王昆立
參與過搜索、數據分析等項目的開發者對於ElasticSearch較為熟悉，雖說ES目前應用廣泛，但其實它的性能並非我們想像的那麼好。
ElasticSearch的定位是什麼？
ElasticSearch（簡稱ES）是用Java編程語言開發的基於Lucene的一款企業級搜索引擎服務器。它支持分佈式部署，而且對外提供了RESTful API，便於各類編程語言調用。
ES性能並非想像中的那麼好
ES數據量一大時，特別是第一次搜索的時候耗時會很久（甚至10s以上）。也不要認為改個參數就能改善所有性能慢的場景。
通過ES慢日誌可分析查詢效率
ES提供了慢日誌，但默認是沒有開啟的。ES中的慢日誌主要分兩類：索引慢日誌、搜索慢日誌。如何開啟呢？參考如下：
{
"index.search.slowlog.threshold.query.warn" : "10s\
網絡圈
數據的增刪改查一直都是互聯網最基本的需求！而這些操作的90%都是查！！！
上世紀60年代，數據查詢需求旺盛，關係型數據查詢蓬勃發展，誕生了各種各樣的數據庫和SQL語言！數據庫查詢效率極高，建立索引也只能為字段的粒度！如果是想要對字段中的某些數據做查詢，只能使用like語句，逐字匹配，查詢效率不高！
這時候全文搜索就能體現出更為強大的效率！
全文搜索是對所有的數據進行拆分，對每一個詞都分別建立索引，記錄詞語所在的位置和出現的次數，然後在查詢的時候能快速找到文檔所在處，實現快速查詢！
比如1，我是一個兵！2，我愛你！兩句話會分別拆分之後保存到一個索引文檔中進行維護，比如說我字就會保存有兩次的頻率，並且在兩句話中都有出現，在搜索"我"字的時候，就能把兩句話搜索出來！
比如下圖:
不管是淘寶，百度網頁等都是通過對鏈接或者標題等進行索引保存，在關鍵字搜索的時候就能選擇出關鍵詞所在的標題，根據相關度進行排序，最後查詢出所有需要的標題進行顯示！
而全文搜索的實現都很多，包括底層的lucence，企業級應用solr，elasticsearch等等！elasticsearch因為其天然的分佈特性，和便於大量水平擴展的特性，restful的服務接口收到廣泛關注和使用！
瞭解全文搜索基本原理以後，本文不對elasticsearch的原理，集群使用，索引分片，傳輸協議展開來講，而且因為elasticsearch是開源的，可以通過簡單的配置就能方便使用，而不用關注其內部實現，回到問題所在，怎麼才能更快的搜索？
1，服務器內存要大一點，因為索引加載需要大量內存，並且最大最小內存設置相同值，防止GC時候的大量stop the world！
2，設置合理的索引刷新時間，indwx.fresh_interval如果設置過大，索引查不到容易導致異常，設置太小，服務器壓力會很大！
3，禁用_all，打開會導致拷貝增加，查詢效率變低！
4，防止設置過多的分片副本，增大合併時間，影響查詢效率！
5，優化查詢返回字段，減少內存佔用！
6，添加查詢緩存！
elasticsearch是一門分佈式搜索技術，涉及到的知識點很多，沒辦法簡單介紹，找時間會詳細的討論並奉上Demo，需要的同學，敬請關注。。。
關鍵字: ElasticSearch 科技 程序員
