圖像處理是自動化，機器人技術和智能工廠中的關鍵技術之一。藉助基於圖像的人工智能，視覺系統可以對環境和物體進行準確的分析。3D技術通過易於集成的構建塊進行開發，並實時產生新的感知水平。智能算法可以做出有效的決策。憑藉創新的應用程序和商業模式，機器正從重複的服務提供商轉變為智能的合作伙伴。
3D成像和人工智能（AI）作為單獨的構建基塊不再是全新的，因為結合了這兩種技術，圖像處理已經達到了新的水平。其原因主要在於圖像處理的技術發展和數字化，這在近幾年產生了巨大的市場需求，並使視覺系統有可能躍入大眾市場。感知計算通過3D感知產生了新的感知水平，而AI可以進行準確，實時的分析，而不會產生2D失真以及假設和模擬的延遲。機器配備了人類感官。視覺3D傳感器使他們能夠看見，而AI使他們能夠理解，從而使機器和設備都可以與其環境和認知學習進行交互。
在工業自動化中，具有集成視覺技術的機器和設備也可以不受接觸地進行控制。跟蹤眼睛，面部和動作是智和新穎消費品，安全應用程序和工業解決方案的基礎。例如，可以通過手指觸摸來控制智能家居，咖啡機可以檢測誰站在前面，並自動準備自己喜歡的咖啡，如果駕駛員入睡，汽車就會減速。在工業中，精確檢測物體以及精確檢測位置和距離發揮了作用。3D感測為機器人提供了機械技能，使其可以像人類一樣抓住並避免在運動過程中與其周圍環境發生碰撞。無人機在障礙物周圍飛行。通過聯網多個機器人或3D感應設備，機器人已經在工業中使用了數十年。對它們進行編程以檢測2D障礙物並使用標記在房間中導航，因此是可靠的輔助工具。另一方面，3D感應和AI算法使工業機器人成為真正的合作伙伴和體貼的同事。3D技術可使機器人快速運行，從而使它們能夠實時識別出未知物體。位置和距離測量不再基於舊數據，CAD模型或模糊的假設-機器人現在可以高精度識別並立即採取行動。例如，可以實施隨機揀選應用程序，並且在質量保證方面，3D攝像機的速度和準確性也要高得多，並且在施工過程中也不會複雜。特別是在人和機器都共享工作空間的地方，3D提供的速度和精度可提高安全性，例如，會使防護圍欄過時。現在，人與機器都可以在最真實的意義上攜手共進。
自學習算法允許在各種設備和機器之間建立網絡，因此它們可以相互獨立協調。此選項在物流行業中特別重要，因為它發生了許多意外和不可預測的事件，但它也允許批量生產。最大的優點是3D成像無需進行培訓，3D技術看起來像是人，可以結合學習與AI。3D技術可實現機器人與人類之間的輕鬆交互和協作。目前，小型物流機器人正在蓬勃發展。智能且相互關聯的R2D2機器人可以驅動倉庫，舉起和移動箱子，抓取物體並將其運送給工人，當然還要清理這些箱子和物體。根據機器人攝像機的3D數據進行精確的對象，位置和距離檢測，數字服務提供商可以使用SLAM製圖在幾秒鐘內記錄其環境並獨立導航。它們既可以檢測固定障礙物也可以檢測移動障礙物，即使在新的未知情況下也可以避免碰撞。幾個聯網的機器人相互通信並協調其動作，從而獨立地確保倉庫中的流程平穩併為工人和流程提供最佳支持。這些小型的全方位機器人極大地提高了物流鏈的效率。將來，也可以考慮使用小型或大型助手，例如數字升降機和旅館的客房服務或超市的存貨服務。
關於數字監控房屋和自備冰箱的討論已經很多。3D技術和智能算法為所謂的“智能家居”開闢了許多新的應用可能性，尤其是對於家庭安全和監控而言，這極大地受益。無人機等已經成為現實，一旦在花園中檢測到可疑活動，它就會將實時圖像傳輸到房主的手機上，而這並不是一隻流浪貓。當前，智能吸塵器和割草機的智能3D技術已在日常生活中獲得了最明顯的實用性。同樣，在2D成像方面做得很好，但是3D有所不同。通過3D識別，由於AI可以對事物進行分類和分類，因此對象不僅僅被其輪廓捕獲。通過3D導航和環境的智能映射，現在可以進行結構化清潔。可以在視覺上識別並繞過傢俱，地毯和樹木，而不是在碰撞過程中使用觸覺傳感器。智能割草機可以檢測到草坪邊緣的末端，然後停在該處，並意識到草叢中的小樁是刺蝟，必須躲避。
下一代視覺技術不僅可以帶來技術優勢，還可以帶來新的商業模式。毫無疑問，無人機為集成了AI的3D技術提供了很高的實際使用潛力。智能無人機監控著農業的增長，高光譜無人機可以在收穫過程中將岩石與馬鈴薯區分開。如果沒有3D無人機實時提供比以往任何時候都更好，更準確的數據，則無法在無法訪問的地形中測量工業現場。得益於小型化，現代3D技術是如此輕巧，處理處理器如此之小，以至於即使對於超輕型無人機也不再是限制。
例如，一家電力公司使用智能無人機來監視其電力塔。如今，沒有任何技術人員默認可以攀登到危險的高位。而是，技術人員可以從下面控制無人機，無人機可以傳輸圖像並獨立評估數據。它會自動測量並保持正確的距離，並將可能的異常通知技術人員。無人機與技術員直接溝通，在本地進行轉向，技術員只需在目眩的高度進行目視檢查，以防偏差。
此外還可以用在基於空中監視對公司的貨物流和物流進行優化。無人機數據可以從鳥瞰角度準確查看並虛擬模擬所有貨物路線，卡車運輸和運輸活動以及公司的流程。這樣，可以識別出例如運送卡車過早到達坡道，從而導致供應鏈中的堵塞。藉助無人機的知識，可以使內部物流變得高效。
除了工業和商業應用之外，還存在純粹的人道主義應用，例如智能3D眼鏡，用於支持日常生活中視障人士。眼鏡配有最新的立體相機，其中的智能算法將視覺信號轉換為觸覺和聽覺信息。視障人士在商店裡可以閱讀街道名稱，電車路線或標誌，因為音頻信息基於對形式，對象和字體的識別。位置和距離是在裝有振動電機的皮帶上作為觸覺反饋提供的。根據障礙物的位置，它會在手臂上的其他位置振動。視障用戶將學習一種感知，使他能夠充分了解自己的周圍環境並定向自己。
下一階段的圖像處理已經開始。結合使用3D技術和人工智能的應用程序早已進入日常的工業和社會生活。在不久的將來，這些應用以及人類今天仍然無法想象的那些應用將描述一種新的常態。大約150年前燈泡發生的事情也可能適用於圖像處理和人工智能的潛力-在某些時候，工業界和人類將無法再想象沒有它的情況。
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