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其實這三個專業都很好，不過本科就業相對難度比較大，需要研究生轉專業方向才好建議，而且這三個專業在研究生階段是很多功課專業都非常喜歡的，接受度高，比如計算機，材料，電子，金融等等都需要，下面簡單介紹下三個專業的區別。

一、數學與應用數學.

數學與應用數學專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

數學與應用數學專業屬於基礎專業。無論是進行科研數據分析、軟件開發，還是從事金融保險，國際經濟與貿易、化工製藥、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學知識。可見數學與應用數學專業是從事其他相關專業的基礎。隨著科技事業的發展和普及，數學專業與其他相關專業的聯繫將會更加緊密，數學知識將會得到更廣泛的應用。

主幹課程

分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。

主要和計算機科學與技術聯繫比較緊密。

二、信息與計算科學專業（Information and Computing Science）原名”計算數學”，1987年更名為“計算數學及其應用軟件”，1998年教育部將其更名為“信息與計算科學”，是以信息領域為背景，數學與信息，計算機管理相結合的數學類專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算機科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關計算機軟件的能力。

專業方向

信息與計算科學專業為理科專業，包括信息科學與計算數學兩個方面。方向一是以計算機科學方面為主，數學方面為輔；方向二是以數學方面為主，計算機科學方面為輔。

主要課程

數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、複變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網絡、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、彙編語言、算法與數據結構、數據庫應用技術、軟件系統、操作系統等。

這個專業主要上解決計算機軟件設計方面的算法問題，主要偏數學。

三、統計學

統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的範圍十分廣泛。

主幹課程

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，複變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、迴歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計。

該專業應用廣泛，學習難度超過上面兩個專業，將來發展前景也不錯，比如大數據方面就需要非常多的統計學專業人才。

翔智升學

數學與應用數學、信息與計算科學和統計學三個專業中哪個更有前途？這個問題不同的人會有不同的答案，要結合自己的興趣及特長去選擇專業。就目前來看，時下最火的方向無疑是人工智能（AI）和大數據，但這兩個方向必須達到一定的高度才有前途。

三個專業之間的關係

• 數學是一級學科，包括基礎數學、計算數學、概率論與數理統計、應用數學、運籌學與控制論5個二級學科；

• 信息與計算科學是屬於數學中的計算數學，後更名為信息與計算科學；
  
• 統計學是二級學科，歸屬於一級學科應用經濟學；

這裡需要指出的是：數學與應用數學中的二級學科概率論與數理統計與統計學還是有一定區別的。數學與概率論與數理統計分為概率論和數理統計兩個方向，更側重於理論方面的學習；而統計學更側重於應用方面。

招生情況：現在各高校按大類招生，以上三個方面都屬於數學大類，有的學校甚至還設有金融數學專業方向。

按大類招生培養特點：前兩年不分專業，統一學習數學類基礎課程和各專業的入門課程，主要課程有：數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、概率論、數理統計、實變函數、數值分析等主幹課程。後兩年學校會根據各專業設定人數，綜合學生前兩年的基礎課程成績及學生志願完成幾個方向的分流。

數學與應用數學特色及優勢

數學與應用數學專業培養具有紮實經典數學的基本理論和基本方法，具有較高的現代數學修養、較高的數學思維能力、較廣泛的應用數學基本知識和一定的計算數學知識。

我就是數學專業畢業的學生，我認為這個專業很不錯。當然數學專業的課程都很難，除了一些專業基礎課，還會有很多數學中比較難的課程，比如泛函分析、點集拓撲、近世代數、複變函數、偏微分方程等。

從就業來看：如果你不想深造讀研，你可以選擇進中小學當一名數學老師，如果你讀研的話，可選的方向也有很多

上圖是全國各高校數學與應用數學專業的行業分佈圖，可以看出從事教育、培訓和科研的人佔了最大部分，其次是計算機軟件行業和金融投資行業。

數學與應用數學的優勢是：

信息與計算科學專業特色

信息與計算科學，原名計算數學，屬於數學與應用數學的一個分支，隨著信息科學的高速發展，很多學校的計算數學更名為信息與計算科學。

信息與計算科學主要培養具有良好數學基礎及數學思維能力，掌握信息與計算科學的理論基礎、具有科學與工程計算及信息處理能力，具有較強的算法設計、算法深吸與編程能力的複合型人才。

主要課程：包括運籌學、數據結構、微分方程數值解、信息理論基礎、數據庫原理、複變函數、泛函分析、博弈論等。

需要強調的是：信息與計算科學與計算機相關專業相比，更強調的是利用數學思維得到問題解決方法，側重算法方面；而計算機各專業更側重於計算機語言方面。

從全國信息與計算科學的就業分佈來看，畢業生的主要去向是計算機軟件行業、其次是IT服務、通訊和電信等方面，而從事教育行業的較少。

統計學專業特色及優勢

統計學是數據科學的三根支柱之一，主要任務是建立模型和數學分析、軟件應用、嵌入適當的統計學習方法。

後兩年主要課程包括：隨機過程、迴歸分析、統計軟件及應用、時間序列分析、多元統計分析、非參數統計及統計計算。

專業優勢：隨著信息技術的發展，我們的已經進入大數學時代，各行各業的海量數據，急需從海量高維數據中提取有用的信息來解決實際問題，因此，對大數據的統計人才有大量的需求。

從全國統計專業大學生就業的行業分佈來看，畢業生的主要取向就業情況並不十分明朗，有45%的學生

我的看法：統計類專業雖然是個很好的轉業方向，但是對專業知識要求比較高。如果從事大數據相關行業，除了必備的統計方面的知識，還需要精通計算機相關的數據挖掘等方面的知識。如果本科畢業不進行深造的話就業面較窄。

總結

這三個方面都是有很好的前途，但不同的專業就業方向不同。總體而言，數學與應用數學專業從就業和升學來看更為靈活，可選的面更廣；從薪金收入來看，信息與計算科學更好一些，但這個行業工作強度較大；如果選擇統計學專業，建議讀研和博士，那樣的話就業前景非常光明。

以上是我的個人觀點，不當之處歡迎指正！我是數學漫談——專注數學教育，傳播數學文化，期待您的關注！

數學漫談

我本人就是學信息與計算科學這個專業，母校北京化工大學，授予理學學士學位！看到這個地方麻煩先點個贊，哈哈哈（開玩笑）。

因為這三個專業的側重點都不一樣，所以在選擇這三個專業的時候，一定要對自己未來幹什麼有個初步的規劃，也要對自己的數學能力有個明確的認識。

信息與計算科學這個專業應該是三個專業裡面比較難的，它主要側重數學，但是也有30%的科目是計算機，數學要學的內容都比較難，學的數學分析，高等代數，統計學，複變函數與泛函分析，多元數學等；以後的就業方向主要是計算機方向，如開發，數據挖掘等，也有部分去做金融分析，剩餘的一部分乾的不是學的內容，去做其他方面了。

在公務員的招聘要求中，這個專業在寧夏省考中作為計算機大類專業招聘，但他實際上是理學類，在所限專業中，幾乎很少見僅限信息與計算科學專業考生報考，在國考中，這個專業有點不倫不類，不在計算機大類中，國考幾乎沒有可以報考的。

數學和應用數學學習難度相對信息與計算科學專業還行，學的數學核心內容還是分析學，代數學，幾何，統計等；但在培養的過程中側重應用，尤其是利用數學軟件比如MATLAB去解決實際問題，這是培養的側重點。

統計學相對比較專了，主要室利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考；學習的難度也不小，統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。在公考中統計部門招聘要求大多數都是統計學專業畢業，所以競爭相對沒有不限專業和計算機專業的大。

小剛老師教你填志願

數學與應用數學、信息與計算科學和統計學哪個專業比較有前途？這三個專業中，

接下來繆老師分別介紹一下這三個專業。

一、數學與應用數學

這個專業，主要就是純粹的數學研究，理論特別強，也特別吃天賦。從另一個角度來看，這個專業也是三個專業中相對比較枯燥的，如果未來想要從事專門的數學研究，這個專業非常適合你。在

這個專業的課程，有高等代數、幾何學、科學計算、抽象代數、複變函數、泛函分析、常微分方程等等。

想要學好這個專業，對數學沒興趣你學不來，邏輯思維能力、運算能力、圖像想象力這些也同樣重要。而更加重要的是踏實的精神，做研究不能急功近利，需要靜下心來慢慢的把基礎打牢。

這個專業走出來的孩子，真正從事數學研究的比例並不大，很多考研時候選擇了工科的專業，也有不少走近了經濟和金融的大門。

二、信息與計算科學

這個專業，是數學與計算機的綜合體，數學方面不像數學與應用數學研究的那麼深，計算機方面也不想計算機類的專業學習的那麼深。

這個專業的專業課，有很多跟數學和應用數學相同，但是類似圖形圖像處理、數值算法應用等方面，是需要單獨學習的。

想要學好這個專業，除了對數學的興趣濃厚之外，還需要你的動手能力強，思維嚴謹，喜歡數學的計算機應用。

學習信息與計算科學的孩子，從事數學研究的更少，能從教的做了老師，能憑藉計算機方面的應用走入IT行業也是不錯的選擇，尤其是數學+編程，算得上是核心素質之一，去保險行業做精算或者金融產品設計，也是高薪崗位。

三、統計學

與應用統計學不同，統計學這個專業，也相對偏理論而遠離應用，主要研究統計的理論和方法。新興專業中的大數據專業，有很多的根植於統計。

課程方面，統計學是必須要學習高等數學和線性代數的，其他課程，還有概率論、多元分析、迴歸分析、抽樣調查、生物統計、實變函數、隨機過程、時間序列等等。

統計學是一個需要深造的專業，僅僅本科的課程很難入門，更別說應用了。想學好統計學，需要有良好的數理基礎，動手能力也同樣重要，同時面對現實生活中的複雜問題，需要一定的溝通和協調能力。

數據在這個社會上變得越來越重要，數據越大，學統計學的孩子就越有用武之地。在投資領域、保險領域、科學實驗、諮詢調查領域，都活躍著統計人的身影。

以上就是繆老師對數學和應用數學、信息與計算科學和統計學三個專業的分析。如果是你，會選擇哪一個作為你的專業？

我是“大學活地圖”繆登峰老師，歷盡十年考察千所大學，歡迎關注。

繆老師妙筆生花

數學與應用數學，信息與計算科學是一級學科數學下的二級學科，統計學是理學一級學科。

都是理學，所以這三個本科專業都偏理論基礎。按國外本科通識教育與本科教育目的來看，學理科是未來從事學術研究與應用研究最好的選擇。

無論是計算機理論還是應用，人工智能理論還是應用，其核心科學就是數學。

哪個專業更適合自己，要看未來自己學術與職業生涯的選擇，最好繼續攻讀研究生，確立方向：繼續從事數學理論與應用研究或教學可選擇數學與應用數學；

未來想從事計算機軟件開發或信息處理編碼安全方面的應用開發可選擇信息與計算科學；

如果想從事金融、經濟統計，生物醫學統計，大數據處理，人工智能機器學習等方向的理論或應用可選擇統計學。

學習是永無止境的，同時職業方向與學術方向也是隨環境與要求可以不斷變化的，學這三個專業都是不吃虧的。從某種意義上說是最理性智慧的選擇。

學成觀察

我認為是應用數學。人的知識用不到應用上，知識價值就大打折扣了。我認為應用數學領域有很多問題可以研究。

有的所謂數學知識應用了300多年，但卻是錯的。題主可以看一看，以下說的文章內容僅涉及數學極限知識。

錯誤的連續複利計算存在300多年了，雅克布.伯努利稱這種錯誤的計算方法為連續複利法。這種錯誤方法現廣泛存在於國內外經濟數學、金融學、貨幣銀行學、工程經濟學、財務管理、衍生工具等多門課程中，僅我們查到的這種教材就有800多種。2018年11月在《金融經濟》雜誌上發表了文章《連續複利錯誤面面觀》，文章摘要中指出”1997年諾貝爾經濟學獎評委會沒有看到連續複利的錯誤”。

我1988年在《數學的實踐與認識》上有文章《關於所謂增長率的連續計算問題》，文章第一次指出連續複利計算是錯誤的。

中國知網，百度都可看到這些文章，但這廣泛流行的錯誤至今改不掉。

數學有著廣泛應用 ，數學應用必須緊密結合實際。

高俊科

我是一個IT從業者，站在互聯網角度分析，說實話這幾個專業都很好！

人工智能和大數據就需要的就是這樣的專業，出來在IT行業找工作也容易！而且很有優勢

安易之之

作為數學與應用數學專業本科畢業，應用數學專業博士，我建議除了極少數數學大牛，可以先考慮學統計，不那麼難，就業前景較好。

信陽不年輕的小劉老師

學就係統。否則不如不學。數學當然學系統的。學完如想轉行太容易了。主課程分析。高代。復變。偏微分。科學史。物理。量子。高等光學。再學幾門輔助知識。PS。PE。CAD。DW。C加號。JAVA。接著開始選自己的方向。

一刎問

只要用心學，冷門的專業學好了照樣有出息；再熱門專業如果不好好學，結局一定不會好!

關鍵字: 數學 研究生 專業