為，更加的瞭解用戶，瞭解市場，並對未來的趨勢有更加明確的判斷力，會提高效率和提升競爭力，形成節約資源快速整合的良好效果。

在不斷髮展的信息電子化浪潮中，漸漸發現人已經不能適應巨量的信息處理，而大數據的收集與雲計算的結合需要進行更加準確的預測與效率提升，並在應用科技上取代人本身的普通重複勞動，這樣人工智能就誕生了。

人工智能實際上就是大數據的採集，並賦予電子設備某種合理的算法，通過邏輯與選擇達到雲計算的效果，並取代人無法更加精確完成的工作，人工智能只需要電能即可24小時運作，而且可以同時處理很多問題，這就是它的誘人之處，是大數據，雲計算後的新浪潮。

未來，大數據不斷的由人類基本模因粒子繼續產生，通過雲計算不斷進化，摸出規律，做出預測，現在的新成員人工智能也成為了新的模因基本粒子，而它的下一次升級將是人類所無法估量的。

因為那個時代會是人工智能製造人工智能，最終會發生什麼，人:已經無法掌控。

關鍵字: 人工智能 雲計算 大數據