随着人工智能的不断落地，如今已基本完成在基础层、技术层的应用，并取得了突出成绩。随着前沿科技的不断诞生，国内外企业纷纷布局前沿科技在人工智能领域的应用，并将计算机视觉开源平台作为下一步的发展重点。
目前，计算机视觉已经收到业内的广泛认可，其法阵与应用有望成为人工智能变现较快的领域。以人脸识别为例，目前已在支付、机场安检等领域广泛应用。就技术层面而言，计算机视觉占据整个AI应用的34.9%。因此，计算机视觉具备足够的变现能力。
国内计算机视觉企业如何破局？
尽管眼下计算机视觉的发展形势良好，但是行业竞争十分激烈，面对如此形势，相关企业该如何布局呢？
其一，选择市场规模相对较大的领域；其二，选取行业中毛利较高的环节；其三，及时切入，形成卡位效应，提高行业壁垒。
另外，当前国内人工智能在软件领域、数据资源等方面虽已具备一定优势，但是对于细分行业而言，仍然需要更具影响力的计算框架，这有助于更多的优秀开发者参与进来，共同推动该产业的进一步发展。
此外，计算机视觉企业仍面临很多发展为题。比如：怎样在应用层面上取得收益？怎样在基础研究上不断提升与突破？怎样形成更为强大的壁垒？这些都是短期内计算机视觉企业必须面对与解决的问题。
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