徐徳惠
作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。
當前人工智能是科技領域的熱點，大量計算機專業的研究生也願意選擇人工智能作為自己的主攻方向。從近些年來的人才需求情況來看，人工智能領域的相關人才，尤其是研發型人才一直是科技企業（互聯網企業）重點爭取的對象。
目前人工智能領域的研究主要集中在六大方向，其中自然語言處理、計算機視覺、機器學習和機器人學這幾個方向的熱度要更高一些，目前自然語言處理和計算機視覺方向已經湧現出了一批非常有潛力的企業，這也在很大程度上帶動了人工智能行業的發展。相信在工業互聯網的推動下，未來人工智能領域的發展會迎來更多的機會，人才需求量也會越來越大。
當前人工智能領域的研發說到底就是算法設計，整個過程涉及到算法設計、算法實現、算法訓練、算法驗證和算法應用等多個環節，所以從事人工智能領域的研發需要具有紮實的數學基礎。算法實現主要指的就是通過編程語言來實現算法的落地，另外算法訓練、算法驗證和算法應用也都離不開編程語言，目前算法工程師不僅需要設計算法，同時也要完成算法的實現過程。
目前在機器學習、自然語言處理和計算機視覺這三個領域中，Python語言的應用還是比較普遍的，一方面Python語言有豐富的庫可以使用，這能夠在很大程度上提升算法實現的效率，另一方面目前基於Python的研發案例也比較多，而且Python還可以完成落地應用，這使得采用Python語言能夠省去編程語言之間切換的麻煩，這在研發階段還是非常有意義的。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
我是那我拍，我來回答這個問題。
人工智能學什麼編程語言好？目前首選Python語言。因為Python上手容易，生態在人工智能這塊很給力。
Python上手容易
這幾年炒作得比較火的兩門少兒編程語言，一門是MIT的scratch，另一門就是Python。這就說明了Python上手很容易。
Python不但上手容易，而且功能十分強大。並非只能做為學習的用途。比如谷歌的TensorFlow的開發語言就是Python。編程語言它的本質是一個工具，為了解決問題而生。所以Python的特點符合好工具的特徵：上手容易，功能強大。
Python的生態在人工智能這塊很給力
python在人工智能這塊有豐富的第三方平臺或者庫。這說明了Python在人工智能這塊是一個好工具。下面是一些具有代表性的例子。
1、谷歌的TensorFlow開源機器學習平臺。
2、百度的飛槳(PaddlePaddle)開源深度學習平臺。
3、數學計算包，有NumPy，SymPy，SciPy等。有了它們，Python從簡單方程到微積分都可以計算。
4、Jupyter Notebook是一個可以共享的代碼筆記本。可用於數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，數據可視化，機器學習等。
那我拍
現在最適合人工智能領域的編程語言非python莫屬，建議首選python學習，並且其在所有開發類語言裡是相對容易掌握的。
不過想要在該領域發展，僅學習一門語言是遠遠不夠的，人工智能的准入門檻相對較高，不僅需要會編程語言，還要了解物聯網、大數據、雲計算等相關知識，另外，算法、音視頻處理技術也是必不可少的。
建議除了學習python之外，還要對其所涉及到的相關技術進行系統性學習。
