大數據、數據中臺、數字化轉型，這些概念一次次把數據推到聚光燈下，數據被神化，也被庸俗化。
在聊這些概念之前，最重要的是看清楚數據的本質是什麼？
數據本身是一種語言，把業務、系統用數據這種語言表現出來，可視化出來，並應用起來。數據這個語言，即是過程也是結果，是業務和系統行為的過程和結果，所以數據本身不會撒謊，數據本身也不產生價值。這就好比語言本身不產生價值，但語言一旦用來交流、傳承，便產生了價值。
數據的價值在於應用，通過數據應用解決商業問題，在市場化的行為中，數據建設也往往需要商業驅動。
所以，數據的本質是商業。大數據、數據中臺、數字化轉型，為的都是解決商業問題。離開商業談數據，是空中樓閣，是自嗨。
數據的應用分成兩種，一是數據化運營，二是運營數據。
1.數據化運營。
這類數據應用的價值是幫助業務決策和優化。目前大多分數據應用發生在數據化運營領域。數據化運營又分非產品類應用、產品類應用兩種。
1）非產品類應用
通過對數據的分析、解讀，發現業務的問題、機會。這是BI、業務、PD、風控、算法的職責。
無論社交、電商、金融、供應鏈、新零售，還是什麼業務領域，都會有不少BI，他們做著數據監控、分析，和業務進行一輪輪的溝通，再輸出分析建議供業務和管理層決策。
從本質上來說，數據分析也是一種數據產品，和其他數據產品最大的差異是分析報告不是持續的，不是標準化的，展現形式以PPT或excel為主。但數據分析和數據產品的目的和本質一樣，通過服務需求方，解決需求方的問題。
漁歌的一個朋友，獨角獸公司的CEO，他本人精通商業，但對數據似懂非懂，他對數據分析團隊的定位是幫助業務團隊提高運營效率，要求一個分析師可以代替50個一線運營小二。
2）產品類應用，通過產品賦能業務、客戶，又分對內、對外。
• 對內：指給公司內部人員使用的數據產品。
比如營銷系統，自動根據採購者的生命週期、產品偏好發營銷推送。營銷推送的內容，需要根據客戶行為差異化，比如重產品搜索和重商家店鋪的購物者不是一類人，這是一種數據應用，目標是提高營銷精準度。
再比如報表平臺：裝滿各種數據報表，供業務、產品同學找到他們需要的數據。
又如商家管理系統：知道商家在平臺的表現，哪些是高潛，哪些有流失風險，及相應的原因等等。
以上對內的數據產品都服務於內部同事，幫助內部人員更快更便捷的定位問題、智能&高效運營。
•對外：指提供給外部客戶使用的數據產品。
比如淘寶曾經的數據魔方可以幫助商家通過行業數據選品，量子可以幫助商家不斷優化商品，做好店鋪管理決策。當然現在已經沒有量子和魔方已經沒有了，變成生意參謀。
再比如微信公眾號後臺的統計功能，包含用戶分析、內容分析、菜單分析等等，這些功能是為了幫助公眾號號主做數據化運營、決策。
這類對外的數據產品，在幫助客戶做數據化運營的同時，還可以協同業務、服務、銷售。假設未來微信越來越鼓勵公眾號號主原創內容的大背景下，提供關於原創和轉載內容的數據分析功能的可能性就會變大。
數據化運營的產品，無論對內、對外，都是為了提高運營效率，科學化&智能化決策。
2.運營數據
指通過運營數據的方式來實現盈利，數據就是這家公司的主營或者重要業務。
比如fico、芝麻、鵬元、同盾。不管他們的業務形態是怎麼樣的，他們專注從各個渠道獲取數據，再對數據進行加工，而後輸出應用，從中獲取客戶價值、公司價值。
前段時間，鬧的人聲鼎沸的數據事件，多家數據公司有波及，這波公司乾的就是運營數據的事。
各個領域都在探索大數據的商業應用與變現，真正實現變現的不多。金融是數據應用最多、最深入的領域之一，因為有數據化風控。
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