回眸一笑5
大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。 大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。
第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
接下来说一下大数据开发的未来就业方向！
一、聚焦公司
首先找工作的时候聚焦到头部企业，特别是龙头垄断企业，但是在这些企业当中，现在已经拥有了很多牛叉的大数据开发大师。比如说阿里，腾讯，华为，以及包括很多其他的互联网公司，像360，金山，包括今日头条。
二、聚焦行业
大数据开发是未来5G领域当中不可或缺的生存技能。几百年前占据了资源，你就占据了优势，占据了财富。当今你占据了数据，你就占据了资源和财富，数据就是一切。所以大数据开发没有问题，特别是围绕着消费和行为习惯的数据，这些数据都是能够变现的。
所以餐饮业、出行行业、大健康产业、电商购物类的，可以说所有的行业都要围绕着大数据来去做文章。包括未来集市当了公务员，透过大量的数据进行分析，去得出整个国家经济的细微特征和变化，包括人口统计健康状况都是非常非常重要的。
甚至大数据可以预测一个地区选举的结果。
三、聚焦产业和变现
我的建议是学习大数据处理未来呢，要聚焦在公司当中，工作一段时间后自己要有一种能力，就是当数据给到你手里面的时候，能够帮助企业进行变现。比方说现在自媒体领域当中帮助企业进行变现，实际上本质也是数据进行引流，粉丝就是数据粉丝量就是数据量，透过跟粉丝的行为特征进行识别，包括满足粉丝的这种爱好，那么对接相关的企业进行商品制造，这也是一种能力的体现。
四、商业模式的变化
以前的是由商品端来决定的，也就是工厂生产的商品，它决定了消费者的购买趋势。只要透过广告引导，包括流行时尚的元素创造，就可以引领年轻人的消费习惯。
当今是用户决定工厂大量的粉丝，针对他们的喜好行为习惯，能够安排指导工厂生产粉丝所喜欢和喜好的商品，也就是由用户端决定了生产端。
所以你要学习大数据开发没有问题，但是一定要学以致用，要注意如何将大数据开发进行变现，只有这样拥有了这种能力，结合上营销策划。你就会处于不败之地，你才是非常牛逼的大数据领域的尖端人才。
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HI木易子杨
首先，当前学习大数据开发是不错的选择，一方面就业岗位相对比较多，另一方面薪资待遇也相对比较高。从研究生的就业情况来看，2019年秋招期间不少大厂都释放出了较多的大数据开发岗位。
大数据开发可以简单地划分为两类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，当前大厂的岗位多集中在大数据平台开发岗位上，随着大数据逐渐开始落地应用，未来大数据应用开发岗位的人才需求量会逐渐增加。
对于数学基础比较扎实，同时具有一定计算机基础知识的人来说，可以向大数据平台开发方向发展。大数据平台开发通常属于研发级岗位，相对于大数据应用开发来说，目前大数据平台开发岗位的薪资待遇要更高一些，而且职业生命周期也相对比较长。从近些年大厂的招聘情况来看，目前大数据方向的研究生往往更容易获得大数据平台开发岗位。
对于基础比较薄弱的初学者来说，可以先从大数据应用开发开始学起，然后随着自身知识结构的不断完善再逐渐实现岗位升级。学习大数据应用开发需要注重三方面知识的学习，其一是编程语言基础；其二是大数据开发平台知识；其三是行业知识。
目前Java、Python、Scala等语言在大数据开发领域有比较广泛的应用，所以可以从其中一门编程语言开始学起，而大数据平台可以重点关注一下Hadoop和Spark。在产业互联网时代，大量的应用开发都将基于各种平台展开，包括大数据平台、云计算平台和人工智能平台等等。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
IT人刘俊明
大数据技术目前正处在落地应用的初期，从大数据自身发展和行业发展的趋势来看，大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点：
第一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
第二：大数据推动科技领域的发展。大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。
第三：大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。
第四：产业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡，产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业，可以说产业互联网的发展空间非常大，而大数据则是产业互联网发展的一个重点，大数据能否落地到传统行业，关乎产业互联网的发展进程，所以在产业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必然落地。
通过以上分析可以得出，未来大数据领域的发展空间还是比较大的，而且目前大数据领域的人才缺口比较大，所以从就业的角度来说，当前学习大数据相关知识是个不错的选择。
墨雨无痕db
可以说大数据开发技术是目前最火爆的技术，国家发表政策支持大数据发展，数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张大数据人才需求将出现“井喷”现象。所以说学大数据开发是有前途的。
但是现在越来越多的人开始学习大数据，将来会不会饱和，或者还有没有前途？
其实大家真的不用多虑，大数据才刚刚发展，到目前为止，大数据人才及其稀缺，大量企业需求与大数据人才供给不匹配，所以学大数据还是很有前途的，根本不用担心工作问题。
未来5年，10年甚至更长时间，大数据会创造更多价值，越来越多的企业都会需要大数据人才。
技术是不会被淘汰的，被淘汰的只有不上进的人！
云和数据
绝对有前途的，现在所有的都是基于大数据。使用的领悟也广。 好好学习，加油吧
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舟毅tm
大数据等于钱，你说有没有用
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广州志哥
很有前途
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文化课耽误的小天王
必须有啊，不然那么人学它干啥呢~~
Python进阶学习交流
现在数据的重要性不言而喻，所以数据开发非常有前景，尤其数据大屏展示非常好热，企事业单位都在进行数字化升级，大数据收集是最基本的工作
ROCKY_ZHENG
希望我的回答，能帮助到大家，谢谢！
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